Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste ELT-Pipelines und baue komplexe SQL-Datenmodelle.
- Unternehmen: Crypto Finance Group, Teil der Deutschen Börse, bietet digitale Asset-Lösungen.
- Vorteile: Internationale Teamkultur, Reisen zu Events, moderne Arbeitsumgebung in Zürich.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und Raum für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen mit innovativen B2B-Lösungen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns
Die Crypto Finance Group, Teil der Deutsche Börse Group, bietet professionelle digitale Asset-Lösungen für institutionelle Kunden an. Die Gruppe umfasst die Crypto Finance AG, die von der FINMA in der Schweiz reguliert wird und Handels-, Verwahr- und Wallet-Dienste anbietet, sowie die Crypto Finance (Deutschland) GmbH, die von der BaFin in Deutschland reguliert wird und Handels- und Verwahrungsdienste anbietet. Ab dem 25. Januar 2025 hat Crypto Finance eine MiCAR-Lizenz für den europäischen Markt als einer der ersten Anbieter in der EU gesichert. Die Crypto Finance AG ist ein von SIX genehmigter Krypto-Custodian für ETP-Emittenten.
Über die Rolle
Schließen Sie sich unserem Data & Analytics-Team im Prime Tower in Zürich an, wo Sie eine zentrale Rolle beim Aufbau eines zuverlässigen Reporting-Frameworks spielen werden. Sie werden das Datenökosystem entwickeln, das unser Finanz- und Betriebsreporting antreibt, um sicherzustellen, dass es zuverlässig läuft und genaue, zeitnahe Einblicke liefert.
Dies ist eine hybride Rolle mit einer vielfältigen Mischung aus:
- Datenengineering: Entwerfen und Pflegen robuster ELT-Pipelines mit Python zur Aufnahme externer Daten
- Analytics Engineering: Aufbau komplexer SQL-basierter Datenmodelle in Datenmarts
- Business Intelligence: Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung finanzieller Anforderungen in klare, umsetzbare Datenmarts und Dashboards
Voraussetzungen
- 3-5 Jahre Erfahrung im Datenengineering oder Analytics Engineering
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sind erforderlich (Fensterfunktionen, komplexe Joins, Abfrageoptimierung)
- Starke Python-Kenntnisse, insbesondere für API-Datenextraktion und Datensatzmanipulation (Erfahrung mit Polars oder Pandas ist unerlässlich)
- Solides Cloud-Wissen und praktische Erfahrung mit BigQuery (bevorzugt), Snowflake oder Redshift
- Erfahrung mit einem codebasierten Orchestrator (Dagster, Airflow oder Prefect)
- Erfahrung mit einem Transformationstool (SQLMesh oder dbt)
- Proaktive, pragmatische und geschäftsorientierte Denkweise mit einem praktischen Ansatz zur Bereitstellung umsetzbarer Datenlösungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln
- Berufliche Englischkenntnisse (Deutsch ist von Vorteil)
Verantwortlichkeiten
- Build & Ingest: Entwerfen, bauen und pflegen Sie robuste ELT-Pipelines mit Python, um Daten aus verschiedenen externen APIs und Quellen in Google BigQuery aufzunehmen
- Model & Transform: Entwickeln Sie skalierbare Datenmodelle und erstellen Sie komplexe SQL-Abfragen zur Unterstützung verschiedener Geschäftsanwendungen
- Orchestrate: Betreiben und optimieren Sie die Infrastruktur des Data Warehouses unter Verwendung von Dagster für die Orchestrierung und SQLMesh für die Transformation
- Deliver Insights: Arbeiten Sie mit Geschäftspartnern zusammen, um Anforderungen in technische Datenlösungen zu übersetzen, und erstellen Sie Ansichten und Marts, die nachgelagerte BI-Dashboards (Looker/Looker Studio) und Berichte unterstützen
- Production Standards: Halten Sie die Dateninfrastruktur als Code in Git, nutzen Sie Pull-Requests und Code-Reviews, um die Produktionsstabilität und Auditierbarkeit sicherzustellen
Nice to Have
- Erfahrung mit Finanzdaten (Buchungen, Transaktionen, Hauptbücher)
- Erfahrung mit BI-Tools (Looker / Looker Studio) zur Visualisierung und Präsentation komplexer Datensätze
- Grundlegendes Verständnis von Docker
Vorteile
- Teil eines internationalen, schnelllebigen Blockchain- und Fintech-Teams zu sein, das von erfahrenen Fachleuten geleitet wird
- Gelegenheit zu reisen und an führenden Veranstaltungen teilzunehmen
- Die Zukunft der Finanzen gestalten, während Sie an der Spitze der B2B-Digital-Asset-Lösungen arbeiten
- Zu einer kollaborativen, unternehmerischen Kultur mit flachen Hierarchien beitragen
- Eine bedeutende Verantwortung übernehmen mit Raum für Lernen und berufliches Wachstum
- Tiefe Einblicke in die Branche gewinnen und einen greifbaren Einfluss ausüben
- Regelmäßige unternehmensweite Meetings, Wissensaustausch-Sitzungen und Teamevents besuchen
- Ein modernes und zentrales Arbeitsumfeld in Zürich mit erstklassiger Infrastruktur genießen
Unsere Kultur
Im Mittelpunkt unseres Unternehmens stehen Innovation und kontinuierliches Lernen, Zusammenarbeit und Wissensaustausch, unternehmerischer Geist und flache Hierarchien sowie Werte wie Exzellenz, Lieferung, Eigenverantwortung, Leidenschaft und Einheit.
Data Engineer Arbeitgeber: Unchain Data
Die Crypto Finance Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in Zürich zu arbeiten. Hier profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Zudem haben Sie die Chance, an der Spitze der Finanztechnologie zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung der Zukunft digitaler Vermögenswerte beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine SQL- und Python-Kenntnisse herausfordern. Übe mit Coding-Plattformen oder in Gruppen, um dein Selbstvertrauen zu stärken und deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Zeige deine Projekte!
Habe ein Portfolio bereit, das deine besten Projekte zeigt. Ob es sich um ELT-Pipelines oder BI-Dashboards handelt, wir sollten unsere Erfolge präsentieren, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen Schreibstil und lass deine Leidenschaft für Data Engineering durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine fortgeschrittenen SQL- und Python-Kenntnisse klar hervorhebst. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Verstehe die Rolle:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen, und passe deine Bewerbung entsprechend an. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unchain Data vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technische Vorbereitung
Da fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Python-Profi-Fähigkeiten gefragt sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Übe komplexe SQL-Abfragen und arbeite an kleinen Projekten mit Python, um deine API-Datenextraktion und Datensatzmanipulation zu demonstrieren. Zeige, dass du die Tools wie BigQuery oder Dagster beherrschst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst wahrscheinlich mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also übe, wie du komplexe Datenlösungen verständlich präsentieren kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data & Analytics-Team oder wie das Unternehmen Innovation und kontinuierliches Lernen fördert. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
