Remote AI Engineer - Production LLMs & RAG (Europe)

Remote AI Engineer - Production LLMs & RAG (Europe)

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen mit modernsten Technologien.
  • Unternehmen: Umanova SA, ein dynamisches Unternehmen im Bereich generative KI.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeitsumgebung mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten im Team.
  • Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung in Software-/Daten-/ML-Engineering und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Umanova SA is seeking a remote Mid‑Level AI Engineer to design and deploy Generative AI solutions.

The role emphasizes production‑ready applications using LLMs, RAG, and cloud platforms like AWS Bedrock or Open AI APIs.

You will work on model customization, API integration, and data preprocessing within a cross‑functional team.

Ideal candidates have 1–3 years in software/data/ML engineering, strong Python skills, and hands‑on experience with ML frameworks and cloud integrations. #J-18808-Ljbffr

Remote AI Engineer - Production LLMs & RAG (Europe) Arbeitgeber: Umanova SA

Umanova SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Innovation. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich audiovisuelle Systeme zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.

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Kontaktdaten:

Umanova SA Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote AI Engineer - Production LLMs & RAG (Europe) mit Bravour zu bestehen

Generative AI
LLMs (Large Language Models)
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Cloud-Plattformen (z.B. AWS Bedrock, OpenAI APIs)
Modellanpassung
API-Integration
Datenvorverarbeitung