Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen mit Databricks.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen in der Daten- und Ingenieurbranche mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitsoptionen, persönliche Entwicklungspläne und Zugang zu Lernressourcen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und globalen Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenprojekte und setze deine Ideen in der realen Welt um.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenberatung, Kenntnisse in Databricks und starke Programmierfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Unsere Data & Engineering-Community wächst, und wir suchen einen Senior Data Consultant (m/w/*), der unser Team in Deutschland unterstützt und unser globales Wachstum vorantreibt. Als Senior Data Consultant kombinieren Sie tiefgehende praktische Erfahrungen mit modernen Datenplattformen – insbesondere Databricks – mit einer strategischen, kundenorientierten Denkweise. Sie beraten Organisationen, wie sie datengestützte Architekturen entwerfen, implementieren und skalieren können, während Sie sie durch jede Phase ihrer digitalen Transformationsreise führen.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitsoptionen, einschließlich vollständig remote oder hybrider Arrangements (Kandidaten müssen sich in Deutschland befinden)
- Die Möglichkeit, Ihre Karriere zu beschleunigen und mit herausragenden Kollegen in einer kollaborativen, globalen Lern-Community auf drei Kontinenten zu arbeiten
- Gelegenheiten, bahnbrechende Datenprojekte zu gestalten und Ihre Ideen in realen Lösungen umzusetzen
- Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben: Wählen Sie, ob Sie von zu Hause, im Büro oder in einem hybriden Setup arbeiten möchten
- Jährliche Leistungsbeurteilungen und kontinuierliches Feedback, das auf Zusammenarbeit und Wachstum fokussiert ist, nicht auf Hierarchie
- Ein personalisierter Entwicklungsplan und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Zugang zu Lernressourcen – bezahlte Zertifizierungen, unbegrenztes Udemy Business und mehr
- Lokale, virtuelle und globale Teamevents, um mit Kollegen weltweit in Kontakt zu treten
Was Sie tun werden:
- Beratung von Kunden bei der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen mit der Databricks Lakehouse-Plattform, mit starkem Fokus auf Apache Spark, Delta Lake und Unity Catalog
- Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Datenstrategien, Architekturpläne und technische Roadmaps
- Entwurf, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines für Analysen, maschinelles Lernen und Business-Intelligence-Workloads
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern – von Führungskräften bis zu technischen Teams – um Dateninitiativen mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Sicherheitsbest Practices innerhalb von Databricks und verwandten Ökosystemen
- Unterstützung von Pre-Sales- und Entdeckungsaktivitäten durch Identifizierung der Kundenbedürfnisse und Definition technischer Ansätze
- Mentoring von Junior Consultants und Beitrag zum Wachstum unserer Databricks- und Datenberatungsexpertise
- Aktualisierung über neue Technologien und Trends in Cloud-Datenplattformen und KI-gesteuerten Analysen
Was Sie mitbringen:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenberatung oder -architektur, mit praktischer Expertise in Databricks auf Azure, AWS oder GCP
- Tiefes Wissen über Spark (PySpark/Scala), Delta Lake und MLflow
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder Scala sowie Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps usw.)
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, verteiltem Rechnen und Leistungsoptimierung in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung in der Beratung oder der direkten Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden zu Projekten zur Datenmodernisierung oder Cloud-Migration
- Vertrautheit mit Orchestrierungstools (z. B. Databricks Workflows, Airflow) und Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Lösungen in geschäftlichen Nutzen zu übersetzen
- Professionelle Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (C1-Niveau, schriftlich und mündlich)
Senior Data Consultant (m/f/*) Arbeitgeber: Ultra Tendency
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Kultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während Sie an spannenden Projekten mit modernsten Technologien wie Databricks arbeiten. Genießen Sie die Vorteile von flexiblen Arbeitsmodellen, kontinuierlichem Feedback und einer Vielzahl von Lernressourcen, um Ihre Karriere voranzutreiben und sich mit Kollegen weltweit zu vernetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Consultant (m/f/*) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit Entscheidungsträgern zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen mit Databricks und anderen Technologien überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge sichtbar zu machen und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Consultant (m/f/*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle:Stell sicher, dass du in deinem Anschreiben konkret auf die Anforderungen der Stelle eingehst. Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dir helfen werden, als Senior Data Consultant erfolgreich zu sein.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultra Tendency vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Databricks, Apache Spark und Delta Lake vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Rolle stark auf Kundenberatung ausgerichtet ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Kunden parat haben. Erkläre, wie du komplexe Anforderungen in umsetzbare Datenstrategien übersetzt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Teamarbeit hervorheben
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und wie du Teams bei der Umsetzung von Datenprojekten unterstützt hast.
✨Aktuelle Trends kennen
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Cloud-Datenplattformen und KI-gestützte Analytik. Im Interview kannst du zeigen, dass du nicht nur die aktuellen Technologien beherrschst, sondern auch, wie sie die Zukunft der Datenarchitektur beeinflussen werden.
