Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere Datenplattform und Cloud-Infrastruktur für innovative AI-Produkte.
- Unternehmen: BIT Capital, ein führendes Unternehmen im Bereich Asset Management mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Visa-Sponsoring, Umzugshilfe und leistungsabhängige Vergütung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams mit direktem Kontakt zur Geschäftsführung und Experten der Branche.
- Warum dieser Job: Arbeite mit Petabytes an Daten und gestalte die Zukunft des Investierens mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Daten- und Plattform-Systemen sowie starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Rolle & wie wir arbeiten
Als unser Senior Engineer - Data & Platforms (m/w/d) bauen und betreiben Sie die Datenplattform, Cloud-Infrastruktur, interne Tools und Ingenieurpraktiken, die unsere Aktienforschung und die darauf basierenden KI-Produkte in Petabyte-Skala unterstützen. Unser Stack besteht aus Python, SQL, AWS und Databricks.
Sie berichten an Carlos Bielsa, Chief AI Officer & Managing Partner. Dies ist eine starke IC-Rolle – der Großteil Ihrer Zeit wird für das Design, den Aufbau und das Versenden verwendet. Das Team ist klein, erfahren und wächst, sodass Sie frühzeitig signifikante Verantwortung übernehmen und diese mit dem Wachstum des Teams ausbauen können. Sie arbeiten eng mit Quantitative Research, AI Engineering, Produkt & Daten sowie dem Investmentteam zusammen, und wir betrachten agentische KI als Standard in unserer Arbeitsweise.
- Entwerfen, bauen und betreiben Sie groß angelegte Datenpipelines, ETLs, APIs und Integrationen, die komplexe Datensätze und hohen Datenverkehr zuverlässig verarbeiten.
- Verbessern Sie interne Forschungstools, einschließlich der Web-Frontends, die das Investmentteam nutzt, und entwickeln Sie unsere Datenplattform (Lakehouse, Orchestrierung, Verarbeitung) sowie die Grundlagen, auf denen das Team aufbaut.
- Bauen Sie die Daten- und Infrastrukturgrundlagen, auf denen LLM-unterstützte Workflows und KI-Agenten basieren.
- Stärken Sie die betriebliche Exzellenz: Beobachtbarkeit, Überwachung, Vorfallreaktion, Datenqualität und sichere Datenverarbeitung.
- Erhöhen Sie den Ingenieurniveau durch Code-Reviews, Entwurfsdiskussionen und Mentoring und nutzen Sie agentische KI in allen Ingenieurfunktionen (Codierung, Überprüfung, Testen, Debugging, Überwachung, Sicherheitsprüfungen, Dokumentation), um die Praktiken des Teams voranzutreiben.
Die Erfahrung, die Sie mitbringen
- Mehrere Jahre relevante Branchenerfahrung im Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Daten- oder Plattform-Systemen, gepaart mit einem hervorragenden akademischen Hintergrund und klaren Beweisen für außergewöhnliche analytische und systematische Denkfähigkeiten.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL mit sauberen Ingenieurpraktiken: PostgreSQL, Lakehouse-Formate (Parquet, Iceberg, Delta), verteilte Verarbeitung, Produktions-APIs (FastAPI, Django REST Framework, Flask) und einer großen öffentlichen Cloud (AWS wird stark bevorzugt).
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, Pipeline-Design, Schema-Evolution, Backfills und Fehlermodi in groß angelegten Systemen, mit starker Produktionsdisziplin in Bezug auf Tests, Beobachtbarkeit, Datenqualität und Sicherheit.
- Praktische Anwendung von KI in allen Ingenieurfunktionen, einschließlich fortschrittlicher Codierungssysteme wie Claude Code und Codex, als Kernbestandteil Ihrer Arbeit.
- Schön zu haben: Asset-Management- oder Kapitalmarkt-Systeme zur Unterstützung von Investitionsentscheidungen; Databricks/Spark, Infrastruktur als Code, CI/CD, Container; moderne Web-Frontends für interne Tools; LLM-Systeme in Produktion (RAG, MCPs, Evaluierung, LLMOps, agentische Orchestrierung).
Zwei Gründe, warum Sie sich nicht bewerben sollten
- Sie möchten eine fertige, stabile Plattform warten. Wir bauen noch die Grundlagen, und Sie werden die Grundlagen entwerfen und versenden, auf die der Rest des Teams angewiesen ist, anstatt jemand anderen zu betreiben.
- Sie betrachten KI-Tools als gelegentliche Helfer. Wir erwarten, dass agentische KI ein Standard in Ihrer Arbeitsweise ist, beim Bauen, Überprüfen, Testen und Versenden, jeden Tag, nicht nur hin und wieder.
Ihre Denkweise
- Sie sind ein Macher, der es liebt, zu versenden: stark im Design, sorgfältig in der Qualität, pragmatisch bei Abwägungen. Sie bewegen sich schnell, aber schnell bedeutet nicht schlampig.
- Sie kümmern sich tief um Korrektheit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit.
- Sie sehen KI-gestützte Entwicklung als Wettbewerbsvorteil, nicht als Neuheit, und nutzen agentische KI als Kernbestandteil Ihrer Arbeit.
- Sie kommunizieren klar über Fortschritte, Abwägungen und Risiken, übernehmen Probleme von Anfang bis Ende und sind unternehmerisch und engagiert für den langfristigen Erfolg von BIT Capital.
Was wir bieten
- Arbeiten Sie mit Petabytes von Daten und den modernsten Tools in und außerhalb des Asset Managements, mit sofortiger Verantwortung für herausfordernde, abwechslungsreiche Arbeiten und einer steilen Lernkurve.
- Werden Sie Teil einer einzigartigen Erfolgsgeschichte im europäischen Asset Management, zusammen mit den sachkundigsten Experten der Branche zu einem der bedeutendsten Investmentthemen des nächsten Jahrzehnts.
- Ein motiviertes, hoch internationales Team (15 Nationalitäten), das sich persönlich in unserem Berliner Hauptsitz trifft und sich gegenseitig unterstützt, mit flachen Hierarchien und direkter Interaktion mit unserem Managementteam und Investoren.
- Visa-Sponsoring, Umzugshilfe und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit einem bedeutenden variablen Bestandteil, der an die Fondsleistung gebunden ist.
Senior Engineer - Data & Platforms (m/f/d) Arbeitgeber: Unchain Data
BIT Capital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von Datenplattformen und KI-Produkten konzentriert. Mit einer motivierten, internationalen Teamkultur in unserem Berliner Hauptsitz fördern wir flache Hierarchien und direkte Interaktion mit dem Management, während wir Ihnen gleichzeitig umfassende Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, Visa-Sponsoring und Umzugshilfe, während Sie an der Spitze der europäischen Vermögensverwaltung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineer - Data & Platforms (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Unchain Data zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer - Data & Platforms (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Engineer - Data & Platforms (m/f/d) bei Unchain Data gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unchain Data vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Unchain Data entscheidend sein!