Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines für WalletConnect-Zahlungen und Plattformdaten.
- Unternehmen: WalletConnect, ein führendes Unternehmen im Web3-Bereich mit globalem Team.
- Vorteile: Vollständig remote, großzügige Urlaubszeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Zahlungen in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Dateninfrastruktur und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
WalletConnect ist eines der Kerninfrastruktur-Teams in Web3 – wir bauen die Verbindungsschicht, die es Wallets und Apps ermöglicht, sicher über Blockchains zu kommunizieren. Seit unserer Gründung im Jahr 2018 sind wir zu einem Netzwerk von über 75.000 Apps, 700 Wallets und über 50 Millionen Nutzern gewachsen. Unsere Mission ist es, das finanzielle Internet zu stärken, indem wir digitale Eigentumsrechte und Zahlungen interoperabel und zugänglich machen.
Wir haben kürzlich WalletConnect Pay eingeführt – eine Zahlungslösung, die es Händlern und Zahlungsanbietern ermöglicht, Blockchain-Technologien für neue Zahlungserlebnisse zu nutzen, wie z.B. Stablecoin-Checkout, Auszahlungen und Einzahlungen.
Diese Rolle ist eine Senior Data Engineer-Position im Data Engineering-Team. Sie arbeiten eng mit dem Data Engineering Lead zusammen, um die Datenplattform zu entwerfen und zu skalieren, die die Zahlungsinfrastruktur und die Ökosystemanalysen von WalletConnect unterstützt.
Zu den täglichen Aufgaben gehören:
- Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für WalletConnect-Zahlungen und Plattformdaten – ereignisgesteuerte, nahezu Echtzeitverarbeitung über hochvolumige Transaktionsflüsse
- Wartung und Weiterentwicklung der Echtzeit-Datenplattform, um sie von MVP-Pipelines zu skalierbarer Produktionsarchitektur zu bewegen
- Modellierung und Verarbeitung von Transaktions- und Ledger-Daten – finanzielle Abrechnung, Händlerberichte, Wallet-Gebührenaufteilungen und Abrechnungstracking
- Sicherstellung der Datenqualität und Beobachtbarkeit über kritische Arbeitsabläufe hinweg
- Entwicklung von Backend-Services, die Daten für interne Plattformen, APIs und nachgelagerte Systeme bereitstellen
- Eigenverantwortung für die Systeme, die Sie aufbauen, einschließlich Bereitstellung, Überwachung und Zuverlässigkeit
Erforderliche Qualifikationen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder Dateninfrastruktur
- Starke Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Produktionsdatenplattformen
- Kompetenz in SQL und großangelegter Datenverarbeitung
- Erfahrung mit modernen Datenstack-Tools: Airflow, dbt, ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Athena oder ähnlichem
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Produktionssysteme end-to-end zu betreiben
Wir bieten:
- Vollständig remote Position mit Budget für Ihr Home Office oder Arbeitsumfeld
- Regelmäßige Team-Offsites an unglaublichen Orten weltweit
- Generöse PTO und Elternzeit
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket einschließlich Gehalt, Eigenkapital und potenziell Token
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Unchain Data
Unchain Data in Zug, Schweiz, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kreativen Problemlösung. Unsere Lage in Zug, einem Zentrum für Blockchain-Technologie, bietet einzigartige Networking-Möglichkeiten und Zugang zu führenden Experten in der Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Unchain Data zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Unchain Data gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unchain Data vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Unchain Data entscheidend sein!
