Market Data Engineer

Über uns

Index Bakery ist ein Finanztechnologieunternehmen, das moderne Infrastrukturen für die Erstellung, Berechnung und Veröffentlichung von Finanzindizes aufbaut. Unsere Plattform kombiniert Indexengineering, Marktdatenverarbeitung und operationale Werkzeuge, um institutionellen Kunden zu helfen, Indexprodukte effizient und zuverlässig zu starten und zu verwalten. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Finanzen, Daten und Softwareengineering. Unsere Systeme sind darauf ausgelegt, komplexe Marktdaten zu verarbeiten, robuste Indexberechnungen zu unterstützen und die Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Zuverlässigkeit zu bieten, die in einer Produktionsumgebung im Finanzbereich erforderlich sind. Als junges Unternehmen bauen wir sowohl die Technologie als auch die Organisation von Grund auf auf. Dies schafft eine praktische Umgebung, in der Ingenieure echte Verantwortung übernehmen, zu grundlegenden Produktentscheidungen beitragen und mitgestalten können, wie die Infrastruktur für Finanzindizes in Zukunft funktionieren sollte.

Die Rolle

Wir suchen einen Market Data Engineer, der es liebt, komplexe Marktdaten in saubere, validierte und produktionsbereite Systeme zu transformieren. Sie sind verantwortlich für die Integration von Daten aus mehreren Anbietern, den Aufbau robuster Datenpipelines und die Gewährleistung, dass jede Zahl vertrauenswürdig ist. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Softwareengineering, Finanzmarktdaten und Datenqualität. Sie müssen kein Experte für Finanzmärkte sein, aber Sie sollten neugierig, strukturiert und bereit sein zu lernen, wie Marktdaten, Instrumente und Indexberechnungsprozesse in der Produktion funktionieren.

Verantwortlichkeiten

• Integration von Marktdaten aus externen Anbietern, Börsen und internen Quellen.
• Aufbau, Wartung und Verbesserung von Datenaufnahme-Pipelines für Preise, Referenzdaten, FX-Kurse, Unternehmensereignisse, Kalender und andere Marktdaten.
• Normalisierung heterogener Datenformate in saubere, konsistente und gut dokumentierte interne Datenmodelle.
• Implementierung von Validierungsprüfungen, Abstimmungslogik und Datenqualitätskontrollen zur Erkennung fehlender, veralteter, inkonsistenter oder verdächtiger Daten.
• Enge Zusammenarbeit mit Index Engineering und Index Operations, um sicherzustellen, dass die Daten für Backtesting, tägliche Indexberechnung, Berichterstattung und Veröffentlichung geeignet sind.
• Untersuchung von Datenproblemen in der Produktion und Unterstützung bei der Identifizierung von Ursachen über Anbieter, Pipelines, Speicherung und nachgelagerte Systeme.
• Entwicklung pragmatischer Lösungen für das Management historischer Daten, Versionierung, Korrekturen und Nachvollziehbarkeit von Marktdaten.
• Beitrag zu internen Werkzeugen, APIs, Monitoring, Dokumentation und operativen Workflows rund um Marktdaten.
• Mitgestaltung der Market Data Platform, während das Unternehmen wächst, unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Einfachheit.

Anforderungen

• 3+ Jahre Berufserfahrung in Softwareengineering, Datenengineering oder einer verwandten Rolle.
• Starke Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, sauberen, wartbaren, produktionsorientierten Code zu schreiben.
• Solide SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
• Erfahrung im Aufbau oder in der Wartung von Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen, APIs oder Backend-Services.
• Vertrautheit mit Cloud-Infrastrukturen, idealerweise GCP, AWS oder Azure.
• Verständnis von Konzepten der Datenqualität wie Validierung, Abstimmung, Vollständigkeitsprüfungen und Nachvollziehbarkeit.
• Fähigkeit, sorgfältig über Randfälle, Dateninkonsistenzen und Betriebsfehler nachzudenken.
• Komfortables Arbeiten in einem kleinen Team, in dem Verantwortung, Kommunikation und pragmatische Entscheidungsfindung wichtig sind.
• Fließende Englischkenntnisse.

Nice to Have

• Erfahrung mit Finanzmarktdaten, Indexdaten, Vermögensverwaltung, Handel, Börsen oder Datenanbietern.
• Vertrautheit mit Instrumenten wie Aktien, Anleihen, ETFs, Rohstoffen, FX, Derivaten oder Krypto-Assets.
• Erfahrung mit Tools wie Docker, FastAPI, Pydantic, Airflow, Dagster, dbt, BigQuery, Cloud SQL oder ähnlichen Technologien.
• Erfahrung mit Datenhistorisierung, langsam sich ändernden Dimensionen, ereignisgesteuerten Daten oder Audit-Trails.
• Erfahrung im Betrieb von Produktionssystemen, einschließlich Monitoring, Alarmierung, Vorfallanalyse und Debugging.
• Interesse an Finanzmärkten, Datenmodellierung und dem Aufbau von Systemen, bei denen Korrektheit wichtig ist.

Was wir schätzen

Wir legen großen Wert auf die Denkweise, die Sie ins Team einbringen. Wir suchen jemanden, der bescheiden, neugierig und bereit ist, sich zu verbessern. Jemand, der es genießt, neue Bereiche zu lernen, durchdachte Fragen stellt und sich wohlfühlt, zu sagen: „Ich weiß es noch nicht, aber ich werde es herausfinden.“ Wir glauben, dass großartige Ingenieure niemals aufhören zu lernen. Wir schätzen intellektuelle Ehrlichkeit, Verantwortung und Zusammenarbeit. Wir sind weniger an Menschen interessiert, die immer eine Antwort haben, und mehr an Menschen, die bereit sind, Annahmen in Frage zu stellen, von anderen zu lernen und kontinuierlich zu wachsen. Sie sollten es genießen, geduldig und präzise durch chaotische reale Datenprobleme zu arbeiten. Wir schätzen Menschen, die Verantwortung ohne Ego übernehmen, klar kommunizieren und gemeinsam mit einem kleinen, ehrgeizigen Team zuverlässige Systeme aufbauen möchten.

Woran Sie arbeiten werden

Bei Index Bakery sind Marktdaten ein zentraler Bestandteil unserer Infrastruktur. Ihre Arbeit wird direkt die Berechnung, Validierung und Veröffentlichung von Finanzindizes unterstützen. Sie helfen dabei, die Datenbasis zu schaffen, die Index-Backtests, Produktionsberechnungen, Kundenberichte, operationale Prüfungen und zukünftige Datenprodukte ermöglicht. Dies ist eine praktische Ingenieurrolle mit echter Verantwortung von Anfang an.

Standort und Anforderungen

Standort: Potsdam Büro, hybrides Arbeitsmodell. Bewerber aus Berlin und Brandenburg sind willkommen. Sprache: Fließend in Englisch.