Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Webanwendungen und sorge für eine großartige Benutzererfahrung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit dynamischem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit globalem Team und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Leidenschaft für sauberen Code.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
Senior Full Stack Software Engineer (m/w/d) bei understand.ai.
Überblick: Sie werden Teil eines ehrgeizigen und hochmotivierten Teams, das ein marktführendes Annotation-Produkt für unsere Kunden entwickelt und bereitstellt. Als Full Stack Software Engineer sind Sie verantwortlich für die Implementierung der Front- und Backends unserer Webanwendungen. Sie liefern benutzerfreundliche Web-UIs und zuverlässige Cloud-Dienste. Gemeinsam bauen, versenden und betreiben wir unser Produkt, um KI für reale Anwendungen zugänglich zu machen.
Verantwortlichkeiten:
- Sie entwickeln und betreiben skalierbare und zuverlässige Webanwendungen in einem erfahrenen Team mit Fokus auf Kundenzufriedenheit.
- Sie schaffen ein positives Benutzererlebnis, das stark auf Produktivität optimiert ist.
- Sie schreiben sauberen, wartbaren und gut getesteten Code.
- Sie nehmen an Code-Reviews und Pair-Programming-Sitzungen mit Ihrem Team teil.
- Sie richten Integrationspipelines ein und automatisieren unsere Geschäftsprozesse.
- Sie tragen zu unseren DevOps-Bemühungen bei, um Software schneller und zuverlässiger zu bauen, zu testen und bereitzustellen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Sie haben über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Sie haben einen Hochschulabschluss in Informatik (oder ähnlich) oder eine Erfolgsbilanz erfolgreich abgeschlossener Projekte.
- Sie sind lernbegierig und aufgeschlossen.
- Sie verfügen über starke Fähigkeiten in der Softwareentwicklung oder möchten diese aufbauen.
- Sie haben eine Leidenschaft für den Aufbau des gesamten Stacks von Webanwendungen und das Schreiben von sauberem Code.
- Sie sind mit agiler Softwareentwicklung vertraut.
- Sie äußern Bedenken hinsichtlich der Codequalität oder fehlender Testfälle und beheben Probleme, sobald Sie sie sehen.
- Sie haben ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir bieten:
- Ein Unternehmen, in dem Sie in einer jungen, dynamischen und schnell wachsenden Umgebung einen Unterschied machen können, die Vertrauen, Respekt und persönliches Wachstum fördert.
- Teil einer deutschen High-Tech-Erfolgsgeschichte im Bereich AD/AS und AI/ML.
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell.
- Leistungen wie Wellness, Reisen oder andere, je nach interner Richtlinie.
- Standort: weltweites Potenzial; globales Team und Zusammenarbeit.
Team und Tech-Stack:
- Frontend: TypeScript, Vue.js, Vuex, Vite, React;
- Backend: TypeScript, Node.js, Express, Next.js, MongoDB, PostgreSQL, Python, Docker, Kubernetes, Google Cloud.
Senioritätsstufe: Associate
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Ingenieurwesen und Informationstechnologie
Branchen: Softwareentwicklung
(Senior) Full Stack Software Engineer (all genders) Arbeitgeber: understand.ai
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen und schnell wachsenden Umgebung zu arbeiten, die Vertrauen, Respekt und persönliches Wachstum fördert. Sie werden Teil einer deutschen High-Tech-Erfolgsgeschichte im Bereich AD/ADAS und KI/ML, mit einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf technische Exzellenz und kontinuierliches Lernen, während wir innovative Lösungen für die Herausforderungen der autonomen Fahrzeugtechnologie entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Full Stack Software Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei understand.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Full Stack Software Engineer (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei understand.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Full Stack Software Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei understand.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei understand.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
