Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen mit Databricks.
- Unternehmen: Internationale Data Engineering Beratung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsoptionen, persönliche Entwicklungspläne und Zugang zu Lernressourcen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und globalem Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte bahnbrechende Datenprojekte und setze deine Ideen in realen Lösungen um.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenberatung und Kenntnisse in Databricks, Spark und Cloud-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
Our Data & Engineering community is growing, and we’re now looking for a Senior Data Consultant (m/f/*) to join our team in Germany, supporting our global growth. As a Senior Data Consultant, you will combine deep hands-on experience in modern data platforms — particularly Databricks — with a strategic, client-oriented mindset. You’ll advise organizations on how to design, implement, and scale data-driven architectures, while guiding them through every stage of their digital transformation journey.
What we offer
- Flexible work options, including fully remote or hybrid arrangements (candidates must be located in Germany)
- The chance to accelerate your career and work with outstanding colleagues in a collaborative, global learning community across three continents
- Opportunities to shape cutting-edge data projects and see your ideas implemented in real-world solutions
- Balance your work and personal life: choose to work from home, in the office, or in a hybrid setup
- Annual performance reviews and continuous feedback focused on collaboration and growth, not hierarchy
- A personalized development plan and professional advancement opportunities
- Access to learning resources — paid certifications, unlimited Udemy Business, and more
- Local, virtual, and global team events to connect with colleagues worldwide
What you’ll do
- Advise clients on the design and implementation of scalable data architectures using Databricks Lakehouse Platform, with a strong focus on Apache Spark, Delta Lake, and Unity Catalog
- Translate complex business requirements into data strategies, architecture blueprints, and technical roadmaps
- Design, implement, and optimize data pipelines for analytics, machine learning, and business intelligence workloads
- Collaborate with stakeholders — from executives to technical teams — to align data initiatives with business goals
- Ensure data quality, governance, and security best practices within Databricks and related ecosystems
- Support pre-sales and discovery activities by identifying client needs and defining technical approaches
- Mentor junior consultants and contribute to the growth of our Databricks and data consulting expertise
- Stay current with emerging technologies and trends in cloud data platforms and AI-driven analytics
What you’ll bring
- Proven experience in data consulting or architecture, with hands-on expertise in Databricks on Azure, AWS, or GCP
- Deep knowledge of Spark (PySpark/Scala), Delta Lake, and MLflow
- Strong programming skills in Python or Scala, and experience with CI/CD pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps, etc.)
- Solid understanding of data modeling, distributed computing, and performance optimization in cloud environments
- Experience advising or working directly with enterprise clients on data modernization or cloud migration projects
- Familiarity with orchestration tools (e.g., Databricks Workflows, Airflow) and infrastructure-as-code (e.g., Terraform)
- Excellent communication and stakeholder management skills, with the ability to translate technical solutions into business value
- Professional proficiency in German and English (C1 level, written and spoken)
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Senior Data Consultant (m/f/*) Arbeitgeber: Ultra Tendency
Ultra Tendency ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung von Lernangeboten im Bereich Data & AI mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterentwicklung und einer Unternehmenskultur, die Lernen und Innovation fördert, kannst du spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld realisieren. Hier erwartet dich viel Gestaltungsspielraum, moderne Arbeitsweisen und die Chance, mit führenden Technologien zu arbeiten, während du gleichzeitig deine Fähigkeiten kontinuierlich ausbaust.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Consultant (m/f/*) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultra Tendency zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Consultant (m/f/*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Consultant (m/f/*) bei Ultra Tendency gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultra Tendency vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultra Tendency entscheidend sein!
