Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and deliver technical training while contributing to Data Engineering projects using Databricks and Apache Spark.
- Unternehmen: Ultra Tendency specializes in Data Engineering consultancy, working with clients like Deutsche Telekom and the European Central Bank.
- Vorteile: Enjoy flexible working arrangements, continuous learning opportunities, and clear paths for career growth.
- Weitere Informationen: Fluent communication skills in English and German are required.
- Warum dieser Job: Influence technology adoption and empower teams while working on cutting-edge Cloud and Data projects.
- Qualifikationen: Strong experience in Data Engineering and hands-on skills with Databricks, Apache Spark, and cloud platforms like AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen IT-Trainer & Data Engineer, der tiefgehende technische Expertise mit einer Leidenschaft für Wissensaustausch kombiniert. In dieser hybriden Rolle werden Sie hochwirksame technische Schulungsprogramme entwerfen und durchführen sowie zu kundenorientierten Data Engineering- und Cloud-Projekten beitragen. Sie arbeiten mit modernen Daten- und Cloud-Technologien, einschließlich Databricks, Apache Spark, Kafka, Kubernetes, Terraform und führenden Cloud-Plattformen.
Wenn Sie nicht mit Schulungen beschäftigt sind, unterstützen Sie Kunden beim Entwerfen, Bauen und Optimieren skalierbarer Datenplattformen und Ingenieurlösungen. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der sowohl praktische technische Arbeit als auch die Unterstützung anderer bei der Entwicklung ihrer Fähigkeiten genießt.
Was Sie tun werden:
- Technische Schulung & Befähigung: Entwerfen und Durchführen von Schulungen für Kunden und interne Teams. Erstellen von ansprechenden Lernmaterialien, Laboren, Workshops und Inhalten zur Zertifizierungsvorbereitung. Übersetzen komplexer technischer Konzepte in praktische, geschäftsrelevante Lernerfahrungen. Kontinuierliche Aktualisierung der Schulungsinhalte, um den Branchentrends und aufkommenden Technologien Rechnung zu tragen. Mentoring von Lernenden und Unterstützung ihrer technischen Entwicklung.
- Data Engineering & Beratung: Entwerfen, Bauen und Optimieren moderner Datenplattformen und Datenpipelines. Entwickeln von Batch- und Streaming-Lösungen mit Technologien wie Databricks, Spark, Kafka und cloud-nativen Diensten. Unterstützung von Kunden bei Datenarchitektur, Plattformmodernisierung und Cloud-Transformationsinitiativen. Implementierung von Infrastructure-as-Code und Automatisierung mit Terraform und CI/CD-Praktiken. Zusammenarbeit mit Architekten, Ingenieuren und Stakeholdern der Kunden zur erfolgreichen Durchführung von Projekten.
Was wir suchen:
- Technische Expertise: Starke Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen oder Cloud Engineering. Praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, Kafka oder ähnlichen Technologien. Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP). Verständnis moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses. Vertrautheit mit Kubernetes, Docker, Terraform und DevOps-Praktiken ist sehr wünschenswert. Starke SQL- und Datenmodellierungsfähigkeiten.
- Schulung & Kommunikation: Erfahrung in der Durchführung technischer Schulungen, Workshops, Mentoring oder Befähigungsprogrammen. Fähigkeit, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären. Ausgezeichnete Präsentations-, Moderations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten. Leidenschaft für Lernen und Unterstützung anderer bei der Entwicklung ihrer Fähigkeiten.
- Persönliche Qualitäten: Kundenorientierte und beratende Denkweise. Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten. Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten. Neugierig, anpassungsfähig und bestrebt, mit aufkommenden Technologien Schritt zu halten. Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, an innovativen Cloud-, Daten- und KI-Projekten zu arbeiten.
- Eine einzigartige Kombination aus technischer Beratung und professioneller Schulung.
- Kontinuierliches Lernen, Zertifizierungen und berufliche Entwicklung.
- Flexible Arbeitsbedingungen und moderne Werkzeuge.
- Internationales und kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Klare Möglichkeiten für Karrierewachstum und Spezialisierung.
Warum Sie sich uns anschließen sollten: Sie haben die Möglichkeit, sowohl die Technologieadoption als auch die Entwicklung von Menschen zu beeinflussen. Anstatt sich ausschließlich auf die Lieferung oder Schulung zu konzentrieren, spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, Organisationen beim Aufbau moderner Datenfähigkeiten zu unterstützen und deren Teams zum Erfolg zu verhelfen.
Über uns: Ultra Tendency ist eine internationale Data Engineering-Beratung, die sich auf Big Data, Cloud, Streaming, IIoT und Microservices spezialisiert hat. Seit 2010 helfen wir führenden Organisationen – darunter die Europäische Zentralbank, Deutsche Telekom und Europas größter Automobilhersteller – beim Aufbau und Betrieb großangelegter, datengestützter Plattformen. Mit 8 Büros in 10 Ländern und einem wachsenden globalen Team kombinieren wir tiefgehende technische Expertise mit einem starken Engagement für Open Source. Unsere Berater tragen aktiv zu Projekten wie Apache Kafka, Apache NiFi, Terraform und Ansible bei, und wir sind ein vertrauenswürdiger Databricks-Partner. Bei Ultra Tendency arbeiten Sie an herausfordernden Projekten, die die Grenzen von Daten und KI erweitern, während Sie mit talentierten Kollegen in einer Kultur arbeiten, die auf Lernen, Wissensaustausch und gegenseitiger Unterstützung basiert. Wir bewerten Kandidaten basierend auf Fähigkeiten, Erfahrungen und Geschäftsanpassung und heißen Bewerber aus allen Hintergründen willkommen.
IT-Trainer & Data Engineer (m/w/*) Arbeitgeber: Ultra Tendency International
Join Ultra Tendency, an international consultancy with 8 offices across 10 countries, focusing on Big Data and Cloud technologies. Benefit from a collaborative work environment and opportunities for professional development while contributing to impactful projects for major organizations.
Kontaktdaten:
Ultra Tendency International Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so IT-Trainer & Data Engineer (m/w/*) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultra Tendency International zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IT-Trainer & Data Engineer (m/w/*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als IT-Trainer & Data Engineer (m/w/*) bei Ultra Tendency International gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultra Tendency International vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultra Tendency International entscheidend sein!