Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb einer modernen Datenplattform zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das finanzielle Freiheit für alle ermöglicht.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und Zugang zu unbegrenzten Online-Kursen.
- Weitere Informationen: Feiere Erfolge mit Team-Events und genieße kostenlose Verpflegung vor Ort.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Investierens.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Cloud-Technologien wie AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über uns: Wir vereinfachen die Vermögensbildung. Gegründet 2014 in Wien, Österreich, helfen wir Menschen, sich selbst genug zu vertrauen, um ihre finanzielle Freiheit aufzubauen – für jetzt und die Zukunft. Unsere benutzerfreundliche Plattform ermöglicht es sowohl Erstinvestoren als auch erfahrenen Experten, in die gewünschten Kryptowährungen, Krypto-Indizes, Aktien, Edelmetalle und Rohstoffe zu investieren – mit jedem Budget, rund um die Uhr. Unser globales Team arbeitet über verschiedene Kulturen und Zeitzonen hinweg und bringt unsere Produkte zu mehr als 7 Millionen Kunden, was uns zu einer der sichersten und zuverlässigsten Plattformen Europas macht, die modernes Investieren ermöglicht.
Die Rolle: Möchten Sie einem wachsenden Team von Datenbegeisterten beitreten, das eine moderne Datenplattform betreibt und benutzerfreundliche Datenprodukte entwickelt? Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Entscheidungsfindungen zu ermöglichen und ständig mit uns zu lernen? Dann wird unser Data Engineering-Team perfekt für Sie sein!
Verantwortlichkeiten:
- Teilnahme am Aufbau und Betrieb einer Datenplattform, die allen im Unternehmen zugutekommt, Leistung und Zuverlässigkeit gewährleistet und dabei die Benutzerfreundlichkeit stets im Blick hat.
- Gestaltung des fortlaufenden Designs unseres Kern-Datenmodells zur Unterstützung von fortgeschrittener Analyse und Berichterstattung sowie Definition von Datenqualitäts-, Governance- und Lebenszyklusstandards mit klaren Prozessen und Dokumentation.
- Entwurf, Implementierung und Wartung robuster, beobachtbarer Datenpipelines für die Eingabe und Transformation unter Anwendung solider Ingenieurpraktiken (Tests, Code-Reviews, CI/CD, Versionierung).
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Produkt, Betrieb, Finanzen, Risiko/Compliance und Engineering, um Geschäftsziele in pragmatische, messbare Datenlösungen umzusetzen.
- Beitrag zur Teamstrategie und Roadmapping, um die technischen Bemühungen des Teams mit den breiteren organisatorischen Zielen in Einklang zu bringen.
Anforderungen:
- Sie erstellen produktionsreife Datenflüsse mit Python und SQL, planen/betreiben diese mit Airflow oder Dagster und modellieren/testen Transformationen in dbt.
- Sie sind mit AWS (GCP/Azure willkommen) vertraut und stellen Cloud-Ressourcen im Code mit Terraform (oder ähnlichem) bereit.
- Sie betreiben Snowflake durchdacht, strukturieren Rollen und Berechtigungen und optimieren Leistung und Kosten.
- Sie verstehen die Grundlagen der Datenqualität und -governance (Validierung, Dokumentation, Herkunft, Datenschutz).
Nice to Have:
- Kubernetes
- Kafka Event-Sammelplattform (RudderStack/Segment)
- Datenkataloge (DataHub)
- Apache Iceberg (oder andere offene Tabellenformate)
- A/B-Tests/Funktionsflags
Vorteile:
- Flexibilität, wo Sie gedeihen – Genießen Sie die Freiheit unseres hybriden Arbeitsmodells, das vor Ort Zusammenarbeit und Remote-Arbeit kombiniert, mit zusätzlichen 25 Tagen pro Jahr, um von einer Stadt oder einem Land Ihrer Wahl aus zu arbeiten.
- Belohnung für Ihren Einfluss – Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, das mit Bitpandas Vergütungsrichtlinie für Einfluss übereinstimmt, einschließlich Teilnahme an unserem Aktienoptionsplan.
- Unterstützung für Ihr psychisches Wohlbefinden – Zugang zu vertraulichem Coaching, Beratung und Ressourcen für psychische Gesundheit, wann immer Sie sie benötigen, über OpenUP.
- Zeit zum Auftanken – Neben Ihrem regulären Jahresurlaub priorisieren Sie Ihr Wohlbefinden mit 3 zusätzlichen Tagen bezahltem Urlaub, um sich auszuruhen, zurückzusetzen und aufzuladen, verfügbar, sobald Sie 6 Monate bei uns sind.
- Kontinuierliches Lernen und Wachstum – Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten und bleiben Sie in Ihrer Karriere mit unbegrenztem Zugang zur Udemy-Bibliothek von Online-Kursen in Ihrem eigenen Tempo.
- Exklusive Vorteile und Belohnungen – Genießen Sie Rabatte, Belohnungen und Vorteile von Partnern weltweit in den Bereichen Lifestyle, Wellness, Technik und Reisen.
- Unterstützung bei Lebensmeilensteinen – Nutzen Sie unsere zusätzlichen 8 Wochen geschlechtsneutralen Elternurlaubs, um Ihr neues Familienmitglied willkommen zu heißen und eine Bindung aufzubauen.
- Energie und Fokus vor Ort – Pandas in Wien, Bukarest, Barcelona und Berlin können kostenlos vor Ort speisen, mit frisch zubereiteten Mittagessen und Snacks, um Sie den ganzen Tag über mit Energie zu versorgen und fokussiert zu halten.
- Anerkennung für Ihre Beiträge – Feiern Sie Meilensteine und Erfolge mit Anerkennung und Belohnungen für Ihre Zugehörigkeit zu Bitpanda.
- Zeigen Sie Ihren Bitpanda-Stolz – Zugang zu exklusiven Bitpanda-Merchandise und -Ausrüstung, um sich zu repräsentieren.
- Verbinden und feiern Sie mit Ihrem Team – Nehmen Sie an unvergesslichen Unternehmensveranstaltungen teil, von unserer Winterfeier in Wien bis hin zu weltweiten Zusammenkünften, die Spaß, Verbindung und Feier fördern.
Bitpanda verpflichtet sich, ein faires und gleichberechtigtes Umfeld zu fördern, das auf Vertrauen und gegenseitigem Respekt basiert. Wir glauben, dass ein vielfältiger und integrativer Arbeitsplatz entscheidend für unseren Erfolg ist, und wir setzen uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert.
Data Engineer Arbeitgeber: Unchain Data
Unchain Data in Zug, Schweiz, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kreativen Problemlösung. Unsere Lage in Zug, einem Zentrum für Blockchain-Technologie, bietet einzigartige Networking-Möglichkeiten und Zugang zu führenden Experten in der Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Unchain Data zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Unchain Data gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unchain Data vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Unchain Data entscheidend sein!