Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Public Health Data Science mit Fokus auf innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: UMIT TIROL, eine führende Institution in der Gesundheitswissenschaft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Gesundheitsförderung und familienfreundliche Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage, Sportangebote und Unterstützung für wissenschaftlichen Nachwuchs.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung und fördere Vielfalt in der Wissenschaft.
- Qualifikationen: Promotion in Public Health oder Data Science und Erfahrung in Forschung und Lehre.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 6713 - 8000 € pro Monat.
Ihre Aufgaben
Der Stelleninhaber soll das Themenfeld Data Science in Public Health, mit Schwerpunkten in Health Technology Assessment und/oder Versorgungsforschung und/oder Gesundheitsökonomischer Evaluation unter besonderer Berücksichtigung von gesundheitsfördernden und präventiven Maßnahmen im Gesundheitswesen in Forschung und Lehre vertreten sowie das Forschungsprofil in Public Health und Data Science verstärken. Aktives Engagement in wissenschaftlich facheinschlägigen internationalen Fachgesellschaften wird vorausgesetzt. Er hat weiters die Aufgabe, sich an der Lehre in den gesundheitswissenschaftlichen Bachelor-, Master- und Doktoratsstudiengängen des Fachbereichs zu beteiligen und an der konzeptionellen Neu- und Weiterentwicklung von Studiengängen mitzuwirken.
Ihr Profil
- ein einschlägiges Studium und Promotion
- Vorzugsweise mit Zusatzqualifikation im Bereich Public Health und/oder Data Science und/oder Gesundheitsökonomie
- facheinschlägige Habilitation (venia docendi) oder eine international anerkannte gleichwertige Qualifikation
- sehr gute quantitative Methodenkenntnisse
- hervorragende Leistungen in Forschung und Lehre mit internationalen Publikationen aus den Bereichen Public Health, Health Data & Decision Science und/oder Health Technology Assessment/Gesundheitsökonomische Evaluation
- Erfahrung in der multidisziplinären und multiprofessionellen Zusammenarbeit
- Erfahrung in der Einwerbung kompetitiver Drittmittel und Leitung von größeren Forschungsprojekten
- Erfahrung in der universitären Lehre und die Bereitschaft, Abschlussarbeiten zu betreuen und den wissenschaftlichen Nachwuchs zu fördern
- wünschenswert ist darüber hinaus internationale Forschungserfahrung
- reflektierter Umgang und Erfahrung mit Gleichstellung und Diversität sowie die Bereitschaft, diese Aspekte in Forschung, Lehre und akademische Selbstverwaltung aktiv einzubringen
Benefits
- zentrale Lage
- Betriebliche Gesundheitsförderung
- familienfreundlich
- Mitarbeiter*innenrabatte
- Jobrad
- Sportangebote
- Barrierefreiheit
Das Gehalt für diese Position ist als All In Gehalt ausgestaltet. Das bedeutet, dass im angegebenen Monatsbruttogehalt sämtliche Mehr- und Überstunden sowie Zulagen bereits pauschal abgegolten sind. Das All In Gehalt orientiert sich an der Gehaltsordnung und Verwendungsgruppenschema der UMIT TIROL. Für diese Position ist ein Monatsbruttogehalt von mind. € 6.713,30 (Vollzeitbasis) vorgesehen. Eine Überzahlung ist je nach Qualifikation und Erfahrung möglich.
UMIT TIROL legt Wert auf Vielfalt und begrüßt daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Sie bekennt sich zudem zur Förderung von Frauen in der Wissenschaft und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf.
Interessierte Personen bewerben sich bitte bis zum elektronisch mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Publikationsverzeichnis mit Volltexten der max. fünf wichtigsten Veröffentlichungen, Liste abgehaltener Lehrveranstaltungen und Lehrevaluierungen, Drittmittel-Einwerbungen, etc.) und mit einer Kurzdarstellung bei Frau Rektorin Priv.-Doz. Dr. Margit Raich, unter folgendem Link:
Universitätsprofessur für Public Health Data Science Arbeitgeber: UMIT TIROL - Private Universität für Gesundheitswissenschaften und -technologie GmbH
Die UMIT TIROL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine zentrale Lage und ein familienfreundliches Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf betriebliche Gesundheitsförderung und vielfältigen Sportangeboten fördert die Universität nicht nur die persönliche, sondern auch die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter*innen. Zudem wird Wert auf Gleichstellung und Diversität gelegt, was eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur schafft.
Kontaktdaten:
UMIT TIROL - Private Universität für Gesundheitswissenschaften und -technologie GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Universitätsprofessur für Public Health Data Science erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei UMIT TIROL - Private Universität für Gesundheitswissenschaften und -technologie GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Universitätsprofessur für Public Health Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Universitätsprofessur für Public Health Data Science bei UMIT TIROL - Private Universität für Gesundheitswissenschaften und -technologie GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UMIT TIROL - Private Universität für Gesundheitswissenschaften und -technologie GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für UMIT TIROL - Private Universität für Gesundheitswissenschaften und -technologie GmbH entscheidend sein!
