Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in der Materialforschung.
- Unternehmen: Umicore, ein globales Unternehmen für fortschrittliche Materialien und Recycling.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und inklusiver Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deutschland - Hanau
Corporate Research & Development
Forschung, Entwicklung & Innovation
Über Umicore
Umicore ist eine globale Gruppe für fortschrittliche Materialien und Recycling. Wir entwickeln, produzieren und recyceln Materialien für ein besseres Leben.
Über Corporate Research & Development
Umicore’s Group Research konzentriert sich auf neue Materialien und Prozesse, um die Megatrends der Ressourcenknappheit und sauberen Mobilität anzugehen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten
Als Data Scientist in Hanau spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen für Generative AI und Agentic AI innerhalb von Umicore. Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI-Technologie und Geschäftsexpertise und arbeiten eng mit Fachexperten zusammen, um hochspezialisiertes Wissen in praktische KI-Anwendungen umzuwandeln.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Lieferung von Agentic AI-Lösungen
- Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Generative AI- und Agentic AI-Lösungen für industrielle Geschäftsherausforderungen
- Architektur von Multi-Agenten-Systemen, KI-Assistenten und intelligenten Workflows
- Entwicklung vertrauenswürdiger Chatbot-Lösungen
Technologische Innovation & KI-Führung
- Überwachung und Bewertung der neuesten Entwicklungen in Large Language Models und Agentic AI
- Beratung des Data Science-Teams und der IT-Plattformteams zu Technologieentscheidungen
- Beitrag zur Weiterentwicklung von Umicores Generative AI-Roadmap
Wer wir suchen
- Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung industrieller, agentischer Systeme
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und Fachexperten
- Starke praktische Expertise in Generative AI und Large Language Model-Technologien
- Kenntnisse in der Gestaltung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Architekturen
Was wir bieten
Wir streben danach, den Weg zu weisen. Wir engagieren uns für eine inklusive Arbeitskultur, die allen Mitarbeitern gleiche Chancen bietet. Wir belohnen Ihren Beitrag mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und Vorteilen.
Data Scientist (GenAi) (f/m/d) Arbeitgeber: Umicore AG & Co. KG in Hanau
Als Arbeitgeber in der Abteilung Technische Edelmetallanwendungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das von einer offenen und unterstützenden Unternehmenskultur geprägt ist. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie eine attraktive Vergütung. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem verantwortungsvollen und abwechslungsreichen Aufgabenbereich einzubringen und aktiv zur Marktentwicklung beizutragen.
Kontaktdaten:
Umicore AG & Co. KG in Hanau Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (GenAi) (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Umicore AG & Co. KG in Hanau zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (GenAi) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (GenAi) (f/m/d) bei Umicore AG & Co. KG in Hanau gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Umicore AG & Co. KG in Hanau vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Umicore AG & Co. KG in Hanau entscheidend sein!
