Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen mit Databricks.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen in der Daten- und Ingenieurbranche mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitsoptionen, persönliche Entwicklungspläne und Zugang zu Lernressourcen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und globalen Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenprojekte und setze deine Ideen in der realen Welt um.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenberatung, Kenntnisse in Databricks und starke Programmierfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Unsere Data & Engineering-Community wächst, und wir suchen einen Senior Data Consultant (m/w/*), der unser Team in Deutschland unterstützt und unser globales Wachstum vorantreibt. Als Senior Data Consultant kombinieren Sie tiefgehende praktische Erfahrungen mit modernen Datenplattformen – insbesondere Databricks – mit einer strategischen, kundenorientierten Denkweise. Sie beraten Organisationen, wie sie datengestützte Architekturen entwerfen, implementieren und skalieren können, während Sie sie durch jede Phase ihrer digitalen Transformationsreise führen.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitsoptionen, einschließlich vollständig remote oder hybrider Arrangements (Kandidaten müssen sich in Deutschland befinden)
- Die Möglichkeit, Ihre Karriere zu beschleunigen und mit herausragenden Kollegen in einer kollaborativen, globalen Lern-Community auf drei Kontinenten zu arbeiten
- Gelegenheiten, bahnbrechende Datenprojekte zu gestalten und Ihre Ideen in realen Lösungen umzusetzen
- Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben: Wählen Sie, ob Sie von zu Hause, im Büro oder in einem hybriden Setup arbeiten möchten
- Jährliche Leistungsbeurteilungen und kontinuierliches Feedback, das auf Zusammenarbeit und Wachstum fokussiert ist, nicht auf Hierarchie
- Ein personalisierter Entwicklungsplan und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Zugang zu Lernressourcen – bezahlte Zertifizierungen, unbegrenztes Udemy Business und mehr
- Lokale, virtuelle und globale Teamevents, um mit Kollegen weltweit in Kontakt zu treten
Was Sie tun werden:
- Beratung von Kunden bei der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen mit der Databricks Lakehouse-Plattform, mit starkem Fokus auf Apache Spark, Delta Lake und Unity Catalog
- Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Datenstrategien, Architekturpläne und technische Roadmaps
- Entwurf, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines für Analysen, maschinelles Lernen und Business-Intelligence-Workloads
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern – von Führungskräften bis zu technischen Teams – um Dateninitiativen mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Sicherheitsbest Practices innerhalb von Databricks und verwandten Ökosystemen
- Unterstützung von Pre-Sales- und Entdeckungsaktivitäten durch Identifizierung der Kundenbedürfnisse und Definition technischer Ansätze
- Mentoring von Junior Consultants und Beitrag zum Wachstum unserer Databricks- und Datenberatungsexpertise
- Aktualisierung über neue Technologien und Trends in Cloud-Datenplattformen und KI-gesteuerten Analysen
Was Sie mitbringen:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenberatung oder -architektur, mit praktischer Expertise in Databricks auf Azure, AWS oder GCP
- Tiefes Wissen über Spark (PySpark/Scala), Delta Lake und MLflow
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder Scala sowie Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps usw.)
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, verteiltem Rechnen und Leistungsoptimierung in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung in der Beratung oder der direkten Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden zu Projekten zur Datenmodernisierung oder Cloud-Migration
- Vertrautheit mit Orchestrierungstools (z. B. Databricks Workflows, Airflow) und Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Lösungen in geschäftlichen Nutzen zu übersetzen
- Professionelle Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (C1-Niveau, schriftlich und mündlich)
Senior Data Consultant (m/f/*) Arbeitgeber: Ultra Tendency
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Kultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während Sie an spannenden Projekten mit modernsten Technologien wie Databricks arbeiten. Genießen Sie die Vorteile von flexiblen Arbeitsmodellen, kontinuierlichem Feedback und einer Vielzahl von Lernressourcen, um Ihre Karriere voranzutreiben und sich mit Kollegen weltweit zu vernetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Consultant (m/f/*) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultra Tendency zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Consultant (m/f/*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Consultant (m/f/*) bei Ultra Tendency gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultra Tendency vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultra Tendency entscheidend sein!
