Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste ELT-Pipelines und baue komplexe SQL-Datenmodelle.
- Unternehmen: Crypto Finance Group, Teil der Deutschen Börse, bietet digitale Lösungen für institutionelle Kunden.
- Vorteile: Internationale Teamkultur, Reisegelegenheiten, modernes Büro in Zürich und Raum für persönliches Wachstum.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein kollaboratives Arbeitsumfeld fördern Innovation und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen mit innovativen B2B-Lösungen im Blockchain-Bereich.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Crypto Finance Group, Teil der Deutsche Börse Group, bietet professionelle digitale Asset-Lösungen für institutionelle Kunden an. Die Gruppe umfasst Crypto Finance AG, reguliert von FINMA in der Schweiz, die Handels-, Verwahrungs- und Wallet-Dienste anbietet, sowie Crypto Finance (Deutschland) GmbH, reguliert von BaFin in Deutschland, die Handels- und Verwahrungsdienste anbietet. Am 25. Januar 2025 sicherte sich Crypto Finance eine MiCAR-Lizenz für den europäischen Markt als einer der ersten Anbieter in der EU. Crypto Finance AG ist ein von SIX genehmigter Krypto-Custodian für ETP-Emittenten.
Schließen Sie sich unserem Data Analytics-Team im Prime Tower in Zürich an, wo Sie eine zentrale Rolle beim Aufbau eines zuverlässigen Reporting-Frameworks spielen werden. Sie werden das Datenökosystem entwickeln, das unser Finanz- und Betriebsreporting antreibt, um sicherzustellen, dass es zuverlässig läuft und genaue, zeitnahe Einblicke liefert.
Dies ist eine hybride Rolle mit einer vielfältigen Mischung aus:
- Datenengineering: Entwurf und Wartung robuster ELT-Pipelines mit Python zur Aufnahme externer Daten
- Analytics Engineering: Aufbau komplexer SQL-basierter Datenmodelle in Datenmarts
- Business Intelligence: Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung finanzieller Anforderungen in klare, umsetzbare Datenmarts und Dashboards
Voraussetzungen:
- 3-5 Jahre Erfahrung im Datenengineering oder Analytics Engineering
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sind zwingend erforderlich (Fensterfunktionen, komplexe Joins, Abfrageoptimierung)
- Starke Python-Kenntnisse, insbesondere für API-Datenextraktion und Datensatzmanipulation (Erfahrung mit Polars oder Pandas ist unerlässlich)
- Solides Cloud-Wissen und praktische Erfahrung mit BigQuery (bevorzugt), Snowflake oder Redshift
- Erfahrung mit einem codebasierten Orchestrator (Dagster, Airflow oder Prefect)
- Erfahrung mit einem Transformationstool (SQLMesh oder dbt)
- Proaktive, pragmatische und geschäftsorientierte Denkweise mit einem praktischen Ansatz zur Bereitstellung umsetzbarer Datenlösungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln
- Berufliche Englischkenntnisse (Deutsch ist von Vorteil)
Verantwortlichkeiten:
- Datenaufnahme: Entwerfen, Erstellen und Warten robuster ELT-Pipelines mit Python zur Aufnahme von Daten aus verschiedenen externen APIs und Quellen in Google BigQuery
- Modellierung: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und Erstellung komplexer SQL-Abfragen zur Unterstützung verschiedener Geschäftsanwendungen
- Orchestrierung: Betrieb und Optimierung der Datenlagerinfrastruktur unter Verwendung von Dagster zur Orchestrierung und SQLMesh zur Transformation
- Einblicke liefern: Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Übersetzung von Anforderungen in technische Datenlösungen, Erstellung von Ansichten und Marts, die downstream BI-Dashboards (Looker/Looker Studio) und Berichte unterstützen
- Produktionsstandards: Pflege der Dateninfrastruktur als Code in Git, Nutzung von Pull-Requests und Code-Reviews zur Gewährleistung der Produktionsstabilität und Nachvollziehbarkeit
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Finanzdaten (Buchungen, Transaktionen, Hauptbücher)
- Erfahrung mit BI-Tools (Looker / Looker Studio) zur Visualisierung und Präsentation komplexer Datensätze
- Grundlegendes Verständnis von Docker
Vorteile:
- Teil eines internationalen, dynamischen Blockchain- und Fintech-Teams zu sein, das von erfahrenen Fachleuten geleitet wird
- Gelegenheit zu reisen und an führenden Veranstaltungen teilzunehmen
- Die Zukunft der Finanzen mitzugestalten, während Sie an der Spitze der B2B-Digital-Asset-Lösungen arbeiten
- Zu einer kollaborativen, unternehmerischen Kultur mit flachen Hierarchien beizutragen
- Verantwortung zu übernehmen mit Raum für Lernen und berufliches Wachstum
- Tiefe Einblicke in die Branche zu gewinnen und einen greifbaren Einfluss zu haben
- An regelmäßigen unternehmensweiten Meetings, Wissensaustausch-Sitzungen und Teamevents teilzunehmen
- Ein modernes und zentrales Arbeitsumfeld in Zürich mit erstklassiger Infrastruktur zu genießen
Im Mittelpunkt unseres Unternehmens stehen Innovation und kontinuierliches Lernen, Zusammenarbeit und Wissensaustausch, unternehmerischer Geist und flache Hierarchien sowie Werte wie Exzellenz, Lieferung, Eigenverantwortung, Leidenschaft und Einheit.
Data Engineer Arbeitgeber: Unchain Data
Unchain Data in Zug, Schweiz, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kreativen Problemlösung. Unsere Lage in Zug, einem Zentrum für Blockchain-Technologie, bietet einzigartige Networking-Möglichkeiten und Zugang zu führenden Experten in der Branche.