Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue robuste Datenpipelines und Modelle mit Python und SQL für Finanzberichte.
- Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen in Zürich mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsumgebung, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schnelles, kreatives Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Technologien und Datenengineering-Prinzipien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unchain Data sucht einen Data Engineer, der unser Data & Analytics-Team in Zürich verstärkt. Die Position umfasst den Aufbau robuster Datenpipelines und -modelle mit Python und SQL zur Unterstützung von Finanzberichten und -analysen. Sie werden in einer hybriden Umgebung arbeiten und eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten, wobei Sie Tools wie BigQuery und Looker/Looker Studio nutzen. Ein starkes Hintergrundwissen in Cloud-Technologien und Prinzipien des Datenengineering ist unerlässlich. Treten Sie einem schnelllebigen Fintech-Team bei, das sich der Innovation und Exzellenz widmet.
Data Engineer — ELT Pipelines, SQL & BI Arbeitgeber: Unchain Data
Unchain Data ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Finanzsektor zu arbeiten. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in modernen Technologien wie Python, SQL und Cloud-Lösungen weiterzuentwickeln und Teil eines engagierten Teams zu werden, das Exzellenz und Kreativität fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer — ELT Pipelines, SQL & BI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und Datenmodellierung, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir haben einige Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist!
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback! In einem dynamischen Umfeld wie dem unseren ist Anpassungsfähigkeit wichtig. Lass uns wissen, wie wir dir helfen können, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer — ELT Pipelines, SQL & BI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. So kannst du sicherstellen, dass du alle wichtigen Punkte abdeckst und zeigst, dass du wirklich interessiert bist.
Sei konkret:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills für die Rolle als Data Engineer mitbringst.
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine Leidenschaft für Daten und Analytics mitbringt. Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für diese Position und unser Unternehmen begeisterst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht im Spam-Ordner landet, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unchain Data vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Python, SQL, BigQuery und Looker. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Aufbau von Datenpipelines und Modellen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zum Erfolg des Projekts beigetragen haben.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu zeigen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem hybriden Arbeitsumfeld betreffen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Unchain Data zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an Innovation und Exzellenz interessiert bist, und wie das Team diese Werte in der täglichen Arbeit umsetzt.
