Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und manage cloud-basierte industrielle KI- und Softwareanwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem, interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, inklusive Homeoffice und Teilzeitoptionen.
- Weitere Informationen: Diversity und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Software Engineering und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie werden Anforderungen für cloudbasierte industrielle KI- und Softwareanwendungen entwickeln, analysieren, priorisieren, spezifizieren, validieren und verwalten. Als Teil Ihres Teams entwerfen Sie End-to-End-Architekturen für cloudbasierte industrielle KI- und Softwareanwendungen unter Berücksichtigung von Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit, Wartbarkeit, Integrationsfähigkeit, Beobachtbarkeit und Geschäftsanforde-rungen.
Zusätzlich werden Sie den technischen Fahrplan zusammen mit einem interdisziplinären Team aus Wirtschaft, KI-Feature-Entwicklung und Softwareengineering ausarbeiten, überprüfen und aktualisieren. Sie werden die Entwicklung und den Betrieb von industriellen KI- und Softwareanwendungen technisch leiten, einschließlich Frontend, Backend, Cloud, Datenengineering, DevOps und KI-Feature-Integration. Dabei stellen Sie die fristgerechte, spezifikationskonforme und qualitativ hochwertige Lieferung gemäß den besten Entwicklungs- und Betriebsstandards sicher.
Darüber hinaus werden Sie cloudbasierte industrielle KI- und Softwareanwendungen innovieren, basierend auf einem gründlichen Verständnis der neuesten Trends im Software- und KI-Architekturdesign sowie deren Softwarekomponenten. Sie bieten technische Anleitung für Ihr Softwareengineering-Team und fördern den Austausch von Wissen und Best Practices innerhalb des Teams. Außerdem arbeiten Sie eng mit KI-, Softwareengineering-, Geschäfts- und Fachexperten in einem internationalen, interdisziplinären Team zusammen. Nicht zuletzt kommunizieren Sie technische Inhalte klar und verständlich an Kunden, technische und geschäftliche Teams sowie das Management.
Qualifikationen
- Ausbildung: abgeschlossenes Studium im Bereich Softwareengineering oder einem verwandten technischen Bereich
- Erfahrung und Wissen: mehrere Jahre Berufserfahrung mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der termingerechten, spezifikationskonformen und qualitativ hochwertigen Lieferung von cloudbasierten, industriellen KI- und Softwareanwendungen
- starke Erfahrung im Aufbau und in der Leitung von Softwareengineering-Teams
- Vertrautheit mit der Integration von KI-Features
- tiefe Kenntnisse der neuesten End-to-End-Architekturdesignprinzipien für cloudbasierte, industrielle KI- und Softwareanwendungen und deren Softwarekomponenten
- Erfahrung mit cloudbasierten KI- und Softwareanwendungen für die Fertigung ist von Vorteil
Persönlichkeit und Arbeitsweise
- Sie sind erfolgreich darin, technische Innovationen voranzutreiben und Teams zu inspirieren; Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und arbeiten sicher in internationalen, interdisziplinären Teams.
Sprachen: fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch ist von Vorteil.
Vorteile & EEO-Erklärung
Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von verschiedenen Teilzeitoptionen bis hin zu mobilem Arbeiten und Jobsharing. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.) Arbeitgeber: Ultimate.ai
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf cloudbasierte industrielle KI und Softwareanwendungen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während wir flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten anbieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Bei uns haben Sie die Chance, in einem internationalen, interdisziplinären Team zu arbeiten und technische Innovationen zu gestalten, die einen echten Unterschied machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ultimate.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ultimate.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ultimate.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
