Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern zur Entwicklung innovativer KI-Funktionen.
- Unternehmen: Bosch, ein führendes Unternehmen für hochwertige Technologien und Dienstleistungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen und inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster KI-Technologie und führe spannende Projekte zum Erfolg.
- Qualifikationen: Erfahrung in technischer Führung und tiefes Wissen in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen erfinden, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiter ist fest verankert: Wir wachsen zusammen, genießen unsere Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Als Tech Lead für die Entwicklung von KI-Funktionen sind Sie eine zentrale Führungskraft in unserer Organisation. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, ein Team talentierter Datenwissenschaftler zu leiten, um hochmoderne, produktionsreife KI-Funktionen für unsere industriellen Anwendungen bereitzustellen. Wir suchen einen Führer, der es versteht, eine hochrangige Vision in konkrete Maßnahmen umzusetzen und Projekte von der Konzeption bis zur Fertigstellung voranzutreiben.
Ihre Rolle wird entscheidend für unseren Erfolg sein, da Sie tiefes technisches Fachwissen mit herausragender Führung und strategischer Planung kombinieren. Sie werden maßgeblich daran beteiligt sein, Ihr Team zu betreuen, Stakeholder-Beziehungen zu verwalten und die termingerechte Lieferung leistungsstarker, integrierter KI-Funktionen sicherzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Leiten, Planen und Liefern: Sie sind verantwortlich für die technische Ausführung des KI-Teams. Dazu gehört die Übersetzung hochrangiger Benutzeranforderungen in klar definierte technische Arbeitspakete, die Erstellung robuster Lieferpläne in enger Zusammenarbeit mit dem Software-Engineering-Team und Ihrem eigenen Team sowie die Sicherstellung einer termingerechten, qualitativ hochwertigen Lieferung.
- Mentoring und Coaching: Sie bieten starke technische Anleitung und Mentoring, um die Teammitglieder zu fördern und die Fähigkeiten des Teams in den besten Praktiken des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft zu steigern.
- Technische Strategie definieren: Sie definieren die technische Strategie und Architektur für unsere produktionsreifen Zeitreihen-ML-Systeme, wobei der Fokus auf der Forschung zu KI-Algorithmen, Innovationen in der Feature-Pipeline und dem Übergang von der Forschung zur Produktion liegt.
- Ingenieurtechnische Exzellenz vorantreiben: Sie etablieren und setzen hohe Standards für die ML-Entwicklung durch Design-Reviews, Architekturvorschläge und Code-Reviews um und fördern die Erstellung wiederverwendbarer Bibliotheken und Referenzimplementierungen.
- Stakeholder verwalten: Sie arbeiten eng mit Produktverantwortlichen, dem Software-Engineering-Team und Geschäftspartnern zusammen, um die technische Richtung abzustimmen, Erwartungen zu managen und Fortschritte sowie Risiken effektiv zu kommunizieren.
- Bildung: Ein fortgeschrittener Abschluss (Master oder Doktor) in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Ingenieurwesen, angewandte Mathematik oder Statistik wird bevorzugt. Ein Bachelor-Abschluss mit umfangreicher, relevanter Erfahrung wird ebenfalls berücksichtigt.
- Führungserfahrung: Nachweisliche Erfahrung in einer technischen Führungsposition mit einer starken Erfolgsbilanz in der Leitung und Mentoring von KI-/Datenwissenschaftsteams sowie der erfolgreichen Durchführung komplexer Projekte.
- Expertise in Zeitreihen: Tiefgehende Expertise in der Entwicklung von ML-Lösungen für Zeitreihen-, Sensor- oder industrielle IoT-Daten, einschließlich praktischer Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden: Anomalieerkennung, Klassifikation, Konzeptdrift-Erkennung oder erklärbare KI.
- ML-Tools: Starke praktische Erfahrung mit klassischen ML- und Deep-Learning-Frameworks (z.B. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM).
- Produktions-ML-Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung mit dem End-to-End-MLOps-Lebenszyklus, einschließlich der Gestaltung und Bereitstellung von Produktions-ML-Workflows auf Cloud-Plattformen (Azure ML/Databricks, AWS oder GCP).
- Software Engineering-Kenntnisse: Starke Programmierkenntnisse in Python und nachgewiesene Fähigkeit, wartbare, testbare, produktionsreife ML-Software zu erstellen, einschließlich Erfahrung mit modernen CI/CD- und Testtools.
Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von verschiedenen Teilzeitoptionen bis hin zu mobilem Arbeiten und Jobsharing. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Tech Lead AI Feature Development for Cloud Based Industrial AI Applications (f/m/div.) Arbeitgeber: Ultimate.ai
PepsiCo Beverages Canada ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Abbotsford und Umgebung eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur bietet. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, bedeutende Veränderungen zu bewirken und einen bleibenden Einfluss auf die Gemeinschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Tech Lead AI Feature Development for Cloud Based Industrial AI Applications (f/m/div.) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ultimate.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Tech Lead AI Feature Development for Cloud Based Industrial AI Applications (f/m/div.) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ultimate.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead AI Feature Development for Cloud Based Industrial AI Applications (f/m/div.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ultimate.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
