Diese Praktikumsstelle bietet Ihnen die Möglichkeit, Teil unseres Asset Allocation Teams zu werden, mit einem Fokus auf Datenwissenschaft für quantitative Anlagestrategien. Das Asset Allocation Team identifiziert relative Leistungsgelegenheiten in internationalen Multi-Asset-Märkten für taktische Portfoliobeschlüsse. Die Anwendung von Machine Learning auf Probleme der Asset-Bewertung hilft uns, nicht-lineare Beziehungen zwischen dem makroökonomischen Umfeld, der Marktstimmung und systemischen Risiken zu entdecken.
Während Ihres Praktikums werden Sie eng mit unseren Spezialisten in quantitativer Finanzwirtschaft und Machine Learning Engineering zusammenarbeiten. In unserem unterstützenden Teamumfeld haben Sie die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und die vollständige End-to-End-Verantwortung zu tragen.
Ihre Aufgaben
- Intensive Arbeit an der Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung unserer modernen, ML-basierten, systematischen Anlagestrategien als Teil unseres Asset Allocation Teams.
- Beteiligung an der Weiterentwicklung und Implementierung (z.B. Durchführung von Experimenten sowie Bewertungen) unserer hypothesengestützten Forschungsagenda entlang wichtiger Bausteine (z.B. Daten, Transformationen, Modell(e), Ziele), die für die Produktleistung relevant sind.
- Enge Zusammenarbeit mit unseren erfahrenen Experten in quantitativer Finanzwirtschaft und Machine Learning.
- Schreiben von sauberem, effizientem und gut dokumentiertem Code in Python.
Ihr Skillset
- Derzeit im Studium eines quantitativen Fachs wie Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder Wirtschaft/Finanzen mit quantitativer Ausrichtung.
- Solides Wissen in Datenanalyse in Python sowie entsprechenden modernen Tools und Frameworks.
- Erfahrung in der Arbeit mit Daten, dem Aufbau quantitativer Modelle und datengestützter Entscheidungsfindung.
- Starke Grundlagen oder die Bereitschaft, Software-Engineering-Prinzipien zu lernen, sowie das Engagement, qualitativ hochwertigen Code zu entwickeln, der den besten Praktiken der Branche entspricht.
- Proaktive und unabhängige Arbeitsweise.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und eine echte Leidenschaft für die Arbeit im Team.
- Leidenschaft für quantitative Investitionen.
- Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch, gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Bonus: Kenntnisse in Git, dem verteilten Versionskontrollsystem, das für kollaborative Codierungsprojekte unerlässlich ist.
Warum wir?
- Eine spannende und einnehmende Rolle mit erheblichem Einfluss auf die Gestaltung der Zukunft der KI-basierten nachhaltigen Investitionen.
- Eine Unternehmenskultur, die auf einem Geist der Zusammenarbeit basiert und durch ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein, Offenheit und Detailgenauigkeit in allen Bereichen unserer Arbeit gekennzeichnet ist.
- Die Möglichkeit, in einem interdisziplinären Team mit unseren erfahrenen Experten in quantitativer Finanzwirtschaft, Softwareengineering und Machine Learning zu arbeiten.
- Ein modernes Loftbüro in Berlin, Prenzlauer Berg, gesundes Essen (einschließlich Kaffee, Säfte, Obst, Gemüse, Sandwiches) und hochwertige Hardware von Apple.
- Interne Workshops, einzigartige Lernmöglichkeiten in einer Vielzahl von Bereichen sowie großartige Teamevents.
- Vorteile wie Urban Sports Club oder Fitness First sowie Unternehmensvorteile.
Über uns
Wir sind ein Deep-Tech-Pionier, der KI-basierte Investmentlösungen für unsere Kunden bereitstellt. Basierend auf den besten Praktiken des quantitativen Asset Managements nutzen wir das Potenzial von Machine Learning für nachhaltige Investitionen am Kapitalmarkt. Unser interdisziplinäres Team besteht aus Experten in den Bereichen Finanzen, Informatik, Softwareengineering, Machine Learning sowie Mathematik, Physik und Neurowissenschaften. Ultramarin ist in die globale KI-Community eingebettet, durch einen engen Austausch mit führenden Universitäten und als Mitglied von Inquire Europe. Bis heute ist Ultramarin einer der führenden Treiber für KI-basierte Analysen und Entscheidungsprozesse im Asset Management. Ultramarin wurde 2017 gegründet, hat seinen Hauptsitz in Berlin, mit weiteren Standorten in Frankfurt und München, und wird von führenden internationalen Business Angels und VCs unterstützt.
Internship: Data Scientist - Quantitative Investment Research (m/f/d) Arbeitgeber: Ultramarin Capital GmbH
Ultramarin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Forschungsumgebung bietet, in der Ideen schnell von Prototypen zur Produktion gelangen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit profitieren Mitarbeiter von Mentorship durch erfahrene Forscher und Ingenieure sowie von frühen Verantwortlichkeiten für ihre Projekte. Das Loftbüro in Berlin Prenzlauer Berg, gesunde Verpflegung und Zugang zu Corporate Benefits machen Ultramarin zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Bereich quantitative Forschung anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship: Data Scientist - Quantitative Investment Research (m/f/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Ultramarin Capital GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Ultramarin Capital GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Ultramarin Capital GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Ultramarin Capital GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultramarin Capital GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Ultramarin Capital GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
