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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maschinelles Lernen für unsere Web-Plattform und verbessere Benutzererfahrungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das industrielle Forschung revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Uncountable sucht erfahrene Ingenieure, die leidenschaftlich an Benutzererfahrungen und der Skalierung von Webanwendungen interessiert sind. Unser Ziel ist es, die industrielle Forschung und Entwicklung zu revolutionieren. Wir suchen motivierte Ingenieure, die helfen können, eine hochmoderne Entwicklungsplattform aufzubauen, die von Fortune 500-Unternehmen genutzt wird.
Hauptverantwortung
Ihre Hauptverantwortung wird darin bestehen, die Funktionen für maschinelles Lernen innerhalb der Uncountable-Webplattform zu entwickeln, auf der Wissenschaftler ihre Experimente hochladen und analysieren. Diese Rolle umfasst die Full-Stack-Entwicklung dieser Funktionen, konzentriert sich jedoch auf das Debuggen von Workflows für maschinelles Lernen.
Anforderungen
- Starkes Interesse an der Entwicklung datengestützter Benutzeroberflächen und -erfahrungen
- Erfahrung mit Konzepten des maschinellen Lernens wie Trainings-/Testaufteilungen, marginalen Verteilungen, automatisierter Merkmalsauswahl
- Solide Grundlagen in Informatik und Softwaretechnik
Machine Learning Engineer (Munich) Arbeitgeber: Uncountable
Kontaktperson:
Uncountable HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (Munich)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Machine Learning Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für User Experience! Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit Benutzeroberflächen verbessert hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (Munich)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Machine Learning und wie du die Benutzererfahrung verbessern möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen hervorhebst, die zu den Anforderungen passen. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit maschinellem Lernen oder Webanwendungen zu tun haben, lass uns das wissen!
Sei konkret: Vermeide allgemeine Aussagen und sei spezifisch. Nenne konkrete Beispiele für deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und wie du Probleme gelöst hast. Das macht deinen Antrag viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass wir alles schnell und einfach erhalten. Lass uns gemeinsam die Zukunft der industriellen Forschung gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uncountable vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des maschinellen Lernens
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens vertraut, wie z.B. Trainings- und Testdaten, marginale Verteilungen und automatisierte Merkmalsauswahl. Wenn du diese Konzepte während des Interviews erklären kannst, zeigst du dein Fachwissen und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Softwareentwicklung und Datenanalyse. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst und zeige, dass du sowohl im Frontend als auch im Backend versiert bist. Das wird dir helfen, deine Fähigkeiten als Full-Stack-Entwickler zu demonstrieren.
✨Zeige Interesse an Benutzererfahrungen
Da der Fokus auf der Benutzererfahrung liegt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit bereit haben, die zeigen, wie du benutzerfreundliche Schnittstellen entwickelt hast. Diskutiere, wie du Feedback von Nutzern in deine Entwicklungsprozesse integriert hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen über die Unternehmenskultur, die Technologien, die sie verwenden, und die Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen, vor. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.