Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Generative AI-Lösungen für reale Anwendungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf KI-Technologien spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexibles Remote-Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und ML-Frameworks sowie Leidenschaft für Generative AI.
We are looking for a remote Mid-Level AI Engineer with hands‑on experience building and deploying Generative AI solutions.
Remote within Europe.
This is an engineering role focused on developing production‑ready applications using Large Language Models (LLMs), RAG, and cloud AI platforms such as AWS Bedrock or OpenAI APIs. This is not a research‑focused position.
Minimum requirements
- Professional experience developing applications in Python.
- Hands‑on experience building or deploying LLM‑based applications.
- Experience with RAG, OpenAI/AWS Bedrock APIs, or similar GenAI frameworks.
- Experience integrating AI solutions into production or business applications.
- Strong English communication skills.
Key Accountabilities
- Model Customization & RAG: Implement retrieval‑augmented generation techniques to customize LLMs for practical business use.
- API & Platform Integration: Use AWS Bedrock, OpenAI or similar APIs to embed generative AI into existing systems.
- Applied Solution Development: Build AI‑powered tools to enhance operational efficiency, decision‑support systems, or customer workflows in industry settings.
- Data Prep & Collaboration: Work with data engineering to preprocess and manage data for model inputs, ensuring security and compliance.
- Performance Tuning & Production Deployment: Monitor and refine LLM deployments in scalable, reliable environments.
- Cross‑Functional Partnership: Collaborate with software engineers, product managers, and stakeholders to deliver AI solutions that meet real needs.
- Documentation & Communication: Create clear documentation and explain technical concepts to both technical and non‑technical audiences in a hands‑on context.
Qualifications Minimum Qualifications
- Background: 1-3 years (or more) of applied experience in Software, Data, or ML Engineering (e.g., backend, data pipelines, model implementation).
- Technical Fluency: Strong Python skills and experience with ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn).
- Cloud Experience: Familiarity with AWS, GCP, or Azure integration.
- Generative AI Passion: Interest in LLMs, prompt engineering, RAG, and applied AI, demonstrated through project work or prior deployments.
- Problem‑Solving & Ownership: Ability to take a project from prototype to delivery, optimizing for performance and business value.
- Soft Skills: Clear communication, cross‑functional collaboration, agile mindset.
- Education: Bachelor's or Master's in Computer Science, Engineering, Data Science, PhD not required.
Pluses (Nice to Have)
- Experience with LLM fine‑tuning, prompt engineering, or LangChain/Agent frameworks.
- Familiarity with MLOps tools (e.g., MLflow, Docker, CI/CD pipelines).
- Industry‑specific experience (e.g. maritime, logistics, finance) is a bonus, but we prioritize applied engineering experience over domain knowledge.
We are looking forward to your application.
#J-18808-Ljbffr
Freelance Mid-Level AI Engineer Arbeitgeber: Umanova SA
Umanova SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Innovation. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich audiovisuelle Systeme zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Freelance Mid-Level AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Umanova SA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Freelance Mid-Level AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Umanova SA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Freelance Mid-Level AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Umanova SA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Umanova SA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
