Machine Learning Engineer in München

Wollen Sie maschinelles Lernen Systeme entwickeln, die tatsächlich fliegen, fahren und in der realen Welt operieren? Wir suchen talentierte Machine Learning Engineers, um KI für echte autonome Systeme zu entwickeln, mit Modellen, die direkt auf UAVs, UGVs und USVs bereitgestellt werden. Sie werden an herausfordernden Problemen in den Bereichen Computer Vision, Wahrnehmung, Autonomie und ML-Infrastruktur arbeiten - von der Forschung und Entwicklung bis zur Bereitstellung auf echter Hardware.

Was Sie bearbeiten werden:

• Entwicklung und Bereitstellung von Deep Learning-Modellen für autonome Systeme
• Aufbau von Lösungen in den Bereichen Computer Vision, Wahrnehmung und vision-language Modelle
• Arbeiten mit LiDAR-, geospatialen und multimodalen Sensordaten
• Optimierung von Modellen für Echtzeit- und Edge-Bereitstellungen
• Aufbau skalierbarer Trainings-, Evaluierungs- und ML-Pipelines
• Arbeiten mit GPU-Clustern, Kubernetes und HPC-Umgebungen
• Verwendung von Simulation und synthetischen Daten zur Beschleunigung der Modellentwicklung
• Überführung von ML-Systemen von Experimenten zur Bereitstellung auf echten autonomen Plattformen

Was wir suchen:

Sie bringen idealerweise mit:

• Starke Grundlagen in maschinellem Lernen und Deep Learning
• Erfahrung mit PyTorch oder ähnlichen modernen ML-Frameworks
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, idealerweise einschließlich C++ oder Rust
• Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von Produktions-ML-Modellen
• Ein starkes Verständnis für Leistung, Zuverlässigkeit und reale Ingenieurtrade-offs

Wenn Sie ein starker ML-Ingenieur sind, der über Prototypen hinausarbeiten und KI entwickeln möchte, die in der realen Welt funktionieren muss, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.