NLP data scientist/AI Engineer
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NLP data scientist/AI Engineer

NLP data scientist/AI Engineer

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme zur Lösung realer Probleme.
  • Arbeitgeber: Una ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf metabolische Erkrankungen konzentriert.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und persönliche Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung in einem dynamischen, internationalen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: 2-3 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und NLP, Kenntnisse in Python erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen alle, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle Kriterien erfüllt sind.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir sind Una, ein mission-driven Unternehmen, das die immer größer werdende Belastung durch metabolische Erkrankungen angeht. Wir kombinieren die neuesten medizinischen Forschungen, Datenwissenschaft, Biosensor-Technologie und nutzerzentriertes Design, um nachhaltige Verhaltensänderungen zu ermöglichen und die Gesundheitsergebnisse zu verbessern. Wir entwickeln die erste medizinisch zugelassene digitale Therapie, um metabolische Störungen nachhaltig zu behandeln.

Das Team der Datenwissenschaft wächst und bringt unsere Technologie auf die nächste Stufe, daher suchen wir einen neuen AI Engineer! Wenn Sie eine schnelllebige Arbeitsumgebung, flache Hierarchien und die Möglichkeit, in die Produktion zu gehen und reale Probleme zu lösen, genießen, werden Sie sich hier wohlfühlen. Von Vision-Modellen über Chatbots bis hin zu Textanalysen ist unser Fahrplan mit spannenden Projekten und Experimentiermöglichkeiten gefüllt. Sie sind verantwortlich für die Forschung, Prototypenentwicklung und das Management von KI-Systemen, die in der Produktion laufen und mit echten Nutzern interagieren.

Während Sie Teil des Data Science-Teams und der gesamten Engineering-Organisation sind, werden Sie mit anderen Kollegen im Unternehmen zusammenarbeiten, um unsere KI-Vision zu gestalten.

Anforderungen:

  • 2–3 Jahre Berufserfahrung
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenwissenschaft, Informationsabruf & -extraktion, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), insbesondere nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung automatisierter Chat-Lösungen
  • Erfahrung im Aufbau, Training, Testen und Bewerten (Scoring) von Lösungen für große Sprachmodelle (LLM) wie Chatbots und Vision-to-Text
  • Fortgeschrittenes Verständnis einer Programmiersprache zur Lösung datenbezogener Herausforderungen, vorzugsweise Python (und die Fähigkeit, sein Ökosystem zu nutzen, z.B. mit Bibliotheken wie NumPy, SciPy, NLTK, TensorFlow, Visualisierungsbibliotheken usw.)
  • Gute Grundkenntnisse in Datenstrukturen & Algorithmen
  • Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten, das sich auf Wissensaustausch, Lernen und Mentoring konzentriert
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Bonusfähigkeiten:

  • Erfahrung im Gesundheitswesen oder in der Ernährung
  • Deutschkenntnisse
  • Erfahrung in der Bereitstellung und Überwachung von maschinellen Lernsystemen im Produktionskontext
  • Erfahrung mit MLOps (z.B. DVC, Metaflow, Feast, Tecton) und GitOps (z.B. DVC) Workflows

Vorteile:

  • Die Möglichkeit, eines der weltweit führenden Gesundheitsprobleme anzugehen
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Gesunde Work-Life-Balance
  • Persönliches Wachstum und Weiterbildung
  • Ein internationales und diverses Team

Forschung zeigt, dass es eine Vertrauenslücke zwischen verschiedenen Gruppen (z.B. Geschlecht, Alter, Ethnie) gibt, die dazu führt, dass einige sich bewerben, wenn sie 60% der Kriterien erfüllen, während andere sich nur bewerben, wenn sie alle Kriterien erfüllen. Wenn Sie also denken, dass Sie das Zeug haben, diese Rolle zu erfüllen, aber nicht unbedingt jedes einzelne Kriterium der Stellenbeschreibung erfüllen, nehmen Sie trotzdem Kontakt mit uns auf. Wir würden uns freuen, mit Ihnen zu sprechen und herauszufinden, ob Sie gut passen.

NLP data scientist/AI Engineer Arbeitgeber: Una Health

Una ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine bedeutende Mission verfolgt, um die Herausforderungen metabolischer Erkrankungen anzugehen. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, einer gesunden Work-Life-Balance und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung bietet das Unternehmen ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einem internationalen und diversen Team. Als Teil eines schnell wachsenden, vollständig remote arbeitenden Teams haben Sie die Möglichkeit, die Produktentwicklung aktiv mitzugestalten und an spannenden Projekten im Bereich KI und Datenwissenschaft zu arbeiten.
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Kontaktperson:

Una Health HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: NLP data scientist/AI Engineer

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte bei Una zu erfahren. Sprich mit ehemaligen oder aktuellen Mitarbeitern auf Plattformen wie LinkedIn, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit NLP und KI in einem Gespräch zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich der KI und des maschinellen Lernens. Zeige in deinem Gespräch, dass du proaktiv bist und bereit, dich ständig weiterzubilden.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Dies kann helfen, eine positive Verbindung zu den Interviewern herzustellen und dein Engagement zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: NLP data scientist/AI Engineer

Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenwissenschaft
Information Retrieval & Extraction
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Chat-Lösungen
Erfahrung im Aufbau, Training, Testen und Bewerten von großen Sprachmodellen (LLM)
Fortgeschrittene Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
Kenntnis von Bibliotheken wie NumPy, SciPy, NLTK, TensorFlow
Gute Grundkenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen
Teamfähigkeit mit Fokus auf Wissensaustausch und Mentoring
Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Erfahrung im Gesundheitswesen oder in der Ernährung (Bonus)
Erfahrung in der Bereitstellung und Überwachung von Machine Learning-Systemen in Produktionsumgebungen (Bonus)
Erfahrung mit MLOps-Workflows (z.B. DVC, Metaflow, Feast, Tecton) (Bonus)
Erfahrung mit GitOps-Workflows (z.B. DVC) (Bonus)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Una und ihre Mission, metabolische Erkrankungen zu bekämpfen. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte des Unternehmens teilst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 2-3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, insbesondere im Bereich NLP und automatisierte Chatlösungen. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und relevanten Bibliotheken (z.B. NumPy, TensorFlow) klar darstellst. Dies ist besonders wichtig für die Rolle eines AI Engineers bei Una.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung der AI-Vision von Una beitragen kannst. Sei kreativ und zeige deine Leidenschaft für die Herausforderungen im Gesundheitsbereich.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Una Health vorbereitest

Verstehe die Mission des Unternehmens

Informiere dich über die Mission von Una und wie sie sich mit der Bekämpfung von Stoffwechselerkrankungen beschäftigt. Zeige im Interview, dass du ihre Ziele verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in NLP und Datenwissenschaft demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.

Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten

Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du Wissen geteilt und andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Frage nach den Projekten und der Technologie

Bereite Fragen vor, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Projekte des Unternehmens beziehen. Zeige Interesse an den Technologien, die sie verwenden, und wie du dazu beitragen kannst, diese weiterzuentwickeln.

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