Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Datenstrategien und entwickle innovative Konzepte für digitale Transformation.
- Unternehmen: Publicis Media, ein globales Netzwerk mit kreativen Agenturen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und individuelle Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation mit datengetriebenen Ansätzen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science und Beratung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Company Description
Publicis Media ist das weltweit zweitgrößte Mediaagenturnetzwerk und Teil des französischen Kommunikationskonzerns Publicis Groupe.
Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln.
Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialisten Teams die Kunden der Agenturen in den
Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development.
Job Description
- Du berätst die Media- und Kommunikationsagenturen des Publicis-Netzwerks und deren werbetreibende Kunden rund um das Thema Daten, den Einsatz von Daten sowohl im Rahmen der Strategie als auch im operationalen täglichen Einsatz
- Du identifizierst aus den Daten für die Kunden Wachstumspotenziale und entwickelst die entsprechenden Konzepte zur Zielerreichung gemeinsam mit den verschiedenen Bereichen der Agenturgruppe.
- Du verstehst die Bedürfnisse des Kunden im Hinblick auf einen konsumentenzentrierten Ansatz und verstehst es in einer holistischen Consumer Journey zu denken.
- Die einschlägigen Methoden im Bereich Data sind dir vertraut und du kannst diese sowohl unseren internen als auch externen Kunden verständlich vermitteln
- Darüber hinaus kannst du die Kunden im Bereich Marketing Technologie beraten und entwickelst mit diesen gemeinsam eine Roadmap für die Digitale Transformation
- Du bist mit dem Thema Cookieless Future vertraut und kannst die entsprechenden Lösungen von einer ID Lösung über Data Clean Rooms bis hin zu Customer Data Plattforms dem Kunden erklären, die entsprechenden Bedürfnisse für unsere Kunden ableiten und im Zusammenspiel mit den Frontagenturen beim Kunden positionieren.
- Du bewegst dich sicher auf nationalem als auch internationalem Parkett mit deinen Beratungsfähigkeiten und setzt die entsprechenden Services und Produkte sicher ein.
- Gemeinsam mit dem Data Consulting Team arbeitest du an neuen Produkten und Service rund um Data Driven Ansätze.
- Neben den Themen für die Mediaplanung, Media Efficiency und Effectiveness bist du auch Ansprechpartner für unsere Kreativagenturen, wenn es rund um die Themen Data & Technology geht.
- Du verstehst es Insights aus den Daten gut visualisieren und nutzt die Insights um entsprechende Data-Stories für unsere Kunden zu entwickeln.
- Du bist für die Erstellung und Durchführung von Workshops mit unseren Kunden verantwortlich.
- Du arbeitest Datenstrategien und Use Cases für anspruchsvolle digitale Kommunikationskonzepte (1st, 2nd and 3rd party)
- Du bewertest Analysen und Monitorings für die laufende Beratungsarbeit
- Im Rahmen von New Business Pitches präsentierst du die Data Driven Ansätze vor dem Kunden.
Qualifications
- Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Marktforschung, Psychologie, Sozial-, Medien-, Kommunikationswissenschaften oder einen vergleichbaren Studienabschluss.
- Du hast Lust auf Themen rund um den Einsatz von Daten für Kommunikations- und Marketingmaßnahmen.
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Medien- und Kommunikationsberatung, Data Management und Data Strategy.
- Du bringst eine Passion für Daten und deren Anwendung für unsere Kunden mit.
- Du hast Erfahrungen in der Auswertung von Daten und die Überführung in Anwendungskonzepte.
- Du bist bereit, dich auch in für dich völlig neue Themengebiete intensiv einzuarbeiten.
- Du magst den Kontakt mit Menschen und hast liebst es vor anderen zu präsentieren und verfügst über außergewöhnliche Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Teamgeist, Eigeninitiative, Sorgfalt und Zuverlässigkeit sind für dich selbstverständlich.
- Fließende Englisch-Kenntnisse runden dein Profil ab.
- Additional Information
- Learn & Grow
- Weiterentwicklung mit digitaler Lernplattform
- Individuelle Karriereperspektiven, strukturierte Weiterentwicklung
- Umfangreiche nationale und internationale Entwicklungsprogramme
- Offene Feedbackkultur mit strukturiertem Performancemanagement
- Mentoringprogramm
- Work Your World
- Weltweites Arbeiten möglich
- Bis zu 6 Wochen pro Jahr
- Flexible Work
- Hybrides Arbeitsmodell
- Arbeiten an all unseren Publicis Media Standorten: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg und München
- Flexible Arbeitszeiten
- Zuschuss Deutschlandticket und Jobrad
- Feel Well
- Überstundenausgleich
- 30 Tage Urlaub und weitere Sonderurlaubstage
- Agentursport
- Urban Sports Club
- Mental Health Program und Working with Cancer Policy
Responsibility
- Diversity, Equity & Inclusion Initiativen
- Sustainability Squad
- Social Projects
- Your Start
- Welcome Week
- Buddy Program
- Intensives Onboarding
Wir schätzen Vielfalt und sind gespannt darauf, zu erfahren, wie deine bisherige Erfahrung unser Team bereichern könnte.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung - auch wenn deine Qualifikationen nicht zu 100% mit unseren Anforderungen übereinstimmen.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Consultant (all genders) Arbeitgeber: UNAVAILABLE
Docusign ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer hybriden Arbeitsweise, die Flexibilität zwischen Büro- und Remote-Arbeit ermöglicht, fördert Docusign eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Mitarbeiter haben Zugang zu umfangreichen Schulungsressourcen und Entwicklungsmöglichkeiten, um ihre Karriere im Vertrieb innerhalb der Technologiebranche voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Consultant (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei UNAVAILABLE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Consultant (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Consultant (all genders) bei UNAVAILABLE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UNAVAILABLE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für UNAVAILABLE entscheidend sein!
