Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen und entwickle KI-basierte Applikationen.
- Unternehmen: E.ON SE, ein führendes Unternehmen im Bereich Energieinfrastruktur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und maßgeschneiderte Trainingsangebote.
- Weitere Informationen: Profitiere von einem starken Studentennetzwerk und vielfältigen Mitarbeitervorteilen.
- Warum dieser Job: Gestalte eine CO2-freie Zukunft und arbeite in einem innovativen Team.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Data Science und Interesse an Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
E.ON ist einer der größten europäischen Betreiber von Energienetzen und Energieinfrastruktur sowie Anbieter innovativer Energielösungen. Unsere Mitarbeitenden arbeiten stetig daran, eine CO2-freie, digitale Energiewelt aufzubauen und unseren Kunden Zugang zu nachhaltiger Energie zu ermöglichen. Um das zu erreichen, richten wir unser Handeln auf Nachhaltigkeit, Digitalisierung und Wachstum aus. Wir sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen und heißen alle Menschen in unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur willkommen.
Das Team Audit-Tech der Abteilung Corporate Audit der E.ON SE ist für die Erstellung von komplexen Datenanalysen für unternehmensweit durchgeführte Audits zuständig. Daneben versorgen wir unsere Auditoren mit modernsten Tech-Lösungen entlang des kompletten Audit-Prozesses, die wir zu einem signifikanten Anteil selbst entwickelt haben.
Eine Aufgabe, die dich begeistert:
- Unterstützung bei Daten-Analysen und Auswertungen im Rahmen von Audits
- Erstellung von Standard-Datenanalysen als Grundlage für den Aufbau von automatisierten Analyse-Systemen
- Unterstützung bei der Entwicklung von KI-basierten Applikationen, Data-Analytics-Tools und modernen Wissensmanagement-Systemen
Ein Background, der uns überzeugt:
- Du bist ein Teamplayer, der mit Freude an der Arbeit und einem klaren Ziel vor Augen gemeinsam Erfolge erzielt.
- Fachliche Qualifikationen: Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren relevanten Studiengang wünschenswert
- Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen oder starkes Interesse im Bereich Datenanalyse und Datenvisualisierung
- Spezifische Fachkenntnisse: Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java sowie Interesse an analytischen und datengetriebenen Fragestellungen
- Das zeichnet dich aus: Teamfähigkeit, Eigeninitiative, eine proaktive Arbeitsweise und die Fähigkeit, selbstständig Aufgaben zu übernehmen
- Arbeitsweise: Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit kreativer Herangehensweise an komplexe Problemstellungen
- Sprachkenntnisse: Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich
Ein Umfeld, das dich motiviert:
- Flexibles Arbeiten: Gestalte deine Arbeitszeit in Absprache mit uns flexibel - um dein Job mit dem Studium zu verbinden
- Erholung, die zählt: Freue dich auf 30 Urlaubstage sowie zusätzliche freie Tage an Rosenmontag, Heiligabend und Silvester
- Weiterentwicklung: Nutze maßgeschneiderte Trainingsangebote, die auf deine fachlichen und persönlichen Bedürfnisse abgestimmt sind
- Vielfältige Mitarbeitervorteile: Exklusive Rabatte auf zahlreiche Produkte und über unser Corporate Benefits-Programm, sowie Zugang zu Inhouse-Sportangeboten
- Unterstützung in jeder Lebensphase: Wir sind an deiner Seite – mit starken Partnern für die Vereinbarkeit von Beruf & Familie sowie Beruf & Pflege
- Gesundheit & Wohlbefinden: Kostenfreie Getränke, subventionierte Kantinenangebote und verschiedene Gesundheitsmaßnahmen sorgen für dein Wohlbefinden
- Ein modernes Arbeitsumfeld: Abwechslungsreiche Aufgaben und spannende Herausforderungen in einem herzlichen und offenen Team, das dich bei deiner beruflichen Entwicklung unterstützt
- Students @ E.ON: Profitiere von einem starken Studentennetzwerk mit der Möglichkeit zum Austausch, Netzwerken, spannenden Impulsen und Informationen zu potenziellen Folgebeschäftigungen
Was du sonst noch wissen solltest:
- Beschäftigungsart: Befristet
- Arbeitsmodell: Vor Ort
- Beschäftigungsgrad: Teilzeit
- Gesellschaft: E.ON SE
- Funktionsbereich: Audit/Revision
- Standort: Essen
Werkstudent Corporate Audit (w/m/d) Arbeitgeber: Ultimate.ai
E.ON SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein flexibles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie 30 Urlaubstage und maßgeschneiderte Trainingsangebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. In einem inklusiven und vielfältigen Team in Essen hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Datenanalyse und KI-basierter Anwendungen zu arbeiten, während du gleichzeitig von einem starken Netzwerk für Studierende profitierst, das den Austausch und die berufliche Entwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Corporate Audit (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze dein Netzwerk und sprich mit Leuten, die bereits im Unternehmen arbeiten oder dort Praktika gemacht haben. Oft erfährst du so Insider-Infos, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über E.ON, ihre Projekte und die Unternehmenskultur. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich an der Mission des Unternehmens interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Wenn du Erfahrung in Datenanalyse oder Programmierung hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch liefern kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für das Thema Energie und Nachhaltigkeit zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Corporate Audit (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Egal, ob Praktika oder Projekte – erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und wie du diese in die Rolle als Werkstudent einbringen kannst.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben und es uns leicht zu machen, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich online!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und Zielen von E.ON vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Nachhaltigkeit und Digitalisierung verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deinem Studium oder Praktika, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du analytisch und strukturiert arbeitest.
✨Technische Kenntnisse betonen
Stelle sicher, dass du deine Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java hervorhebst. Sei bereit, Fragen zu diesen Themen zu beantworten und eventuell sogar kleine technische Herausforderungen zu meistern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
