Auf einen Blick
- Aufgaben: Wissenschaftliche Aufbereitung und Analyse komplexer Umweltdaten für innovative Projekte.
- Unternehmen: Umweltbundesamt mit einem kreativen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, tarifliches Entgelt, Gesundheitsförderung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und gesellschaftlicher Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und trage zur Nachhaltigkeit bei.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich und Erfahrung in Data Engineering oder Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für unser Anwendungslabor für Künstliche Intelligenz und Big Data suchen wir eine Spezialistin/Spezialisten Data Engineering. Es handelt sich um eine Mutterschutzvertretung mit 100% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit. Eine Verlängerung des Arbeitsverhältnisses für die Dauer der Elternzeit wird angestrebt. Menschen mit Schwerbehinderung sind uns besonders willkommen.
Für das Anwendungslabor für Künstliche Intelligenz und Big Data (KILab) mit bis zu 30 Mitarbeitenden in Leipzig, Berlin oder Dessau-Roßlau wird 1 Spezialist*in als Data Engineer (m/w/d) gesucht. Das Lab ist Teil der Umweltpolitischen Digitalagenda des BMUKN und dient als Innovations-, Experimentier- und Erprobungsraum.
Ihre Aufgaben:
- wissenschaftliche Aufbereitung, Konsolidierung und Bereitstellung von schwer zugänglichen, komplexen und heterogenen Umweltdaten
- Design von Architekturen, Infrastrukturen und Prozessen zur Datenaufbereitung, Analyse und Weitergabe
- Umsetzung und Optimierung dieser Prozesse
- Projekt (Teil)Leitung für datenwissenschaftliche oder datentechnische Forschungs-/Entwicklungsprojekte
- Sicherstellung der Wissenschaftskommunikation
Ihr Profil:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom) oder Hochschulstudium (Bachelor, FH) vorzugsweise im MINT Bereich, beispielsweise Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Datenwissenschaften, Data oder Software Engineering, Business Intelligence oder vergleichbare Fachrichtung sowie Erfahrung im Umfeld Data Science, Data Engineering und/oder Machine Learning oder abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker*in mit möglichst einschlägiger Berufserfahrung
- Kenntnisse state-of-the-art statistischer Methoden, Data Mining, Machine Learning Techniken (z.B. Predictive Maintenance, Image Processing, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Text Mining)
- sehr gute Kenntnisse in skriptbasierten Sprachen (z.B. Python, Matlab, Stata) und fortgeschrittene SQL-Programmierung; praktische Erfahrung mit gängigen Datenbanktechnologien
- Erfahrung mit ETL/ELT-Werkzeugen, Designprinzipien, Tuning und Monitoring-Maßnahmen
- Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen, Continuous Integration/Deployment, Code Reviews
- ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denkvermögen, Kreativität, Empathie und Problemlösungsfähigkeit, Genderkompetenz
- sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert:
- Kenntnisse zur vertrauenswürdigen KI (Robustheit, Transparenz, Sicherheitsargumentationen)
- Erfahrung in der Verarbeitung von Big Data
Freuen Sie sich bereits jetzt auf:
- die Flexibilität eines modernen Arbeitsplatzes – Möglichkeit der mobilen Arbeit, Gleitzeit, Teilzeitmöglichkeiten, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- die Sicherheit des öffentlichen Dienstes – tarifvertraglich geregeltes Entgelt inkl. Leistungsentgelt/Altersvorsorge/Jahressonderzahlungen
- ein gesundheitsförderndes Arbeitsumfeld – in einer offenen, kommunikativen und diversitätsgeprägten Arbeitskultur
- persönliches Wachstum – vielfältige persönliche und fachliche Fortbildungsoptionen
- eine begleitete Einarbeitung in einem motivierten und kreativen Team sowie durch vielfältige Qualifizierungsoptionen
- Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets
- Gestaltungsspielraum und gesellschaftsrelevante Verantwortung – interdisziplinäre Zusammenarbeit in zukunftsorientierten Aufgabenbereichen im Umfeld der sozial-ökonomischen Transformation und Nachhaltigkeit, Klimaschutz und Digitalisierung
Nähere Informationen dazu finden Sie unter dem Link: www.umweltbundesamt.de/das-uba/das-uba-als-arbeitgeber/warum-uba.
Spezialistin*Spezialisten Data Engineering m/w/d Arbeitgeber: Umweltbundesamt Dessau-Roßlau
Das Umweltbundesamt bietet Ihnen als Spezialistin*Spezialisten Data Engineering in Leipzig, Berlin oder Dessau-Roßlau ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur mobilen Arbeit. Sie profitieren von einem tarifvertraglich geregelten Entgelt, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einer offenen, kommunikativen Arbeitskultur, die Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Zudem haben Sie die Chance, an gesellschaftlich relevanten Projekten im Bereich Klimaschutz und Digitalisierung mitzuwirken und dabei Verantwortung zu übernehmen.
Kontaktdaten:
Umweltbundesamt Dessau-Roßlau Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Spezialistin*Spezialisten Data Engineering m/w/d erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Umweltbundesamt Dessau-Roßlau zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spezialistin*Spezialisten Data Engineering m/w/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Umweltbundesamt Dessau-Roßlau interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Umweltbundesamt Dessau-Roßlau, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Umweltbundesamt Dessau-Roßlau vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
