Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Webanwendungen und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das AI für alle zugänglich macht.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und bis zu 30 Tage Workation.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder nachweisbare Projekterfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Sie werden Teil eines ehrgeizigen und hochmotivierten Teams. Als Full Stack Software Engineer sind Sie verantwortlich für die Implementierung der Front- und Backends unserer Webanwendungen. Sie liefern großartige, benutzbare Web-UIs und zuverlässige Cloud-Dienste. Gemeinsam bauen, versenden und betreiben wir unser Produkt, um KI für reale Anwendungen zugänglich zu machen.
Sie entwickeln und betreiben skalierbare und zuverlässige Webanwendungen innerhalb eines erfahrenen Teams mit Fokus auf Kundenzufriedenheit. Sie schaffen ein positives Benutzererlebnis, das stark auf Produktivität optimiert ist. Sie schreiben sauberen, wartbaren und gut getesteten Code. Sie nehmen an Code-Reviews und Pair-Programming-Sitzungen Ihres Teams teil. Sie richten Integrationspipelines ein und automatisieren unsere Geschäftsprozesse. Sie tragen zu unseren DevOps-Bemühungen bei, um Software schneller und zuverlässiger zu bauen, zu testen und bereitzustellen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Sie haben einen Hochschulabschluss in Informatik (oder ähnlich) oder eine Erfolgsbilanz von erfolgreich abgeschlossenen Projekten.
- Sie sind lernbegierig und aufgeschlossen.
- Sie haben starke Software-Engineering-Fähigkeiten oder möchten diese aufbauen.
- Sie haben eine Leidenschaft für den Aufbau des gesamten Stacks von Webanwendungen und das Schreiben von sauberem Code.
- Sie sind mit agiler Softwareentwicklung vertraut.
- Sie äußern Bedenken hinsichtlich der Codequalität oder fehlender Testfälle und beheben Probleme, sobald Sie sie sehen.
- Sie haben gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir bieten:
- Ein Unternehmen, in dem Sie einen Unterschied machen können.
- Eine entscheidende Rolle in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld, das Vertrauen, Respekt und persönliches Wachstum fördert.
- Teil einer deutschen High-Tech-Erfolgsgeschichte im Bereich AD/ADAS und KI/ML zu sein.
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell.
- EGYM Wellpass BusinessBike.
- Bis zu 30 Tage Workation rund um die Welt.
Überblick über unseren Tech-Stack:
- Frontend: TypeScript, Vue.js, Vuex, Vite, React, Jest, WebGL.
Über uns:
Understand.ai wurde 2017 mit der Vision gegründet, KI für alle zugänglich zu machen. Um dieses Ziel zu erreichen, lösen wir das Datenproblem der KI. Die von understand.ai bereitgestellten Werkzeuge und Dienstleistungen ermöglichen es unseren Kunden, die richtigen Daten in der richtigen Qualität und Menge zu erhalten, um produktionsreife KI-Produkte zu realisieren. Schließen Sie sich uns an, um Teil dieser Reise zu werden! Unser Hauptsitz befindet sich in Karlsruhe, und unser Team ist seit 2017 auf mehr als 50 Mitarbeiter gewachsen und gehört seit 2019 zur dSPACE-Gruppe. dSPACE ist ein Marktinnovator und führend in der Bereitstellung von Lösungen und Systemen für die Entwicklung von eingebetteter Steuerungssoftware in der Automobil-, Luftfahrt- und Fertigungsindustrie. Gegründet in Deutschland im Jahr 1988 beschäftigt dSPACE weltweit über 2200 Mitarbeiter, die sich dafür einsetzen, den Entwicklungsprozess von eingebetteter Steuerungssoftware durch innovative Werkzeuge und Dienstleistungen effizienter zu gestalten. Aufgrund unseres Erfolgs bei der Steigerung der Kundenzahlen und Projekte müssen wir unsere Struktur und Teamgrößen skalieren, um weiterhin exzellenten Service zu bieten. Unser Ziel ist es, unsere Kunden glücklich und unsere Mitarbeiter zufrieden zu machen. Wir bieten eine Vielzahl von Vorteilen, aber noch wichtiger ist, dass wir ein interessantes und sinnvolles Arbeitsumfeld und Verantwortlichkeiten bieten, an denen Sie mit einem hohen Maß an Autonomie arbeiten können. Wir können es kaum erwarten zu sehen, welche Art von Zukunft Sie bei UAI aufbauen möchten - bewerben Sie sich jetzt und schaffen Sie gemeinsam den Goldstandard für Ground Truth-Daten für autonomes Fahren!
Full Stack Software Engineer (all genders) Arbeitgeber: understand.ai
Understand.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten, das Vertrauen, Respekt und persönliches Wachstum fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und bis zu 30 Tagen Workation weltweit schaffen wir eine positive Arbeitskultur, in der Sie einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung von KI-Lösungen leisten können. Unsere engagierte Teamatmosphäre und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Software-Ingenieure.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full Stack Software Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Positionen gibt oder wie der Bewerbungsprozess aussieht.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an unserer Firma und macht es einfacher für uns, dich zu finden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der KI gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack Software Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Full Stack Software Engineer brennst.
Code-Beispiele einfügen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten zeigen, füge Links zu deinem GitHub oder anderen Plattformen hinzu. Zeig uns, was du drauf hast und wie du sauberen, wartbaren Code schreibst!
Anpassung ist der Schlüssel:Stell sicher, dass du deine Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuschneidest. Hebe deine Erfahrungen hervor, die am besten zu den Aufgaben passen, die wir beschrieben haben.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei understand.ai vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TypeScript, Vue.js und React. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du umgesetzt hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten als Full Stack Software Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung der Codequalität beigetragen hast.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Umgebungen zu sprechen. Betone, wie du in Code-Reviews und Pair-Programming-Sessions zum Erfolg des Teams beigetragen hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie das Unternehmen seine DevOps-Strategien umsetzt.
