Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung innovativer Cloud-basierter KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Bosch, ein führendes Unternehmen für hochwertige Technologien und Dienstleistungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die alle Bewerbungen willkommen heißt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und führe ein talentiertes Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen erfinden, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiter ist fest: Wir wachsen zusammen, genießen unsere Arbeit und inspirieren uns gegenseitig.
Als Tech Lead für Software Engineering sind Sie der zentrale Leiter, der für den technischen Erfolg unserer SW- und KI-Industriellen Anwendungen verantwortlich ist. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, ein Team von erfahrenen Ingenieuren zu leiten, um robuste, sichere und skalierbare SW- und KI-Systeme zu entwickeln und zu betreiben. Wir suchen einen Führer, der komplexe Benutzeranforderungen in eine klare technische Vision und einen umsetzbaren Lieferplan übersetzen kann.
Diese Rolle erfordert eine Kombination aus tiefem architektonischem Wissen, praktischer Führung und einer Leidenschaft für technische Exzellenz. Sie sind verantwortlich für das Stakeholder-Management, das Coaching Ihres Teams und die Sicherstellung der fristgerechten Lieferung vollständiger SW- und KI-Systeme.
Hauptverantwortlichkeiten:- Leiten, Planen und Liefern: Sie sind verantwortlich für die technische Ausführung des Teams. Dies umfasst die Übersetzung von Benutzerstories in detaillierte technische Arbeitspakete, die Erstellung und Verwaltung des Lieferplans in enger Zusammenarbeit mit dem KI-Team und Ihrem eigenen Team sowie die Sicherstellung, dass Projekte pünktlich und gemäß den Spezifikationen geliefert werden.
- Mentor und Coach: Sie bieten technische Führung und Coaching für Software-Ingenieure und fördern eine Kultur der technischen Exzellenz, kontinuierlichen Verbesserung und kollaborativen Problemlösung.
- Architektur und Design: Sie leiten das technische Design unserer End-to-End-Cloud-Anwendungen, einschließlich Architektur für das Backend, Frontend, Datenengineering-Pipelines und Cloud-Infrastruktur.
- Technische Exzellenz vorantreiben: Sie setzen sich für starke technische Praktiken ein, einschließlich sauberem Code, umfassender Versionskontrolle, automatisierten Tests und robusten CI/CD-Pipelines, und verbessern kontinuierlich unsere Entwicklungsmethoden und -werkzeuge.
- Stakeholder-Management: Sie arbeiten eng mit Produktverantwortlichen, dem KI-Team und Geschäftspartnern zusammen, um die technische Richtung abzustimmen, Erwartungen zu managen und Fortschritte sowie Risiken effektiv zu kommunizieren.
- Abgeschlossenes Studium in Software Engineering, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Führungserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung mit nachweislichem Erfolg in der Leitung und dem Aufbau leistungsstarker Software-Engineering-Teams und der Bereitstellung skalierbarer, cloudbasierter Anwendungen in der Produktion.
- Architektonische Expertise: Starke technische Grundlagen und die Fähigkeit, in detailliertes Design einzutauchen, während Sie gleichzeitig die hochrangige Systemarchitektur gemeinsam erstellen und kommunizieren.
- Cloud- und DevOps-Beherrschung: Tiefgehende Erfahrung mit modernen Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS), Microservices-Architektur, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und der Etablierung starker DevOps-Praktiken.
- Starke technische Praktiken: Ein Engagement für technische Exzellenz mit praktischer Erfahrung in den Prinzipien des sauberen Codes, der Versionskontrolle und dem Aufbau und der Pflege robuster CI/CD-Pipelines.
- Vertrautheit mit KI-Integration: Ein solides Verständnis des KI-Lebenszyklus (Datenengineering, MLOps, Bereitstellung) ist ein erheblicher Vorteil, um eine nahtlose Zusammenarbeit mit dem KI-Team sicherzustellen.
Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von verschiedenen Teilzeitoptionen bis hin zu mobilem Arbeiten und Jobsharing. Fühlen Sie sich frei, uns zu kontaktieren. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Benötigen Sie Unterstützung bei Ihrer Bewerbung? Kathrin Stipak (Personalwesen) +49 711 811 38015
Benötigen Sie weitere Informationen über die Stelle? Lucas Gomes (Fachabteilung) +49 173 649 6270
Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI Applications (f/m/div.) Arbeitgeber: Ultimate.ai
PepsiCo Beverages Canada ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Abbotsford und Umgebung eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur bietet. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, bedeutende Veränderungen zu bewirken und einen bleibenden Einfluss auf die Gemeinschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI Applications (f/m/div.) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ultimate.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI Applications (f/m/div.) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ultimate.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI Applications (f/m/div.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ultimate.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
