Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Generative AI-Lösungen für industrielle Herausforderungen.
- Unternehmen: Umicore, ein führendes Unternehmen im Bereich nachhaltiger Technologien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten
Als Data Scientist mit Sitz in Hanau spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen für Generative AI und Agentic AI innerhalb von Umicore. Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI-Technologie und Geschäftsexpertise und arbeiten eng mit Fachexperten zusammen, um hochspezialisiertes Wissen in praktische KI-Anwendungen umzuwandeln. Sie gestalten die Zukunft von Synthetix, der intern entwickelten Generative AI-Plattform von Umicore, indem Sie fortschrittliche KI-Assistenten und agentische Workflows entwerfen, implementieren und skalieren, die Forschung, Ingenieurwesen und operative Exzellenz im gesamten Unternehmen unterstützen.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Agentic AI-Lösungen bereitstellen
- Fortschrittliche Generative AI- und Agentic AI-Lösungen für industrielle Geschäftsherausforderungen entwerfen, entwickeln und bereitstellen
- Multi-Agenten-Systeme, KI-Assistenten und intelligente Workflows architektonisch gestalten, die Denken, Abruf, Werkzeuge und Geschäftslogik kombinieren
- Vertrauenswürdige Chatbot-Lösungen entwickeln, die mehrere Daten- und Wissensquellen in ein kohärentes Benutzererlebnis integrieren
- Benutzerdefinierte KI-Logik, Orchestrierungs-Workflows und Integrationen über standardmäßige dokumentenbasierte Chatbots hinaus entwickeln
Technologische Innovation und KI-Führung
- Die neuesten Entwicklungen in Large Language Models, Agentic AI, KI-Frameworks und aufkommenden Technologien überwachen und bewerten
- Neue technologische Möglichkeiten von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Microsoft und Open-Source-Communities bewerten
- Das Data Science-Team und die IT-Plattformteams zu Technologieentscheidungen, Architektur und Implementierungsstrategien beraten
- Zur Weiterentwicklung der Generative AI-Roadmap und technischen Fähigkeiten von Umicore beitragen
Wer wir suchen
- Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Softwaretechnik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung industrieller, agentischer Systeme
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung mindestens einer benutzerdefinierten Generative AI-Anwendung, die deutlich über die grundlegende Dokumentenverarbeitung oder den Abruf hinausgeht
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten und Fachexperten
- Industrieller oder akademischer Hintergrund in Chemie, Materialwissenschaft, Verfahrenstechnik oder Automobilanwendungen wird als großer Vorteil angesehen
- Starke praktische Expertise in Generative AI und Technologien von Large Language Models
- Erfahrung in der Gestaltung von KI-Agenten, Multi-Agenten-Architekturen und werkzeuggestützten KI-Systemen
- Kenntnisse in Retrieval-Augmented Generation, Wissensverankerung und Prinzipien des vertrauenswürdigen KI-Designs
- Erfahrung in der Integration mehrerer Informations- und Datenquellen in eine einheitliche KI-Lösung
- Starke Softwareentwicklungs- und Python-Programmierkenntnisse
- Fähigkeit, aufkommende KI-Technologien zu bewerten und in praktischen Geschäftswert zu übersetzen
Was wir bieten
Wir streben danach, den Weg zu weisen. Nicht nur für unsere Kunden, sondern auch für unsere Mitarbeiter. Deshalb bemühen wir uns, ein kollaboratives Umfeld zu schaffen, in dem wir alle erfolgreich sein können, und eine Kultur, durch die wir alle Ideen teilen, unser Fachwissen entwickeln und unsere Karrieren vorantreiben können. Wir engagieren uns für den Aufbau einer integrativen Arbeitskultur, die allen Mitarbeitern unabhängig von ihren unterschiedlichen Hintergründen gleiche Chancen bietet. Wie Sie von einem weltweit führenden Unternehmen erwarten würden, werden wir auch Ihren Beitrag mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und Leistungen belohnen. Stellen Sie sich all dies und mehr vor, was Sie tun könnten!
Data Scientist (GenAi) (f/m/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Umicore
Umicore ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollaborative und integrative Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter ihre Ideen teilen und ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf Innovation und nachhaltige Praktiken bietet das Unternehmen nicht nur ein attraktives Gehalt, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld, das die Zukunft der Materialien und Recyclingtechnologien gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (GenAi) (f/m/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Umicore zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (GenAi) (f/m/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (GenAi) (f/m/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur bei Umicore gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Umicore vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Umicore entscheidend sein!
