Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und erstelle aussagekräftige Dashboards.
- Unternehmen: Crypto Finance Group, Teil der Deutschen Börse, bietet digitale Lösungen für institutionelle Kunden.
- Vorteile: Internationale Teamkultur, Reisen zu Events, moderne Arbeitsumgebung in Zürich.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und Raum für persönliches Wachstum in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen mit innovativen B2B-Lösungen im Blockchain-Bereich.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Über uns
Die Crypto Finance Group, Teil der Deutsche Börse Group, bietet professionelle digitale Asset-Lösungen für institutionelle Kunden an. Die Gruppe umfasst die Crypto Finance AG, die von der FINMA in der Schweiz reguliert wird und Handels-, Verwahrungs- und Wallet-Dienste anbietet, sowie die Crypto Finance (Deutschland) GmbH, die von der BaFin in Deutschland reguliert wird und Handels- und Verwahrungsdienste anbietet. Ab dem 25. Januar 2025 hat Crypto Finance eine MiCAR-Lizenz für den europäischen Markt als einer der ersten Anbieter in der EU gesichert. Die Crypto Finance AG ist ein von SIX genehmigter Krypto-Custodian für ETP-Emittenten.
Über die Rolle
Schließen Sie sich unserem Data & Analytics-Team im Prime Tower in Zürich an, wo Sie eine zentrale Rolle beim Aufbau eines zuverlässigen Reporting-Frameworks spielen werden. Sie werden das Datenökosystem entwickeln, das unser Finanz- und Betriebsreporting antreibt, um sicherzustellen, dass es zuverlässig läuft und genaue, zeitnahe Einblicke liefert.
Dies ist eine hybride Rolle mit einer vielfältigen Mischung aus:
- Datenengineering: Entwurf und Wartung robuster ELT-Pipelines mit Python zur Aufnahme externer Daten
- Analytics Engineering: Aufbau komplexer SQL-basierter Datenmodelle in Datenmarts
- Business Intelligence: Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung finanzieller Anforderungen in klare, umsetzbare Datenmarts und Dashboards
Voraussetzungen
- 3-5 Jahre Erfahrung im Datenengineering oder Analytics Engineering
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sind zwingend erforderlich (Fensterfunktionen, komplexe Joins, Abfrageoptimierung)
- Starke Python-Kenntnisse, insbesondere für API-Datenextraktion und Datensatzmanipulation (Erfahrung mit Polars oder Pandas ist unerlässlich)
- Solides Cloud-Wissen und praktische Erfahrung mit BigQuery (bevorzugt), Snowflake oder Redshift
- Erfahrung mit einem codebasierten Orchestrator (Dagster, Airflow oder Prefect)
- Erfahrung mit einem Transformationstool (SQLMesh oder dbt)
- Proaktive, pragmatische und geschäftsorientierte Denkweise mit einem praktischen Ansatz zur Bereitstellung umsetzbarer Datenlösungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln
- Berufliche Englischkenntnisse (Deutsch ist von Vorteil)
Verantwortlichkeiten
- Build & Ingest: Entwerfen, Erstellen und Warten robuster ELT-Pipelines mit Python zur Aufnahme von Daten aus verschiedenen externen APIs und Quellen in Google BigQuery
- Model & Transform: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und Erstellung komplexer SQL-Abfragen zur Unterstützung verschiedener Geschäftsanforderungen
- Orchestrate: Betrieb und Optimierung der Datenlagerinfrastruktur unter Verwendung von Dagster zur Orchestrierung und SQLMesh zur Transformation
- Deliver Insights: Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Übersetzung von Anforderungen in technische Datenlösungen, Erstellung von Views und Marts, die downstream BI-Dashboards (Looker/Looker Studio) und Berichte unterstützen
- Production Standards: Pflege der Dateninfrastruktur als Code in Git, Nutzung von Pull-Requests und Code-Reviews zur Gewährleistung der Produktionsstabilität und Nachvollziehbarkeit
Nice to Have
- Erfahrung mit Finanzdaten (Buchungen, Transaktionen, Hauptbücher)
- Erfahrung mit BI-Tools (Looker / Looker Studio) zur Visualisierung und Präsentation komplexer Datensätze
- Grundlegendes Verständnis von Docker
Vorteile
- Teil eines internationalen, schnelllebigen Blockchain- und Fintech-Teams, das von erfahrenen Fachleuten geleitet wird
- Möglichkeit zu reisen und an führenden Veranstaltungen teilzunehmen
- Gestalten Sie die Zukunft der Finanzen, während Sie an der Spitze der B2B-Digital-Asset-Lösungen arbeiten
- Tragen Sie zu einer kollaborativen, unternehmerischen Kultur mit flachen Hierarchien bei
- Übernehmen Sie bedeutende Verantwortung mit Raum für Lernen und berufliches Wachstum
- Gewinnen Sie tiefe Branchenkenntnisse und leisten Sie einen spürbaren Beitrag
- Nehmen Sie an regelmäßigen unternehmensweiten Meetings, Wissensaustausch-Sitzungen und Teamevents teil
- Genießen Sie einen modernen und zentralen Arbeitsplatz in Zürich mit erstklassiger Infrastruktur
Unsere Kultur
Im Mittelpunkt unseres Unternehmens stehen:
- Innovation und kontinuierliches Lernen
- Zusammenarbeit und Wissensaustausch
- Unternehmerischer Geist und flache Hierarchien
- Werte wie Exzellenz, Lieferung, Eigenverantwortung, Leidenschaft und Einheit
Data Engineer in Zürich Arbeitgeber: Unchain Data
Die Solana Foundation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zug, Schweiz, bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an der Spitze der Blockchain-Technologie zu arbeiten und ihre analytischen Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Kontext einzusetzen, während sie gleichzeitig von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur profitieren. Mit umfangreichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, direkt zur Entwicklung eines dezentralisierten Netzwerks beizutragen, ist die Solana Foundation der ideale Ort für talentierte Fachkräfte, die einen positiven Einfluss auf die Zukunft der Daten- und Finanztechnologien ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Unchain Data
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Unchain Data für die Stelle als Data Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unchain Data vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Unchain Data könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Unchain Data zu schaffen.
