Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Technologien und baue Systeme für komplexe industrielle Prozesse.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Tech-Startup in München mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und tolle Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Team mit echten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit deiner Arbeit an bahnbrechenden KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript und Erfahrung mit KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Atira baut das kommerzielle Gehirn für Industrien. Unsere Agenten vervielfachen die Verkaufsingenieure von heute, indem sie das vollständige Werkzeugset für komplexe Umgebungen anbieten. Sie übernehmen alles, von der Extraktion und Klassifizierung von Anforderungen aus eingehenden RFQs bis hin zur Orchestrierung von Kommunikation und Informationsabruf über mehrere Stakeholder und Systeme, während sie Ergebnisse wie Dokumentation, Eingaben für Produktionssysteme oder Konfigurationsempfehlungen generieren.
Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Teams in München und suchen nach Ihnen!
Als AI Engineer bei Atira arbeiten Sie an modernster KI-Technologie, wie Agenten-Harnessen, Laufzeiten, Evaluierungen und Selbstverifikation in komplexen Ingenieurdomen. Sie bauen die Frameworks und Gerüste, die es Agenten ermöglichen, mehrdeutige, komplexe industrielle Prozesse zuverlässig zu verstehen.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln Sie die Agentenlaufzeit und Harnesse. Sie entwerfen und verbessern die Kernschleifen, die es Atiras Agenten ermöglichen, in komplexen Ingenieurumgebungen über den gesamten Verkaufs-Engineering-Lebenszyklus hinweg zu argumentieren.
- Bauen Sie unser KI-Moat aus. Sie sind verantwortlich für Qualität und Evaluierungen, passen Werkzeuge und Fähigkeiten an und verbessern die Ontologieschicht.
- Entsperren Sie industrielle Skalierung. Sie sind verantwortlich für die kontinuierliche Skalierung unserer KI-Systeme und Infrastruktur.
- Verbessern Sie unsere internen KI-Tools. FDEs, Plattformingenieure und das GTM-Team sind auf die Werkzeuge angewiesen, die Sie entwickeln.
- Arbeiten Sie mit FDEs zusammen, wenn Kundenprobleme die Plattform betreffen.
Was wir suchen:
- Eigenverantwortung, Tiefe und den Instinkt, Probleme persönlich zu nehmen.
- Starke Fähigkeiten in Python, TypeScript oder einer vergleichbaren Sprache.
- Erfahrung mit KI-unterstützter Entwicklung.
- Starker technischer Entscheidungsträger, der weiß, wie man Systeme auf Millionen von Anrufen pro Tag skalieren kann.
- Nachweis von Eigenverantwortung und Initiative.
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen, KI oder einem verwandten technischen Bereich von einer starken technischen Universität.
- Fließende Englischkenntnisse. Deutsch ist nicht erforderlich.
Was Sie erhalten:
- Echte Verantwortung: Sie werden eines der frühen Teammitglieder sein und sowohl Produkt als auch Architektur gestalten.
- Starke Kollegen: Arbeiten Sie mit Menschen, die zuvor KI-Systeme in industriellen Umgebungen in großem Maßstab entwickelt und ausgeliefert haben.
- Beeindruckende Arbeit: Ihr Code wird in ganz Europa und den USA eingesetzt.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket sowie zusätzliche Vorteile.
- Die Möglichkeit, in einer leistungsstarken, aber fürsorglichen Kultur zu arbeiten.
Was Erfolg nach ein paar Monaten aussieht:
- Sie haben bedeutende Verbesserungen an der Agentenlaufzeit und unseren KI-Pipelines geliefert.
- Sie besitzen zentrale Teile unseres KI-Stacks und das Team vertraut Ihrem Urteil.
- Wenn etwas agentenbezogenes in der Produktion kaputt geht, können Sie es von Ende zu Ende zurückverfolgen und beheben.
- Sie haben unsere internen KI-Tools verbessert, um die Ingenieurausgabe erheblich zu beschleunigen.
- Ihre Designentscheidungen haben sich unter realer Last bewährt.
AI Engineer Arbeitgeber: Uncover
Parloa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung im Kundenservice zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamführung und persönlichem Wachstum fördert Parloa eine dynamische Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter die Chance hat, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und bedeutende Beiträge zu leisten. Die Lage des Unternehmens ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das von einer hohen Erwartungshaltung und direktem Feedback geprägt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Uncover anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Uncover vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Uncover klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uncover vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
