Data Scientist - Senior Manager - Energy & Commodities

Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner, der etablierten Organisationen hilft, ihren zukünftigen, digital unterstützten Zustand zu erreichen, sowohl in der Art und Weise, wie sie arbeiten, als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir helfen, Werte durch eine Start-up-Mentalität und moderne Methoden freizusetzen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Technik und kreativer Problemlösung verbinden.

Publicis Sapient sucht einen Senior Specialist Data Science, um unser Team von klugen Denkern und Machern zu verstärken. Sie werden Ihre kreative Problemlösungsfähigkeit nutzen, um die komplexesten und herausforderndsten Probleme unserer Kunden in verschiedenen Branchen zu lösen. Wir haben die Mission, die Welt zu transformieren, und Sie werden entscheidend dazu beitragen, wie wir dies mit Ihren Ideen, Gedanken und Lösungen tun.

Verantwortlichkeiten:

• Partnerschaft mit Produkt- und Geschäftsteams, um Herausforderungen zu verstehen, Chancen zu identifizieren und Probleme zu formulieren, bei denen KI und maschinelles Lernen messbaren Wert liefern können.
• Bewertung und Auswahl der geeignetsten KI-Ansätze, einschließlich LLMs, RAG-Systemen, klassischem ML oder multimodalen AI.
• Entwurf und Aufbau von Pipelines für maschinelles Lernen, von Experimentierung und Prototyping bis hin zur Produktionsbereitstellung.
• Entwicklung, Feinabstimmung und Optimierung von KI-Modellen (einschließlich LLMs und generativen KI-Modellen) unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Leistung und verantwortungsvollem Einsatz von KI.
• Einrichtung und Wartung der Entwicklungs- und Produktionsinfrastruktur für KI/ML unter Nutzung bewährter MLOps-Praktiken (CI/CD, Überwachung, Beobachtbarkeit, Modellversionierung).
• Aufbau robuster Datenaufnahme-, Transformations- und Merkmalsengineering-Pipelines zur Unterstützung hochwertiger KI-Anwendungen.
• Identifizierung und Kuratierung hochgradiger Trainingsdatensätze, Nutzung von Transferlernen und Anpassung vortrainierter Modelle an geschäftsspezifische Kontexte.
• Erstellung von APIs, Integrationen und Tools, die es den Stakeholdern ermöglichen, KI-Einsichten in Echtzeitumgebungen zu operationalisieren.
• Hilfe für Stakeholder, um KI-Ergebnisse, Einschränkungen und Kompromisse zu verstehen, wobei Transparenz, Interpretierbarkeit und Ausrichtung an den Geschäftszielen sichergestellt werden.
• Kontinuierliche Forschung und Empfehlung neuer KI-Fähigkeiten (LLMs, multimodale Modelle, autonome Agenten), die Produkte oder Prozesse verbessern können.

Qualifikationen:

• Über 8 Jahre Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Produkten oder -Modellen in der Produktion.
• Starke Programmierkenntnisse in Python.
• Solide Erfahrung mit Datenmanipulation und ML-Tools: NumPy, Pandas, scikit-learn usw.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Feinabstimmung von Modellen mit TensorFlow, PyTorch, Keras.
• Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und Vektordatenbanken.
• Vertrautheit mit NLP, generativer KI, Prompt Engineering, Embeddings und multimodalen Architekturen.
• Starkes Verständnis der Methodik der Datenwissenschaft, angewandte Statistik, ML/DL und KI-Bewertungsrahmen.
• Erfahrung mit MLOps und cloud-nativer Entwicklung: Docker, Kubernetes, CI/CD, Feature Stores, Modellüberwachung.
• Praktische Erfahrung mit Cloud-KI-Plattformen.
• Starke algorithmische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, End-to-End-Lösungen unter Zeitdruck zu liefern.
• Deutschkenntnisse (mindestens C1).
• Beratungshintergrund; Hintergrund im Bereich Energie und Rohstoffe oder Finanzdienstleistungen ist von Vorteil.

Zusätzliche Informationen:

• Erfahrung in der Definition von KI- oder Datenstrategien für Organisationen.
• Praktische Erfahrung mit modernen KI-Tools (z. B. generative KI, Copiloten, Automatisierungsplattformen).
• Einblick in Datenarchitektur, Datenengineering oder Produktentwicklung.
• Erfolgsbilanz bei der Förderung von KI-Adoption oder Innovationsinitiativen innerhalb von Organisationen.
• Fortgeschrittener Abschluss in einem relevanten Bereich (z. B. Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder ähnlich).

Was wir suchen:

Wir suchen jemanden, der:

• Genauso gut im Vorstand wie mit einem Datensatz zurechtkommt.
• Ein Übersetzer zwischen geschäftlichen Ambitionen und technischer Realität ist.
• Neugierig, anpassungsfähig und begeistert von der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft ist.
• Motiviert ist, über reine Datenwissenschaft hinauszugehen und breitere Problemlösungs- und Innovationsansätze zu verfolgen.