Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle innovative AD/ADAS-Testprodukte in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich autonomes Fahren mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell und bis zu 30 Tage Workation.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Erfolgsgeschichte im Bereich AD/ADAS und forme die Zukunft des autonomen Fahrens.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Validierung von AD/ADAS-Systemen und technische Führungsfähigkeiten.
Wir suchen einen visionären Principal Software Architect, der die Entwicklung unseres Flaggschiff-AD/ADAS-Test- und Validierungsprodukts gestaltet und vorantreibt. In dieser Rolle spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Festlegung der technischen Richtung des Produkts, beeinflussen Ingenieurteams und arbeiten mit Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammen, einschließlich Steuergruppen innerhalb unseres Mutterunternehmens dSPACE.
Dies ist eine funktionale Führungsrolle für jemanden, der Eigenverantwortung, Innovation und bereichsübergreifende Zusammenarbeit schätzt und an den Leiter der Technik berichtet.
- Sie treiben und entwickeln Konzepte, Methoden und Rahmenbedingungen für großangelegte Tests und Validierungen autonomer Fahrfunktionen in Software-in-the-Loop (SiL), Simulation und Hardware-in-the-Loop (HiL) Umgebungen.
- Sie definieren und implementieren skalierbare Verifikations- und Validierungsstrategien, um Effizienz, Qualität und Nachvollziehbarkeit im gesamten Entwicklungszyklus sicherzustellen.
- Sie entwerfen und verbessern kontinuierlich die Softwarearchitektur unserer cloud-nativen Webplattform mit Fokus auf Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit.
- Sie bewerten neue Technologien, Branchentrends und Innovationen im Bereich AD/ADAS und KI und integrieren relevante Fortschritte in unsere Produkt- und Technologiefahrpläne.
- Sie führen und betreuen Ingenieurteams und fördern eine Kultur der technischen Exzellenz, Eigenverantwortung und kontinuierlichen Lernens.
- Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Designern und Stakeholdern zusammen, um Kunden- und Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
- Sie vertreten die Technik in strategischen Lenkungsausschüssen und tragen zu hochrangigen Produkt-, Technologie- und Architekturentscheidungen bei.
- Sie identifizieren proaktiv Möglichkeiten zur Innovation und kontinuierlichen Verbesserung im gesamten Produktlebenszyklus durch Kundenengagement.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Sie haben tiefgehende Expertise in der Validierung und Verifizierung von AD/ADAS-Systemen, einschließlich szenariobasierter Tests, Datenwiederholungstests, Real2Sim-Methoden und neuronalen Rekonstruktionstechniken.
- Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Definition und Implementierung großangelegter Teststrategien, einschließlich Testabdeckungsanalyse, risikobasierter Validierung, intelligenter Testauswahl und smarter Testansätze.
- Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von AD/ADAS im Automobilbereich und Robotik sowie ein starkes Verständnis für Systemverhalten, Anforderungsengineering, Validierungsmethoden und End-to-End-Entwicklungsprozesse.
- Sie haben praktische Erfahrung mit simulationsbasierten Validierungsumgebungen, einschließlich Software-in-the-Loop (SiL), Hardware-in-the-Loop (HiL) und virtuellen Testframeworks.
- Sie haben starke Expertise in cloud-nativen Technologien und modernen Softwareplattformen, einschließlich Kubernetes, Microservices, CI/CD und Cloud-Infrastruktur.
- Sie haben fundierte Kenntnisse der Sicherheits- und Regulierungsstandards für autonome Fahrsysteme, einschließlich ISO 26262, ISO 21448 (SOTIF), ISO 8800 und verwandten Homologationsrahmen und Compliance-Standards wie ISO 34501-34507.
- Sie haben nachweisliche Erfahrung in Softwarearchitektur und technischer Führung innerhalb größerer Ingenieurorganisationen.
- Sie sind ein ausgezeichneter Kommunikator und Collaborator, der in der Lage ist, Stakeholder über Teams, Funktionen und Managementebenen hinweg zu beeinflussen.
Was wir bieten:
- Ein Unternehmen, in dem Sie einen Unterschied machen können.
- Eine entscheidende Rolle in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld, das Vertrauen, Respekt und persönliches Wachstum fördert.
- Teil einer deutschen High-Tech-Erfolgsgeschichte im Bereich AD/ADAS und KI/ML zu sein.
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell.
- EGYM Wellpass BusinessBike.
- Bis zu 30 Tage Workation weltweit.
Überblick über unseren Tech-Stack: Frontend: TypeScript, React, Jest.
Über uns: Seit unserer Gründung im Jahr 2017 in der lebhaften Stadt Karlsruhe, Deutschland, haben wir uns als der führende Partner für visionäre Unternehmen etabliert, die die Landschaft autonomer Fahrzeuge revolutionieren. Mit einem reichen Erfahrungsschatz aus über 8 Jahren ADAS/AD-Projekterfahrung haben wir unsere Fähigkeiten verfeinert, um komplexe Validierungsherausforderungen in nahtlose, praxisnahe Lösungen zu verwandeln, die Ihren Projektzeitplan beschleunigen. Als Teil der dSPACE-Familie kombinieren wir unser spezialisiertes Fachwissen mit den Fähigkeiten eines globalen Technologieführers in Simulation und Validierung – und unterstützen die gesamte Innovationskette vom ersten Konzept bis zur Serienproduktion.
Principal ADAS/AD Software Architect - Cloud-Native Automotive AI Web Technologies (all genders) Arbeitgeber: understand.ai
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen und schnell wachsenden Umgebung zu arbeiten, die Vertrauen, Respekt und persönliches Wachstum fördert. Sie werden Teil einer deutschen High-Tech-Erfolgsgeschichte im Bereich AD/ADAS und KI/ML, mit einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf technische Exzellenz und kontinuierliches Lernen, während wir innovative Lösungen für die Herausforderungen der autonomen Fahrzeugtechnologie entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über understand.ai und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei understand.ai interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei understand.ai unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei understand.ai!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei understand.ai vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von understand.ai beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
