Über die Goethe-Universität
Die Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main ist mit etwa 41.000 Studierenden und rund 7.000 Beschäftigten eine der größten Hochschulen in Deutschland. 1914 von Frankfurter Bürgern gegründet und seit 2008 wieder in der Rechtsform einer Stiftung verfügt die Goethe-Universität über ein hohes Maß an Autonomie, fachlicher Vielfalt und Innovationsfähigkeit. Als Volluniversität bietet die Goethe-Universität an derzeit fünf Standorten 159 Studiengänge in 16 Fachbereichen an, besitzt eine herausragende Forschungs- und Drittmittelstärke und ist in vielfältigen Interaktionen durch ihre Wissenschaftler*innen eng mit der Gesellschaft verknüpft. Darüber hinaus ist die Goethe-Universität innerhalb des Verbundes der Rhein-Main-Universitäten (RMU) eingebettet.
Über unseren Bereich
Am Institut für Computational Genomic Medicine in der Gruppe von Prof. Dr. Marcel Schulz (https://cgm.uni-frankfurt.de) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Position als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in , PhD Student (m/w/d)
(E13 TV-G-U, 65 %-Teilzeit)
befristet für drei Jahre (mit der Option auf Verlängerung) zu besetzen.
Wir bieten:
- strukturiertes Training und Supervision mit der Möglichkeit, eine autonome Planung und Durchführung von Experimenten zu entwickeln.
- interessante und hochrelevante Forschungsprojekte.
- ein breites Methodenspektrum, vielfältige Projekte im Rahmen von verschiedenen nationalen und internationalen Kooperationen
- ein abwechslungsreiches, kreatives Forschungsumfeld und eine sehr gute Ausstattung
- einen attraktiven Tarifvertrag (TV-G-U) und betriebliche Altersvorsorge
- die Stelle ist generell teilbar mit Fokus auf einzelne Aufgabengebiete
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit im Projekt „Entwicklung neuer Verfahren für die Vorhersage und Analyse von RNA-DNA-Interaktionen“, in dem neue Methoden des Maschinellen Lernens für unterschiedliche Fragestellungen unter Einbeziehung von genetischen, epigenomischen und RNA-Interaktionsdaten entwickelt werden sollen.
- Entwicklung von neuen KI-Komponenten für Anwendungen in der personalisierten Medizin
- Veröffentlichung wissenschaftlicher Publikationen für Fachjournale
- Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen und Mitarbeit in Forschungsnetzwerken
Ihr Profil/Einstellungsvoraussetzungen
Allgemeine und technische Anforderungen:
- abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) mit Schwerpunkt Bioinformatik oder Informatik
- gute Programmierkenntnisse in C++, Rust oder einer Skriptsprache wie Python
- Erfahrung in der Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens ist wünschenswert
- Erfahrung in der Analyse von NGS-Daten ist wünschenswert
- Organisations- und Teamfähigkeit, Flexibilität, Aufgeschlossenheit, Kommunikationsfähigkeit
- sehr gute Englischkenntnisse
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G269-2026 in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Uni Frankfurt
Die Goethe-Universität Frankfurt am Main ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer starken Gemeinschaft von über 7.000 Beschäftigten und einem klaren Fokus auf Forschung und Lehre fördert die Universität eine offene und kooperative Kultur, in der Teamarbeit und individuelle Beiträge geschätzt werden. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Arbeitsbedingungen und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Hochschulverwaltung mitzuwirken.
