Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Medien-Technologie-Strategie und entwickle Datenfähigkeiten für Beiersdorf.
- Unternehmen: Publicis One Unlimited, kreative Agentur für Beiersdorf mit globalem Fokus.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien-Technologie und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: 6-8 Jahre Erfahrung in Medien-Technologie und Datenstrategie erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Company Description
Publicis One Unlimited is a bespoke agency built for Beiersdorf as their global creative, media and data partner.
We cover four regions (North America, Europe, Emerging Markets, and North East Asia) and serve over 120 markets.
Our mission is to deliver a Global and Connected Agency model, embracing a digital-first approach fuelled by data and cutting-edge technology.
Job Description
The
Media Technology & Data Strategy Lead (all genders) is responsible for defining and evolving Beiersdorf's media technology, audience and data capabilities.
The role owns the strategic roadmap for media technology, connected identity, audience intelligence and data enablement ensuring global teams are equipped with the tools, processes and capabilities required for modern marketing.
A key responsibility is driving the adoption, governance and evolution of Growth OSas Beiersdorf's core media technology platform, ensuring consistent use across markets, improving utilisation of existing capabilities and helping shape future technology requirements to support media planning and decision-making in an increasingly AI-driven environment.
This role focuses on media technology, audience, identity and data capability development.
It is not responsible for the planning, buying, activation or optimisation of media campaigns.
Responsibilities
- Own the strategic roadmap for media technology, audience and data capabilities across Beiersdorf.
- Act as the business owner and advocate for Growth OS, driving adoption, governance and best practice across global teams.
- Develop frameworks and operating models that improve how mediatechnology, audience and data capabilities are used across markets.
- Identify capability gaps and define future technology requirements to support audience intelligence, data activation, media planning and decision-making
- Partner with Publicis product, technology and data teams to influence the evolution of Growth OSand related solutions.
- Define approaches to audience strategy, connected identity, first-party data and addressability.
- Lead stakeholder workshops, capability assessments and transformation initiatives.
Qualifications
- 6-8 years' experience in media technology, data strategy, audience strategy, Mar Tech, digital transformation or consulting environments.
- Experience supporting enterprise media technology platforms, products or operating models, rather than hands-on media planning, buying or campaign activation roles.
- Experience driving adoption, governance and change management across multiple markets and stakeholder groups.
- Strong understanding of audience strategy, customer identity, first-party data, addressability and media technology ecosystems.
- Experience translating business requirements into technology roadmaps, operating models and capability plans.
- Strong programme management and stakeholder coordination skills.
- Strong analytical, strategic thinking and problem-solving skills.
- Excellent stakeholder management, communication and workshop facilitation skills.
- Commercial mindset with the ability to connect technology investments to measurable business outcomes.
- Required Technology Experience
- Marketing Technology & Operating Systems-marketing operating systems, planning platforms, workflow tools, product governance and enterprise technology ecosystems.
- Audience & Identity Platforms- Epsilon, Live Ramp, Experian, Merkle and connected identity solutions.
- Customer Data & Data Collaboration- CDPs, Clean Rooms, Audience Intelligence Platforms and Data Collaboration Environments.
- Measurement & Decision Intelligence- GA4, Adobe Analytics, MMM, Attribution, Incrementality Testing and Marketing Effectiveness solutions.
- AI & Planning Intelligence- Microsoft Copilot, Chat GPT and AI-enabled planning, insight generation, audience intelligence and decision-support tools.
- #J-18808-Ljbffr
Media Technology & Data Strategy Lead (all genders) Arbeitgeber: UNAVAILABLE
Docusign ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer hybriden Arbeitsweise, die Flexibilität zwischen Büro- und Remote-Arbeit ermöglicht, fördert Docusign eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Mitarbeiter haben Zugang zu umfangreichen Schulungsressourcen und Entwicklungsmöglichkeiten, um ihre Karriere im Vertrieb innerhalb der Technologiebranche voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Media Technology & Data Strategy Lead (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei UNAVAILABLE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Media Technology & Data Strategy Lead (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Media Technology & Data Strategy Lead (all genders) bei UNAVAILABLE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UNAVAILABLE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für UNAVAILABLE entscheidend sein!
