Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein kreatives Team und manage spannende Projekte im Bereich Data und KI.
- Unternehmen: Rheinmetall, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Teamarbeit.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, betriebliche Altersvorsorge und Zugang zu Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gestützten Technologien und entwickle deine Führungsfähigkeiten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
WOFÜR WIR SIE SUCHEN
- Fachliche Führung und technisches Projektmanagement für ein funktionsübergreifendes Team aus DevOps, Data, MLOps, QA und Full-Stack Engineers
- Steuerung, Koordination und Mentoring von internen Entwicklern sowie externen Dienstleistern und Partnern zur Sicherstellung einer effizienten Delivery
- Konzeption und Überwachung der ganzheitlichen Plattformarchitektur (DevSecOps/MLOps), die speziell auf die Verarbeitung und Bereitstellung von KI-gestützten Satellitenbilddaten zugeschnitten ist
- Strategische Planung der technischen Roadmap, Priorisierung von Entwicklungsaufgaben und Übersetzung von Produktanforderungen in skalierbare Architekturlösungen
- Etablierung und Durchsetzung von Engineering-Standards, Best Practices (Sicherheit, Code-Qualität) und effizienten agilen Entwicklungsprozessen über alle Disziplinen hinweg
- Aktives Schnittstellenmanagement zwischen den technischen Teams, dem Produktmanagement und Stakeholdern zur Gewährleistung eines reibungslosen Entwicklungs- und Release-Zyklus
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Management oder eine vergleichbare Qualifikation
- Langjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung oder im Platform Engineering, idealerweise im Umfeld von Cloud-Native-Architekturen, Data Engineering oder MLOps
- Nachweisbare Erfahrung in der fachlichen Führung (Technical Leadership) von Engineering-Teams sowie in der erfolgreichen Steuerung externer Entwicklerressourcen
- Tiefgreifendes Architekturverständnis für verteilte Systeme, Public-Cloud-Infrastrukturen und moderne Container-Orchestrierung (Kubernetes)
- Starke Fähigkeiten in der Entwicklungsplanung und Erfahrung in der agilen Skalierung komplexer Plattformprojekte
- Ausgeprägtes strategisches Denken, Durchsetzungsvermögen und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte sowohl an Entwickler als auch an das Management klar zu kommunizieren
- Strukturierte Arbeitsweise und ein starker Fokus auf den Aufbau einer gesunden, produktiven und qualitätsgetriebenen Engineering-Kultur
Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
WAS WIR IHNEN BIETEN
- Betriebliche Altersvorsorge
- Aktienkaufprogramm
- 30 Urlaubstage
- Zugang zu den Corporate Benefits
- Deutschlandticket
- Umzugsunterstützung
- VIVA Familienservice
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
KONTAKTDETAILS
Zuständige/r Ansprechpartner/in: Özge Demirkaya
Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.
Tech Lead Data and AI Infrastructure (m/w/d) Arbeitgeber: Ultimate.ai
Rheinmetall ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Satellitenbilddaten spezialisiert hat. Mit einer starken Fokussierung auf individuelle Weiterentwicklung, einem professionellen Einarbeitungsprozess und einem unterstützenden Arbeitsklima fördern wir eine gesunde Engineering-Kultur, in der Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge, 30 Urlaubstagen und Zugang zu Corporate Benefits.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead Data and AI Infrastructure (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die für die Rolle als Tech Lead relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead Data and AI Infrastructure (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeige auf, wie du unser Team unterstützen kannst und welche Erfolge du bereits erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Verstehe die technische Architektur
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Architekturen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für Cloud-Native-Architekturen und Container-Orchestrierung hast, insbesondere Kubernetes.
✨Bereite Beispiele für Leadership vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit, in denen du technische Teams geleitet oder externe Entwickler koordiniert hast. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert und die Teamdynamik verbessert hast.
✨Kommuniziere klar und strategisch
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft zwischen technischen Teams und dem Management vermitteln müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, beide Seiten zu verstehen und zu kommunizieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Engineering-Kultur des Unternehmens. Frage, wie sie Best Practices und agile Prozesse umsetzen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch an der Schaffung eines produktiven Arbeitsumfelds.
