Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines auf der Databricks Lakehouse Plattform.
- Unternehmen: Wachsendes Data & AI Beratungsunternehmen mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliche Weiterbildung und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit führenden Unternehmen und forme innovative Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ultra Tendency is a global Data & AI consultancy with teams across Europe, Asia, and the Americas. As we continue to expand our presence across Europe, we are looking for a
Senior Data Engineer – Databricks to join our growing team and contribute to the development of scalable data platforms for international clients.
In this role, you will work closely with data engineers, data scientists, architects, and business stakeholders to design and implement robust data solutions using modern cloud and data technologies.
We offer a competitive compensation package aligned with German market standards, based on experience, location, and qualifications.
- Your Responsibilities
- Design, implement, and maintain scalable data pipelines on the Databricks Lakehouse Platform using technologies such as Apache Spark and Delta Lake.
- Develop and optimize batch and streaming data workflows that support analytics, machine learning, and business intelligence use cases.
- Collaborate with cross-functional teams to translate business and data requirements into reliable, production-ready solutions.
- Improve the performance, scalability, and cost efficiency of data processing workloads within Databricks environments.
- Support the implementation of best practices for data quality, governance, security, and compliance.
- Contribute to architectural discussions and help shape modern data platform strategies for clients.
- Mentor and support junior engineers while fostering knowledge sharing across the team.
- Your Experience
- Strong hands-on experience with Databricks and Apache Spark (Py Spark, SQL, and/or Scala).
- Experience building and operating cloud-based data platforms on AWS, Azure, or GCP.
- Solid understanding of distributed data processing, data modeling, data warehousing, and performance optimization.
- Experience with CI/CD practices and version control systems such as Git.
- Familiarity with orchestration frameworks such as Airflow, Azure Data Factory, or Databricks Workflows.
- Experience working in agile and cross-functional environments.
- Strong communication skills in English & German.
- A collaborative mindset and passion for building reliable, scalable, and maintainable data solutions.
What We Offer
- Work with leading enterprise customers across Europe.
- Be part of a rapidly growing Data & AI consultancy.
- Access to cutting-edge technologies in Data Engineering, Analytics, AI, and Gen AI.
- Opportunity to shape and expand Ultra Tendency's Databricks practice.
- Continuous learning and certification support.
- Flexible and remote-friendly working environment.
- Competitive compensation package.
- Collaborative, entrepreneurial, and international culture.
- Eligibility
Applicants must currently reside in Germany and possess the legal right to work in the country.
Unfortunately, we are unable to provide relocation assistance or visa sponsorship for this position.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*) Arbeitgeber: Ultra Tendency International
Ultra Tendency ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen in Europa zu arbeiten. Mit einem flexiblen und remote-freundlichen Arbeitsumfeld sowie kontinuierlicher Unterstützung für Lernen und Zertifizierungen fördert das Unternehmen eine kollaborative und unternehmerische Kultur, die auf persönliches Wachstum und Teamarbeit ausgerichtet ist. Die Mitarbeiter profitieren von modernsten Technologien im Bereich Data Engineering und AI, was die Arbeit nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch äußerst lohnend macht.
Kontaktdaten:
Ultra Tendency International Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultra Tendency International zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*) bei Ultra Tendency International gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultra Tendency International vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultra Tendency International entscheidend sein!
