Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenpartnerschaften und entwickle innovative kommerzielle Strategien im AdTech-Bereich.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen im Bereich Werbungstechnologie mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit der Möglichkeit, Prozesse und Strukturen aktiv mitzugestalten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstrategie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenakquise und strategischen Partnerschaften, idealerweise im AdTech-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Ein etabliertes internationales Unternehmen im Bereich der Werbetechnologie sucht einen erfahrenen Leiter für Datenpartnerschaften, der die Verantwortung für einen zunehmend wichtigen Teil seiner Produkt- und Geschäftsstrategie übernimmt. Dies ist keine traditionelle Position im Beziehungsmanagement. Der erfolgreiche Kandidat wird entscheiden, welche Daten das Unternehmen erwerben, aufbauen oder über Partnerschaften zugänglich machen sollte, und dann diese Beziehungen verhandeln, strukturieren und operationalisieren.
Die Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Daten, Produkt, Technologie, Datenschutz und Geschäftsstrategie. Sie werden eng mit der Unternehmensführung sowie mit Teams aus den Bereichen Produkt, Technik und Recht zusammenarbeiten und ein kleines spezialisiertes Team leiten, das in ganz Europa tätig ist.
Die Gelegenheit
- Definieren und Umsetzen der Datenbeschaffungs- und Partnerschaftsstrategie des Unternehmens
- Identifizieren neuer Datenanbieter und Bewerten ihrer Qualität, Abdeckung und kommerziellen Wert
- Verhandeln von Lizenzvereinbarungen und komplexen Partnerschaftsbedingungen
- Verwalten und Entwickeln eines bestehenden Portfolios internationaler Datenpartner
- Zusammenarbeit mit der Rechtsabteilung zu Einwilligung, Lizenzierung, DSGVO und weiteren Datenschutzanforderungen
- Partnerschaft mit Produkt und Technik bei der Einarbeitung und Integration neuer Datenquellen
- Entwicklung neuer Produkte unter Verwendung sowohl externer als auch intern generierter Daten
- Leitung eines kleinen Teams, während Sie persönlich in die Umsetzung involviert bleiben
- Aufbau der Struktur, Prozesse und des Teams, die erforderlich sind, während die Funktion wächst
Ihr Hintergrund
- Signifikante Erfahrung in der Datenbeschaffung, Datenerwerb oder strategischen Datenpartnerschaften
- Hintergrund in AdTech, MarTech, programmatischer Werbung oder einem verwandten Datenunternehmen
- Starke Erfahrung in kommerziellen Verhandlungen und Vertragsmanagement
- Praktisches Verständnis von Datenlizenzierung, Datenschutz und Compliance
- Fähigkeit zur Bewertung der Datenqualität, Skalierung, Abdeckung und finanziellen Tragfähigkeit
- Genug technisches Wissen, um glaubwürdig mit Produkt- und Technikteams zu arbeiten
- Erfahrung in mehreren internationalen Märkten
- Erfolgsbilanz beim Aufbau von Funktionen, Prozessen oder neuen kommerziellen Fähigkeiten
Diese Rolle eignet sich für jemanden, der kommerziell scharfsinnig, technisch glaubwürdig und komfortabel in einem Umfeld ist, in dem die Struktur noch aufgebaut wird. Sie müssen bereit sein, hands-on zu bleiben. Dies ist keine Rolle für jemanden, der ein großes Team aus der Ferne leiten möchte.
Standort: London oder Berlin, hybrid
Director of Data Partnerships & Commercial Strategy - AdTech Arbeitgeber: Ultimate Asset
Als globales AdTech-Unternehmen bieten wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Wachstum und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten anbieten. In Hamburg gelegen, profitieren unsere Mitarbeiter von einer lebendigen Stadt mit einem hohen Lebensstandard und einem starken Netzwerk in der Medien- und Werbebranche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Director of Data Partnerships & Commercial Strategy - AdTech erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate Asset zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director of Data Partnerships & Commercial Strategy - AdTech mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director of Data Partnerships & Commercial Strategy - AdTech bei Ultimate Asset gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate Asset vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate Asset entscheidend sein!
