Principal ADAS/AD Software Architect - Cloud-Native Automotive AI Web Technologies (all genders)

Principal ADAS/AD Software Architect - Cloud-Native Automotive AI Web Technologies (all genders)

Karlsruhe Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die technische Richtung für innovative AD/ADAS Produkte und leite Engineering-Teams.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich autonomes Fahren mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft des autonomen Fahrens und forme bahnbrechende Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in AD/ADAS Validierung, Softwarearchitektur und Teamführung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wir suchen einen visionären Principal Software Architect, der die Entwicklung unseres Flaggschiff-AD/ADAS-Test- und Validierungsprodukts leitet. In dieser Rolle spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der technischen Richtung des Produkts, beeinflussen Ingenieurteams und arbeiten mit Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammen, einschließlich Steuergruppen innerhalb unseres Mutterunternehmens dSPACE.

Aktivitäten Ihre Aufgaben:

  • Sie treiben und entwickeln Konzepte, Methoden und Rahmenbedingungen für großangelegte Tests und Validierungen autonomer Fahrfunktionen in Software-in-the-Loop (SiL), Simulation und Hardware-in-the-Loop (HiL) Umgebungen.
  • Sie definieren und implementieren skalierbare Verifizierungs- und Validierungsstrategien, um Effizienz, Qualität und Nachverfolgbarkeit im gesamten Entwicklungszyklus sicherzustellen.
  • Sie entwerfen und verbessern kontinuierlich die Softwarearchitektur unserer cloud-nativen Webplattform mit Fokus auf Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit.
  • Sie bewerten neue Technologien, Branchentrends und Innovationen im Bereich AD/ADAS und KI und integrieren relevante Fortschritte in unsere Produkt- und Technologiefahrpläne.
  • Sie führen und betreuen Ingenieurteams und fördern eine Kultur der technischen Exzellenz, Eigenverantwortung und kontinuierlichen Lernens.
  • Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Designern und Stakeholdern zusammen, um Kunden- und Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
  • Sie vertreten das Engineering in strategischen Lenkungsausschüssen und tragen zu hochrangigen Produkt-, Technologie- und Architekturentscheidungen bei.
  • Sie identifizieren proaktiv Möglichkeiten zur Innovation und kontinuierlichen Verbesserung im gesamten Produktlebenszyklus durch Kundenengagement.

Anforderungen Was benötigen Sie, um erfolgreich zu sein?

  • Sie haben tiefgehende Expertise in der Validierung und Verifizierung von AD/ADAS-Systemen, einschließlich szenariobasierter Tests, Datenwiedergabetests, Real2Sim-Methoden und neuronalen Rekonstruktionstechniken.
  • Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Definition und Implementierung großangelegter Teststrategien, einschließlich Testabdeckungsanalyse, risikobasierter Validierung, intelligenter Testauswahl und smarter Testansätze.
  • Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von AD/ADAS im Automobilbereich und Robotik sowie ein starkes Verständnis für Systemverhalten, Anforderungsengineering, Validierungsmethoden und End-to-End-Entwicklungsprozesse.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit simulationsbasierten Validierungsumgebungen, einschließlich Software-in-the-Loop (SiL), Hardware-in-the-Loop (HiL) und virtuellen Testframeworks.
  • Sie haben starke Expertise in cloud-nativen Technologien und modernen Softwareplattformen, einschließlich Kubernetes, Microservices, CI/CD und Cloud-Infrastruktur.
  • Sie haben fundierte Kenntnisse über Sicherheits- und Regulierungsstandards für autonome Fahrsysteme, einschließlich ISO 26262, ISO 21448 (SOTIF), ISO 8800 und verwandte Homologationsrahmen und Compliance-Standards wie ISO 34501–34507.
  • Sie haben nachweisliche Erfahrung in Softwarearchitektur und technischer Führung innerhalb größerer Ingenieurorganisationen.
  • Sie sind ein ausgezeichneter Kommunikator und Collaborator, der in der Lage ist, Stakeholder über Teams, Funktionen und Managementebenen hinweg zu beeinflussen.
  • Sie verfügen über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Team:

Seit unserer Gründung im Jahr 2017 in der lebhaften Stadt Karlsruhe, Deutschland, haben wir uns als der führende Partner für visionäre Unternehmen etabliert, die die Landschaft der autonomen Fahrzeuge revolutionieren. Mit einem reichen Erfahrungsschatz aus über 8 Jahren ADAS/AD-Projekterfahrung haben wir unsere Fähigkeiten verfeinert, um komplexe Validierungsherausforderungen in nahtlose, praxisnahe Lösungen zu verwandeln, die Ihren Projektzeitplan beschleunigen. Als Teil der dSPACE-Familie kombinieren wir unser spezialisiertes Fachwissen mit den Fähigkeiten eines globalen Technologieführers in Simulation und Validierung – und unterstützen die gesamte Innovationskette vom ersten Konzept bis zur Serienproduktion. Wir können es kaum erwarten zu sehen, welche Art von Zukunft Sie bei UAI gestalten möchten – bewerben Sie sich jetzt und schaffen Sie gemeinsam den Goldstandard für Ground-Truth-Daten für den autonomen Transport!

Bewerbungsprozess:

  • Kulturelles Fit-Interview (remote)
  • Technisches Interview (remote)
  • Meet the Team-Tag (vor Ort/remote)

Principal ADAS/AD Software Architect - Cloud-Native Automotive AI Web Technologies (all genders) Arbeitgeber: UnderstandAI GmbH

Als Arbeitgeber in der dynamischen Stadt Karlsruhe bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Innovation im Bereich autonomes Fahren zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen gleichzeitig umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Umfeld bieten. Durch die Zugehörigkeit zur dSPACE-Familie profitieren Sie von den Ressourcen eines globalen Technologieführers und tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft des autonomen Transports bei.

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Kontaktdaten:

UnderstandAI GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Principal ADAS/AD Software Architect - Cloud-Native Automotive AI Web Technologies (all genders) erhalten könntest

Das richtige Netzwerk nutzen

In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.

Messebesuche planen

Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über UnderstandAI GmbH und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.

Bewirb dich direkt über unsere Seite

Wenn ihr euch für eine Stelle bei UnderstandAI GmbH interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal ADAS/AD Software Architect - Cloud-Native Automotive AI Web Technologies (all genders) mit Bravour zu bestehen

Validierung und Verifizierung von AD/ADAS-Systemen
Szenariobasierte Tests
Datenwiederholungstests
Real2Sim-Methoden
Neurale Rekonstruktionstechniken
Entwicklung großangelegter Teststrategien
Testabdeckungsanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!

Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei UnderstandAI GmbH unterstreichen.

Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei UnderstandAI GmbH!

Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UnderstandAI GmbH vorbereitet

Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik

Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.

Zeige deine Projekte und Erfolge

Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!

Motivation und langfristige Perspektive

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von UnderstandAI GmbH beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!