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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenpipelines für moderne Cloud-Infrastrukturen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das stark in Datenplattformen investiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, schnell einen Unterschied zu machen.
- Andere Informationen: Hybrid/Remote-Arbeitsmodell und schnelle Interviewprozesse.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer mit starken SQL- und Python-Kenntnissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ich arbeite derzeit mit einem Kunden zusammen, der stark in seine Datenplattform und Engineering-Fähigkeiten investiert, und sie suchen einen erfahrenen Data Engineer auf freiberuflicher Basis, um ein großangelegtes Transformationsprogramm zu unterstützen. Dies ist eine Gelegenheit, in einer hochqualifizierten Ingenieurumgebung zu arbeiten, in der Daten im Mittelpunkt der Geschäftsentscheidungsfindung stehen. Sie werden an moderner Cloud-Infrastruktur arbeiten und helfen, skalierbare Datenpipelines und Architekturen zu entwerfen, zu bauen und zu optimieren, die Analysen, KI und operative Berichterstattung im gesamten Unternehmen unterstützen.
Das Projekt ist bereits im Gange, daher benötigen sie jemanden, der selbstbewusst einsteigen, autonom arbeiten und schnell Wert innerhalb eines dynamischen Ingenieurteams hinzufügen kann.
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Bau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines
- Entwicklung robuster und effizienter Datenmodelle für Analyse- und Betriebsanwendungsfälle
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Software-Ingenieuren zur Verbesserung der Datenzugänglichkeit und -qualität
- Optimierung bestehender Daten-Workflows und Verbesserung der Plattformleistung
- Unterstützung von Cloud-Migrations- und Modernisierungsinitiativen
- Sicherstellung von Best Practices in Bezug auf Datenverwaltung, Tests, Überwachung und Dokumentation
- Beitrag zu Architekturgesprächen und technischen Entscheidungsprozessen auf der Plattform
Erforderliche Erfahrung:
- Starke kommerzielle Erfahrung als Data Engineer
- Fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit großangelegten Datensätzen und verteilten Systemen
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
- Starkes Verständnis moderner Data-Warehousing-Konzepte
- Erfahrung mit Tools/Frameworks wie Databricks, Spark, Airflow, Kafka, Snowflake oder dbt
- Komfortables Arbeiten in agilen Ingenieurteams
Nice to Have:
- Erfahrung in datenschweren oder KI-gesteuerten Umgebungen
- Einblick in Streaming-/Echtzeitarchitekturen
- Erfahrung in der Unterstützung von Machine-Learning-Workflows
- Frühere freiberufliche/vertragliche Erfahrung
Standort: Deutschland
Arbeitsmodell: Hybrid / Remote Flexibilität
Anforderung: Muss EU-Bürger sein
Vertragsart: Freiberuflich / B2B
Vertragslaufzeit: 6 Monate
Interviewprozess: Schnelllebig
Wenn Sie offen sind, mehr zu erfahren oder jemanden in Ihrem Netzwerk kennen, der geeignet ist, können Sie mir gerne direkt eine Nachricht senden.
Freelance Data Engineer Arbeitgeber: UMATR
Kontaktperson:
UMATR HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Freelance Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten in der Branche. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den Fuß in die Tür bringen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Freelance-Möglichkeiten. Zeig ihnen, was du kannst!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe SQL und Python, und sei bereit, deine Lösungen in Live-Coding-Sessions zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Freelance Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen als Data Engineer klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit großen Datensätzen gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst – das ist für uns super wichtig!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Wir lieben es, wenn alles schön aufbereitet ist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei UMATR vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und der Arbeit mit großen Datensätzen demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich ETL/ELT-Pipelines entworfen und optimiert hast oder wie du mit Cloud-Plattformen gearbeitet hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Zeige Teamgeist
Da du eng mit Data Scientists, Analysten und Software Engineers zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in agilen Teams betreffen, und wie du zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Projekt oder wie das Team die Cloud-Migration plant. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.