Ultralytics LLM Engineer

Ultralytics LLM Engineer

Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung von LLMs, APIs und innovativen KI-Lösungen.
  • Unternehmen: Ultralytics, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 24 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Zuschuss.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Python und KI/ML, Kenntnisse in LLMs und NLP.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

Ihre Mission

Wir sind seit 2010 etabliert und Ultralytics hat eine globale Präsenz mit über 100.000 Organisationen weltweit, die Ultralytics YOLO nutzen. Bei Ultralytics setzen wir uns für kontinuierliche Innovation im Bereich KI ein und suchen Teammitglieder, die mit unserem Ehrgeiz übereinstimmen, die Macht der KI zu demokratisieren und sie für alle zugänglich zu machen. Unsere Vision ist es, eine Zukunft zu schaffen, in der jeder Mensch, unabhängig von Mitteln oder Hintergrund, gleichen Zugang zu transformierender KI hat, um Chancen zu ergreifen und seinen eigenen Weg zu gestalten. In dem Bewusstsein, dass unsere Zeit begrenzt ist, streben wir danach, einen bleibenden Einfluss zu hinterlassen, der zukünftigen Generationen zugutekommt.

Wie wir arbeiten

Bei Ultralytics gedeihen wir auf einer aufregenden, schnelllebigen Reise der Innovation und Exzellenz. Unsere hohen Standards inspirieren ein Engagement, das oft über den typischen Arbeitstag hinausgeht, einschließlich gelegentlicher Abende und Wochenenden. Diese Rolle ist für außergewöhnliche Personen gedacht, die leidenschaftlich daran interessiert sind, in einem dynamischen Start-up-Umfeld einen Unterschied zu machen und bereit sind, ihr Bestes zu geben, um unsere ehrgeizige Vision voranzutreiben. Wenn Sie bereit sind, Grenzen zu überschreiten und an der Spitze des KI-Fortschritts zu stehen, würden wir uns freuen, mit Ihnen in Kontakt zu treten.

Was Sie tun werden

Als Ultralytics LLM Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung unserer LLM-Fähigkeiten. Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören:

  • Forschung, Feinabstimmung und Bereitstellung von hochmodernen LLMs
  • Entwicklung von APIs und Tools zur nahtlosen Integration von LLM-Funktionalitäten
  • Optimierung der Modellleistung für Skalierbarkeit und Effizienz
  • Zusammenarbeit mit dem Team zur Schaffung innovativer KI-gesteuerter Lösungen
  • Implementierung automatisierter Prüfungen für Datenqualität und Pipeline-Zuverlässigkeit
  • Unterstützung der Integration von LLMs mit Ultralytics-Lösungen und -Workflows
  • Entwicklung interner Unternehmenswerkzeuge unter Nutzung von LLM-Funktionen
  • Entwurf und Bereitstellung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen
  • Verbesserung der Abfrageanreicherung, Neurangierung und Suchrelevanzsysteme
  • Sicherstellung der Einhaltung von SOC 2- und ISO-Standards
  • Engagement mit der Open-Source-Community zur Förderung der Akzeptanz und Sammlung von Feedback
  • Verfassen und Pflege technischer Dokumentationen und Leitfäden
  • Aktualität in Bezug auf LLM-Fortschritte und Teilen von Erkenntnissen mit dem Team

Ihr Profil

Bevorzugte Fähigkeiten:

  • Über 5 Jahre Erfahrung mit Python und AI/ML-Frameworks
  • Umfangreiche Erfahrung mit LLMs und Transformer-Architekturen
  • Starkes Verständnis von NLP-Konzepten, Tokenisierung, Embeddings und Feinabstimmung
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von LLMs in Produktionsumgebungen
  • Expertise mit APIs von Anthropic, OpenAI, Voyage, DeepSeek und Gemini
  • Erfahrung im Aufbau interner Werkzeuge unter Nutzung von LLM-Funktionen
  • Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von RAG-Anwendungen
  • Kenntnisse in der Abfrageanreicherung und Neurangierungsmethoden
  • Vertrautheit mit SOC 2- und ISO-Compliance-Anforderungen
  • Starke Debugging- und Optimierungsfähigkeiten
  • Ausgezeichnete schriftliche Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten
  • Vertrautheit mit Open-Source-KI-Tools und -Gemeinschaften
  • Erfahrung mit Docker und cloudbasierter Bereitstellung (AWS, GCP oder Azure)

Warum wir?

  • Schneidende-edge KI-Computer Vision-Technologie: Tragen Sie zum Aufbau modernster Computer Vision KI-Modelle auf Basis des YOLO-Frameworks bei.
  • Beeindruckende Arbeit: Gestalten Sie die Zukunft von KI-gesteuerten Lösungen, die Branchen transformieren.
  • Kollaborative Kultur: Treten Sie einem talentierten und leidenschaftlichen Team bei, das offene Kommunikation und Innovation schätzt.

Vergütung und Vorteile

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt, abhängig von Erfahrung und Standort
  • Urlaub: 24 Tage bezahlter Urlaub, Ihr Geburtstag frei, plus lokale Feiertage
  • Heimarbeitsplatz-Zuschuss ($550)
  • MacBook Air als Arbeitsgerät
  • Flexibles Arbeitsumfeld mit hybriden und Remote-Optionen

Der Kandidat muss berechtigt sein, als unabhängiger Auftragnehmer in seinem Heimatland zu arbeiten (Handbuch für weitere Details).

Ultralytics-Handbuch: Umfassender Leitfaden zu unserer Unternehmensmission, Vision, Werten und betrieblichen Praktiken. Dieses Handbuch soll wichtige Einblicke und Ressourcen für unsere (künftigen) Teammitglieder, Mitarbeiter und die Gemeinschaft bieten, um sich mit den Kernprinzipien von Ultralytics in Einklang zu bringen. Link: https://handbook.ultralytics.com/

Ultralytics ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir glauben, dass jeder in der Lage sein sollte, sein ganzes Ich zur Arbeit zu bringen, und wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen rechtlich geschützten Status.

Ultralytics LLM Engineer Arbeitgeber: Ultralytics

Ultralytics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Vorteilen wie 24 Tagen bezahltem Urlaub und einem Home-Office-Zuschuss fördert Ultralytics eine Kultur der Zusammenarbeit und des offenen Austauschs. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zu leisten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Ultralytics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Ultralytics LLM Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ultralytics anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Ultralytics LLM Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ultralytics vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ultralytics LLM Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
AI/ML Frameworks
LLMs
Transformer-Architekturen
NLP-Konzepte
Tokenisierung
Embeddings

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ultralytics klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultralytics vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.