Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and maintain scalable data pipelines on Databricks using Apache Spark and Delta Lake.
- Unternehmen: Ultra Tendency is a global Data & AI consultancy with teams across Europe, Asia, and the Americas.
- Vorteile: Access to cutting-edge technologies and continuous learning support in a flexible, remote-friendly environment.
- Weitere Informationen: Applicants must reside in Germany and have the legal right to work.
- Warum dieser Job: Join a rapidly growing consultancy and shape Ultra Tendency's Databricks practice.
- Qualifikationen: Strong hands-on experience with Databricks, Apache Spark, and cloud-based data platforms required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ultra Tendency ist eine globale Data & AI Beratung mit Teams in Europa, Asien und Amerika. Wir suchen einen Senior Data Engineer – Databricks, um unser wachsendes Team zu verstärken und zur Entwicklung skalierbarer Datenplattformen für internationale Kunden beizutragen.
In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Architekten und Geschäftspartnern zusammen, um robuste Datenlösungen mit modernen Cloud- und Datentechnologien zu entwerfen und umzusetzen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Implementierung und Wartung skalierbarer Datenpipelines auf der Databricks Lakehouse Plattform unter Verwendung von Technologien wie Apache Spark und Delta Lake.
- Entwicklung und Optimierung von Batch- und Streaming-Datenworkflows, die Analysen, maschinelles Lernen und Business Intelligence-Anwendungsfälle unterstützen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Übersetzung von Geschäfts- und Datenanforderungen in zuverlässige, produktionsbereite Lösungen.
- Verbesserung der Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz von Datenverarbeitungsworkloads innerhalb von Databricks-Umgebungen.
- Unterstützung bei der Implementierung von Best Practices für Datenqualität, Governance, Sicherheit und Compliance.
- Beitrag zu architektonischen Diskussionen und Mitgestaltung moderner Datenplattformstrategien für Kunden.
- Mentoring und Unterstützung von Junior Engineers sowie Förderung des Wissensaustauschs im Team.
Ihre Erfahrung:
- Starke praktische Erfahrung mit Databricks und Apache Spark (PySpark, SQL und/oder Scala).
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloudbasierter Datenplattformen auf AWS, Azure oder GCP.
- Solides Verständnis von verteilter Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Data Warehousing und Leistungsoptimierung.
- Erfahrung mit CI/CD-Praktiken und Versionskontrollsystemen wie Git.
- Vertrautheit mit Orchestrierungsframeworks wie Airflow, Azure Data Factory oder Databricks Workflows.
- Erfahrung in agilen und funktionsübergreifenden Umgebungen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.
- Eine kollaborative Denkweise und Leidenschaft für den Aufbau zuverlässiger, skalierbarer und wartbarer Datenlösungen.
Was wir bieten:
- Arbeiten mit führenden Unternehmenskunden in ganz Europa.
- Teil eines schnell wachsenden Data & AI Beratungsunternehmens sein.
- Zugang zu modernsten Technologien in Data Engineering, Analytics, AI und GenAI.
- Gelegenheit, die Databricks-Praxis von Ultra Tendency zu gestalten und auszubauen.
- Kontinuierliches Lernen und Unterstützung bei Zertifizierungen.
- Flexibles und remote-freundliches Arbeitsumfeld.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
- Kollaborative, unternehmerische und internationale Kultur.
Bewerber müssen derzeit in Deutschland wohnen und das rechtliche Recht haben, im Land zu arbeiten. Leider können wir keine Umzugshilfe oder Visumsponsoring für diese Position anbieten. Wir bewerten Kandidaten basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und geschäftlicher Passung und heißen Bewerber aus allen Hintergründen willkommen.
Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*) Arbeitgeber: Ultra Tendency
Ultra Tendency ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung von Lernangeboten im Bereich Data & AI mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterentwicklung und einer Unternehmenskultur, die Lernen und Innovation fördert, kannst du spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld realisieren. Hier erwartet dich viel Gestaltungsspielraum, moderne Arbeitsweisen und die Chance, mit führenden Technologien zu arbeiten, während du gleichzeitig deine Fähigkeiten kontinuierlich ausbaust.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultra Tendency zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*) bei Ultra Tendency gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultra Tendency vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultra Tendency entscheidend sein!
