Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite an innovativen Databricks-Projekten.
- Unternehmen: Europäisches Technologieunternehmen im Wandel der Datenplattform.
- Vorteile: Freelance-Vertrag, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Selbstverwirklichung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und fundierte Kenntnisse in Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit einem europäischen Technologieunternehmen zusammen, das sich aktuell in einer umfassenden Transformation seiner Datenplattform befindet. Dafür wird ein Senior Databricks Data Engineer gesucht, der das Team zunächst im Rahmen eines 6-monatigen Freelance-Vertrags unterstützt.
Du kommst in ein Umfeld, in dem die Datenplattform aktiv aufgebaut und modernisiert wird, wobei Databricks im Zentrum der Architektur steht.
Woran du arbeiten wirst:
- Entwicklung und Aufbau skalierbarer Datenpipelines innerhalb von Databricks
- Entwicklung produktionsreifer Workloads mit PySpark, Python und SQL
- Umfangreiche Arbeit mit Delta Lake und Lakehouse-Architekturen
- Unterstützung bei der Migration bestehender Workloads zu Databricks
- Optimierung von Spark-Workloads und Verbesserung der Pipeline-Performance
- Aufbau zuverlässiger ETL-/ELT-Prozesse für große Datenmengen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analytics Engineers und Cloud Engineers
- Implementierung von Datenqualität, Tests und Monitoring
- Mitwirkung an der übergreifenden Architektur und technischen Weiterentwicklung der Plattform
Das bringst du mit:
- 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering
- Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks
- Sehr gute Kenntnisse in PySpark, Python und SQL
- Fundiertes Verständnis von Delta Lake und Lakehouse-Architekturen
- Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung produktiver Datenpipelines
- Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP
- Erfahrung in großen und komplexen Datenumgebungen
- Die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und schnell Verantwortung zu übernehmen
Wenn das nach dir klingt, bewirb dich bitte mit deinem aktuellen Lebenslauf. Wir melden uns bei dir, um die Position und weitere Details zu besprechen.
Databricks Data Engineer | Freiberuflich in Berlin Arbeitgeber: UMATR
Als Arbeitgeber in Bielefeld bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen AI-Lösungen zu arbeiten und Ihre Ideen aktiv einzubringen. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert nicht nur den Wissensaustausch, sondern auch Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team, das Ihnen hilft, Ihre Karriereziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Databricks Data Engineer | Freiberuflich in Berlin erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Data Engineer | Freiberuflich in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der UMATR tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von UMATR beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UMATR vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
