Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle hybride Denkfähigkeiten und integriere Medienanalyse für Bedrohungserkennung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Wissensgraphen spezialisiert hat.
- Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, Aktienoptionen und Aufstiegsmöglichkeiten in Führungspositionen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der neuro-symbolischen KI und schütze Menschen vor Deepfakes.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Wissensgraphen und LLMs erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Umanitek Guardian Agent schützt Menschen vor Deepfakes, Identitätsmissbrauch und koordinierten schädlichen Narrativen, indem er dezentrale Wissensgraphen (DKG) mit graph-native Risikointelligenz kombiniert. Wenn Sie begeistert sind von der Entwicklung robuster Dateninfrastrukturen und Betriebssysteme für Agenten, die über überprüfbare Beweise nachdenken, nicht nur aus Black-Box-Signalen vorhersagen, werden Sie sich hier wohlfühlen.
Als AI & Knowledge Graph Engineer arbeiten Sie an der Grenze der neuro-symbolischen KI, indem Sie LLM-unterstützte Analysen mit strukturiertem Graphenverständnis und Provenienz verbinden. Sie sind verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Kernprodukts – der Umanitek Guardian-Pipeline und des Agentennetzwerks – ein KI-System, das Menschen vor Deepfakes und Identitätsdiebstahl schützt, indem es Intelligenz in RDF-Wissensgraphen verankert.
Ihr Fokus liegt darauf, hybride Denkfähigkeiten zu entwerfen und anzuwenden, die SPARQL-gesteuerte Graphenlogik, Risikobewertung, Entitätsauflösung, Einbettungsähnlichkeit und Medienanalyse in ein kohärentes Bedrohungserkennungssystem integrieren.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Optimierung hybrider Denksysteme, die Wissensgraphen, LLMs, Einbettungssuche und symbolisches Denken kombinieren
- Integration von Medienanalysefähigkeiten (Bild-/Videoverarbeitung, OCR, Ähnlichkeitssignale) zur Entdeckung und Verfolgung schädlicher Inhalte
- Integration von perceptual hashing und Ähnlichkeitssuchalgorithmen zur Bild-/Videodetektion
- Aufbau und Weiterentwicklung des Guardian-Stacks (RDF, SPARQL, Provenienzmodellierung, Schema/Ontologiedesign) für neuro-symbolisches Denken
- Entwicklung und Test von MCP-Tools, die es dem Guardian ermöglichen, sicher andere Guardian-Agenten im Guardian-Netzwerk abzufragen
- Messung und Verbesserung der Risikobewertung, der Qualität des Graphenverständnisses und der End-to-End-Erkennungsleistung
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Datenqualität und betrieblichen Zuverlässigkeit der Guardian-Wissensbasis und der Orchestrierungspipeline
Technische Erfahrungen, die für uns am relevantesten sind:
- Starker Hintergrund in der Datenverarbeitung und Produktions-ETL/Pipeline-Systemen
- Erfahrung mit Wissensgraphen, insbesondere RDF, SPARQL, Blazegraph und Denkansätzen
- Erfahrung mit LLMs, Einbettungen oder Denksystemen (LangChain, Semantic Kernel usw.)
- Verständnis von perceptual hashing (pHash, aHash, dHash) und multimedialer Ähnlichkeitssuche
- Verständnis der multimedialen Bedrohungsanalyse, einschließlich Ähnlichkeitsmethoden und praktischen Ansätzen zur Bild-/Videosignalübereinstimmung
Technologie-Stack und Tools:
- Python, Rust, Nodejs, PyTorch, HuggingFace, LangChain, Qdrant/Weaviate/Milvus, OpenAI/Gemini API, RDFLib, GraphDB, SPARQL, FAISS, TensorFlow, FastAPI, Docker, GitHub Actions, MCP
Wir bieten ein marktgerechtes Gehalt, die Teilnahme am Mitarbeiteraktienoptionspool und natürlich Wachstum in Führungspositionen des Unternehmens.
AI & Knowledge Graph Engineer Arbeitgeber: Umanitek Ag
Umanitek ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der KI und Wissensgraphen entwickelt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bietet Umanitek nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und Beteiligungen am Aktienoptionspool, sondern auch die Möglichkeit, an der Spitze der neuro-symbolischen KI zu arbeiten. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Sicherheit der digitalen Welt beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Knowledge Graph Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen und Gespräche führen!
✨Zeig dein Können!
Erstelle ein Portfolio oder ein Projekt, das deine Fähigkeiten im Bereich KI und Wissensgraphen demonstriert. Wenn du uns zeigst, was du kannst, wird das deine Chancen erheblich steigern!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Lass uns sicherstellen, dass du bereit bist, dein Wissen über SPARQL, RDF und hybride Denkansätze zu präsentieren!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn Bewerber direkt über unsere Website kommen. Das zeigt uns dein echtes Interesse an der Umanitek Guardian Agent Rolle und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess hervorzustechen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Knowledge Graph Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI & Knowledge Graph Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Technologien wie RDF, SPARQL oder LLMs gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Umanitek Ag vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie RDF, SPARQL und LLMs. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im Umgang mit Wissensgraphen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Unternehmen beziehen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
✨Praktische Übungen
Erwarte, dass du möglicherweise praktische Aufgaben oder Tests während des Interviews durchführen musst. Übe im Voraus, um sicherzustellen, dass du mit den relevanten Tools und Techniken vertraut bist, die für die Rolle wichtig sind.
