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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement data solutions for clients, focusing on data extraction and pipeline management.
- Arbeitgeber: uNaice is a pioneer in automated content production and data processing for top e-commerce players.
- Mitarbeitervorteile: Work 100% remotely with flexible hours and opportunities for career advancement.
- Warum dieser Job: Join a dynamic team transforming data into impactful solutions for global brands.
- Gewünschte Qualifikationen: Fluent in German and English, with experience in data modeling and Python programming.
- Andere Informationen: Enjoy regular team meetups and a supportive remote work environment.
uNaice ist Pionier im Bereich der automatisierten Contentproduktion und automatisierten Datenaufbereitung, Datennormierung und Datenanreicherung.
Wir entwickeln Pioniere bei unseren Kunden die sich hauptsächlich im Transformationsprozess befinden. Unsere Kunden sind u.A. Top-Player im E-Commerce wie adidas, 11teamsports, Wago, TUI, C&A, aber auch Verlage wie Neue Westfälische Zeitung, Volksstimme und vor allem internationale Hersteller, mit sehr großen Datenmengen und Bedarf an internationalem Content.
Unsere Arbeit versetzt diese Pioniere in die Lage, automatisiert die richtigen Daten zu erzeugen und damit unique, conversionstarke und SEO-relevante Produktbeschreibungen und Kategorieseiten auf Knopfdruck zu publizieren. Und das in 110 Sprachen.
Aufgaben
Im Dialog mit unseren Kunden erzeugen wir z.B. auf Basis von gemeinsam entwickelten Datenmodellen eine End-to-End-Datenlösung die u.a. Anbindung, Aufbereitung und Anreicherung umfasst.
Zunächst hier der Hinweis:
Wir wünschen uns ein Anschreiben und dieses in Deutsch. Eine Voraussetzung für die Besetzung der Stelle sind:
- sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Deine Aufgaben:
- Du bist an der Konzeption & Umsetzung von Lösungen im Bereich Data beteiligt (Kundenprojekte, interne Projekte, Software-Weiterentwicklung) inkl. der kontinuierlichen Qualitätsverbesserung der Datengrundlagen.
- Hier verantwortest Du alle Arbeiten rund um Informationsextraktion (IE), Data Engineering, Structured Data Optimierung, API Anbindungen:
- Datenaufbereitung mit Python (Python (spez. folgende libraries: pandas, numpy, regex, ElementTree oder andere xml-Library); Ausführung von Skripten über Kommandozeile
- Datenaufbereitung
- autom. Extraktion von Informationen aus xml-Dateien
- Erstellung von Übersichten zur Datenanalyse (Taxonomie, Ontologie, Befüllungsmatrix)
- Aggregation von Produkt- zu Kategoriedaten
- Aufbau und Maintenance von Datenpipelines (Python; Anbindung von APIs und SFTP-Servern (in Python); Github, AWS Lambda)
- Zu deinen Hauptaufgaben gehören das Anbinden, Zusammenführen, Extrahieren, und das Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
- Du implementierst Data Pipelines und Datenmodelle im Sinne der Business-Anforderungen für die weitere Verwendung in anderen Systemen.
- Das Monitoring bestehender Pipelines und die Sicherstellung des Betriebs, inklusive Troubleshooting von Issues, gehören zu deinem Hauptaufgabenbereich.
- Du leitest Auswertung und Analyse der Daten und gibst Handlungsempfehlungen im Hinblick auf Projekt- und Business-Zielsetzungen.
- Rund um Daten unterstützt und berätst Du Redaktions-Kollegen im Hinblick auf datenbasierte Textkonzeptionen.
- Du berätst auch unsere Kunden rund um Datenlösungen, im Hinblick auf deren Business-Zielsetzung, vor allem hinsichtlich der passgenauen Daten-Modellierung.
Qualifikation
- sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Dein gemeldeter Wohnsitz ist in Deutschland
- Erfahrung mit Daten u.a. Datenmodellierung, Datenanreicherung, Datenaufbereitung, Datenanalyse
- Erfahrung in Informationsextraktion (IE) und SQL
- Programmierkenntnisse in Python (u.a. Pandas, PyPi Requests; spez. folgende libraries: pandas, numpy, regex, ElementTree oder andere xml-Library)
- Sicherer Umgang mit Datenformat wie Json, xml, csv.
- (Projekt-)Erfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence, Cloud Analytics
- Erfahrung bzw. Grundkenntnisse in HTML und Crawling von Webseiten mit z.B. Python (libraries wie selenium, BeautifulSoup), aber auch andere Tools möglich
- Erste Berührungspunkte und eine Hands-on-Mentalität mit dem Microsoft Azure Data Stack ergänzen dein Profil. Idealerweise besitzt du Kenntnisse mit Azure-Integrations-Diensten, wie beispielsweise der Azure Data Factory bzw. Data-Flows.
- AWS Lambda
- Google Cloud Platform Console
- Durch ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und erfolgreich umgesetzte agile Projekte überzeugst du Stakeholder von deinem Vorgehen.
- Du überführst komplexe Kundenanforderungen in praktikable Lösungen.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
- Begeisterung für die Bereiche Digitale Transformation, Data Management sowie Künstliche Intelligenz
Deine Arbeitsweise strebt nach der besten, nicht der erstbesten Lösung. Dafür setzt du dich hartnäckig ein. Durch mit Denken unterstützen wir uns gegenseitig, um für unsere Kunden und die uNaice die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Die empathische Auseinandersetzung mit Kundenanforderungen (Kunden-Briefings und Ziele, die Kunden verfolgen) ist eine grundlegend erforderliche Eigenschaft und bedarf konsequentem Nachfragens in Bezug auf die Aufgabenstellungen, die dir begegnen.
- sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse , weitere Sprachen sind von Vorteil
- ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Zuverlässigkeit und Motivation
- strukturierte, selbständige Arbeitsweise
- Bereitschaft, dauerhaft im HomeOffice zu arbeiten
- Möglicherweise Studium der Computerlinguistik oder Informatik mit Interesse an/Kenntnissen in Linguistik oder Linguistik mit Interesse an/Kenntnissen in Programmierung
Benefits
- Remote arbeiten zu 100%
- zudem regelmäßige Präsenztreffen mindestens einmal pro Jahr für ca. 2 Tage
- unregelmäßige Präsenztreffen quartärlich in Teamkonstellation in Abhängigkeit von Projekten
- Karrieremöglichkeiten: Nach Betriebszugehörigkeit von mindestens einem Jahr und coolen Ergebnissen ist der Weg frei für eine vierstufige Fachkarriere-Entwicklung (E4-E1), wenn du das möchtest
- Ab Fachkarriere-Entwicklungsstufe E3 ist optional auch die Ausbildung zur Teamleitung möglich
- Zeitsouveränes Arbeiten: Du planst deine Arbeiten & Zeit grundsätzlich selbst, sie müssen jedoch in der Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen harmonieren (Zeitfenster, aus Erfahrung Mo-Fr 7-18 Uhr)
- Betriebliche Altersvorsorge (nach Ablauf der Probezeit)
Noch ein paar Worte zum Schluss:
Wir arbeiten ausschließlich remote. Unsere Mitarbeiter sind verteilt von Italien bis Berlin. Die Mehrheit unseres Teams sitzt an unterschiedlichen Orten in Deutschland.
Remote bedeutet nicht unprofessionell. Wir setzen einen geeigneten Arbeitsraum voraus. Arbeiten “von der Bettkante” ist nicht unser Ding. Wir stellen alle erforderlichen Arbeitswerkzeuge zur Verfügung, wie jeder “normale” Arbeitgeber auch.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Los gehts.
Sende uns neben deinem aussagekräftigen Lebenslauf UND auch ein Anschreiben, das überzeugt.
Wir freuen uns, dich dann zügig zu einem Web-Interview einzuladen.
#J-18808-Ljbffr
Data Architect & Data Engineer 20h/week Arbeitgeber: uNaice GmbH
Kontaktperson:
uNaice GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect & Data Engineer 20h/week
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Pandas, und AWS Lambda. Zeige in deinem Gespräch, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie in Projekten anzuwenden.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte im Bereich Datenmodellierung und Datenanreicherung zu teilen. Dies zeigt nicht nur deine Erfahrung, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Da Kommunikation eine Schlüsselkompetenz ist, übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Dies wird dir helfen, während des Interviews zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die aktuellen Trends in der digitalen Transformation und im Data Management. Zeige dein Interesse an diesen Themen und bringe Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung der Datenlösungen bei uNaice beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect & Data Engineer 20h/week
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Anschreiben verfassen: Achte darauf, ein überzeugendes Anschreiben zu schreiben, das deine Motivation und Eignung für die Stelle als Data Architect & Data Engineer klar darstellt. Gehe auf deine Erfahrungen mit Datenmodellierung, Datenanreicherung und Programmierkenntnisse in Python ein.
Lebenslauf aktualisieren: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten enthält. Betone insbesondere deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie SQL, Python und Cloud-Diensten.
Sprachkenntnisse hervorheben: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du diese Fähigkeiten klar in deinem Anschreiben und Lebenslauf hervorheben. Erwähne auch andere Sprachen, falls vorhanden.
Beispiele für Projekte anführen: Füge konkrete Beispiele für Projekte hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenaufbereitung, Informationsextraktion und im Umgang mit großen Datenmengen demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei uNaice GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position umfangreiche Kenntnisse in Python, Datenmodellierung und Datenaufbereitung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Die Rolle erfordert ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Kundenanforderungen in praktikable Lösungen zu überführen. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast und welche Methoden du verwendet hast, um ihre Bedürfnisse zu verstehen.
✨Hebe deine Erfahrungen im Remote-Arbeiten hervor
Da das Unternehmen ausschließlich remote arbeitet, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen im Homeoffice oder in virtuellen Teams betonst. Teile Beispiele, wie du effektiv in einem solchen Umfeld gearbeitet hast und welche Tools du zur Zusammenarbeit genutzt hast.
✨Bereite ein überzeugendes Anschreiben vor
Das Unternehmen legt großen Wert auf ein aussagekräftiges Anschreiben. Stelle sicher, dass du deine Motivation für die Position und das Unternehmen klar darlegst. Betone, warum du die ideale Person für die Rolle bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen den Anforderungen entsprechen.
