Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktdaten und entwickle automatisierte Textlösungen für B2B-Projekte.
- Arbeitgeber: uNaice ist ein Pionier in automatisierter Contentproduktion für Top-E-Commerce-Kunden.
- Mitarbeitervorteile: 100% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Karriereperspektiven.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und lerne moderne B2B-Sales-Strategien kennen.
- Gewünschte Qualifikationen: Datenkompetenz, NLG-Vertrautheit und technische Kenntnisse in Python oder SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Wir arbeiten remote und erwarten einen professionellen Arbeitsraum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Einleitung
uNaice ist Pionier im Bereich der automatisierten Contentproduktion und automatisierten Datenaufbereitung, Datennormierung und Datenanreicherung. Wir entwickeln Pioniere bei unseren Kunden, die sich hauptsächlich im Transformationsprozess befinden. Unsere Kunden sind u.A. Top-Player im E-Commerce wie adidas, 11teamsports, Wago, TUI, C&A, aber auch Verlage wie Neue Westfälische Zeitung, Volksstimme und vor allem internationale Hersteller, mit sehr großen Datenmengen und Bedarf an internationalem Content.
Unsere Arbeit versetzt diese Pioniere in die Lage, automatisiert die richtigen Daten zu erzeugen und damit unique, conversionstarke und SEO-relevante Produktbeschreibungen und Kategorieseiten auf Knopfdruck zu publizieren. Und das in 110 Sprachen.
Aufgaben
- Analyse strukturierter Produktdaten (z.B. Tabellen, Datenbanken) für den Einsatz in Data-to-Text (D2T) Automatisierungsprojekten.
- Entwicklung und Konzeption von automatisierten Textgenerierungs-Workflows, einschließlich Auswahl und Konfiguration von regelbasierten, template-basierten oder neuronalen Ansätzen zur Texterstellung.
- Erstellung und Pflege von Templates, Regeln oder Modellen, die Daten in flüssige, faktisch korrekte B2B-Inhalte umwandeln.
- Koordination mit Kunden zur Erfassung von Anforderungen, Einholung von Feedback und Sicherstellung, dass die automatisierten Lösungen deren Bedürfnissen entsprechen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Dateningenieuren und Content-Strateg:innen, um die generierten Texte an Geschäftsziele und Qualitätsstandards anzupassen.
- Testen, Validieren und Optimieren der Data-to-Text-Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Skalierbarkeit und Relevanz.
- Klare Kommunikation von Projektfortschritten, Herausforderungen und Ergebnissen an alle Beteiligten.
- Aktive Beobachtung von Entwicklungen im Bereich Natural Language Generation (NLG) und Best Practices.
Qualifikation
- Datenkompetenz: Ausgeprägte Fähigkeit zur Interpretation und Verarbeitung strukturierter Produktdaten für die Textgenerierung.
- Natural Language Generation (NLG): Vertrautheit mit regelbasierten, template-basierten und neuronalen Data-to-Text-Methoden.
- Technische Kenntnisse: Erfahrung mit relevanten Tools und Programmiersprachen (z.B. Python, SQL oder NLG-Plattformen/APIs) zur Automatisierung der Textgenerierung.
- Detailgenauigkeit: Sorgfältige Sicherstellung der faktischen Richtigkeit und Konsistenz der generierten Texte.
- Konzeptionelles Denken: Fähigkeit, skalierbare und wiederverwendbare Content-Generierungs-Frameworks für B2B-Anforderungen zu entwerfen.
- Kommunikationsfähigkeiten: Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikation zur Vermittlung technischer Inhalte an nicht-technische Zielgruppen.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten für die effektive Zusammenarbeit mit Kolleg:innen und den Aufbau produktiver Kundenbeziehungen.
- Fähigkeit, Meetings zu leiten, Anforderungen zu erfassen, Statusberichte zu liefern und Erwartungen zu managen.
- Teamarbeit: Teamorientierte Arbeitsweise im Umgang mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Problemlösungskompetenz: Fähigkeit zur Fehlerbehebung bei Dateninkonsistenzen und zur Optimierung von Automatisierungsprozessen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Abschluss in Data Science, Computerlinguistik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung in B2B Unternehmen.
- Vertrautheit mit kommerziellen oder Open-Source Data-to-Text/NLG-Tools.
Benefits
- 100% Remote-Job – Arbeite von überall, wo du einen ruhigen Arbeitsplatz hast.
- Flexibilität – Passe deine Arbeitszeiten an dein Studium an.
- Hands-on-Erfahrung – Werde Teil eines dynamischen Teams und lerne, wie moderner B2B-Sales funktioniert.
- Karriereperspektiven – Entwickle dich mit uns weiter und sammle wertvolle Erfahrungen für deine Zukunft.
Noch ein paar Worte zum Schluss
Wir arbeiten ausschließlich remote. Unsere Mitarbeiter sind verteilt von Italien bis Berlin. Die Mehrheit unseres Teams sitzt an unterschiedlichen Orten in Deutschland. Remote bedeutet nicht unprofessionell. Wir setzen einen geeigneten Arbeitsraum voraus. Arbeiten "von der Bettkante” ist nicht unser Ding. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Los gehts. Sende uns neben deinem aussagekräftigen Lebenslauf UND auch ein Anschreiben, das überzeugt. Wir freuen uns, dich dann zügig zu einem Web-Interview einzuladen.
Data-to-Text Konzeptentwickler/in Arbeitgeber: uNaice GmbH
Kontaktperson:
uNaice GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data-to-Text Konzeptentwickler/in
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Natural Language Generation (NLG). Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie auf die Projekte bei uns angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, Beispiele für deine Erfahrungen mit Tools wie Python oder SQL zu teilen und erkläre, wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, da du oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data-to-Text Konzeptentwickler/in
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Anschreiben ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data-to-Text Konzeptentwickler/in zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die dich für diese Rolle qualifizieren.
Betone deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen erfordert, solltest du in deinem Anschreiben Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit anführen.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein fehlerfreies Anschreiben hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei uNaice GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten des Data-to-Text Konzeptentwicklers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Kenntnisse vor
Da technische Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL wichtig sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Fähigkeiten gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Erfahrungen mit relevanten Tools und Technologien zu beantworten.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten hervorzuheben. Übe, technische Inhalte klar und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch nicht-technische Zielgruppen erreichen kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von uNaice, indem du Fragen stellst, die auf Teamarbeit und Remote-Arbeit abzielen. Dies zeigt, dass du dich mit der Arbeitsweise des Unternehmens identifizierst und bereit bist, dich in das Team einzufügen.