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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenpipelines für moderne Cloud-Infrastrukturen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das stark in Datenplattformen investiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, schnell einen Unterschied zu machen.
- Andere Informationen: Freelance-Position mit hervorragenden Wachstumschancen in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer mit starken SQL- und Python-Kenntnissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ich arbeite derzeit mit einem Kunden zusammen, der stark in seine Datenplattform und Engineering-Fähigkeiten investiert und einen erfahrenen Data Engineer auf freiberuflicher Basis sucht, um ein großangelegtes Transformationsprogramm zu unterstützen.
Dies ist eine Gelegenheit, in einer hochqualifizierten Ingenieurumgebung zu arbeiten, in der Daten im Mittelpunkt der Geschäftsentscheidungen stehen. Sie werden an moderner Cloud-Infrastruktur arbeiten und helfen, skalierbare Datenpipelines und Architekturen zu entwerfen, zu bauen und zu optimieren, die Analysen, KI und operative Berichterstattung im gesamten Unternehmen unterstützen.
Das Projekt ist bereits im Gange, daher benötigen sie jemanden, der selbstbewusst einsteigen, autonom arbeiten und schnell Wert innerhalb eines dynamischen Ingenieurteams hinzufügen kann.
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines
- Entwicklung robuster und effizienter Datenmodelle für Analyse- und Betriebsanwendungsfälle
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Software-Ingenieuren zur Verbesserung der Datenzugänglichkeit und -qualität
- Optimierung bestehender Daten-Workflows und Verbesserung der Plattformleistung
- Unterstützung von Cloud-Migration und Modernisierungsinitiativen
- Sicherstellung von Best Practices in Bezug auf Datenverwaltung, Tests, Überwachung und Dokumentation
- Beitrag zu Architekturgesprächen und technischen Entscheidungsprozessen auf der Plattform
Erforderliche Erfahrung:
- Starke kommerzielle Erfahrung als Data Engineer
- Fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit großangelegten Datensätzen und verteilten Systemen
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
- Starkes Verständnis moderner Data-Warehousing-Konzepte
- Erfahrung mit Tools/Frameworks wie Databricks, Spark, Airflow, Kafka, Snowflake oder dbt
- Komfortables Arbeiten in agilen Ingenieurteams
Schön zu haben:
- Erfahrung in datenintensiven oder KI-gesteuerten Umgebungen
- Einblick in Streaming-/Echtzeitarchitekturen
- Erfahrung in der Unterstützung von Machine-Learning-Workflows
- Frühere freiberufliche/vertragliche Erfahrung
Standort: Deutschland
Arbeitsmodell: Hybrid / Remote-Flexibilität
Anforderung: Muss EU-Bürger sein
Vertragsart: Freiberuflich / B2B
Vertragslaufzeit: 6 Monate
Interviewprozess: Schnelllebig
Wenn Sie offen sind, mehr zu erfahren, oder jemanden in Ihrem Netzwerk kennen, der geeignet ist, können Sie mir gerne direkt eine Nachricht senden.
Data Engineer (English speaking) Arbeitgeber: UMATR
Kontaktperson:
UMATR HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (English speaking)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten in der Branche. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie überhaupt ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Freelance-Möglichkeiten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Fragen und praktische Tests vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und Python-Skripte, um im Interview glänzen zu können.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Projekte für Data Engineers. Schau auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. So erhöhst du deine Chancen, schnell in ein passendes Projekt einzusteigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (English speaking)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen als Data Engineer klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit großen Datensätzen gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst – das ist für uns super wichtig!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut lesbares Dokument macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei UMATR vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Zeige, wie du erfolgreich ETL/ELT-Pipelines entworfen oder optimiert hast und wie du mit großen Datensätzen gearbeitet hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Jobbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Auch Kenntnisse in SQL und Python sollten frisch in deinem Gedächtnis sein, um technische Fragen souverän zu beantworten.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu den Herausforderungen des Projekts können hier besonders wertvoll sein.