Trainer / Support Staff Member (w/m/d) in Göttingen

Trainer / Support Staff Member (w/m/d)

Stellen-ID: 76703 Einrichtung: Institut für Informatik Kontaktperson: Lara Hauke lara.hauke@uni-goettingen.de +49551 39-30116 Besetzungsdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt Bewerbungsfrist: 09.11.2026

Entgeltgruppe 13 TV-L – in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.12.2029.

Das Projekt „KISSKI-EvoKS“ ist ein Teilprojekt des bestehenden KI-Servicezentrums „KISSKI“. Im Rahmen unseres KI-Servicezentrums für sensible und kritische Infrastrukturen (KISSKI) haben wir eine Reihe von KI-basierten Diensten entwickelt, die ein hohes Maß an Sicherheit und Datenschutz bieten, da die Verarbeitung auf unserer eigenen Hardware erfolgt. Diese Stelle ist im Teilprojekt „KISSKI-EvoKS“ angesiedelt und arbeitet eng mit Kunden aus mittelständischen Unternehmen und Start-ups zusammen, um Prototypen und Arbeitsabläufe zu entwickeln, die zu PoCs und Blueprints führen, welche innerhalb der deutschen KI-Community verbreitet werden.

Diese Kunden stammen überwiegend aus Branchen mit hohen Datenschutzanforderungen, d.h. aus den Bereichen Medizin und Energie.

Aufgaben

• Konzeptionierung, Durchführung und Evaluierung der Effizienz von Schulungen für Anwender
• Entgegennahme, Klärung und technische Bearbeitung von Kundenanfragen, selbstständige Bearbeitung von durch Anwender gemeldeten technischen Fehlern in den angebotenen Services. Weiterleitung von Kundenanfragen an Fachexperten
• Erstellung eines umfassenden Konzepts für die technische Anwenderdokumentation, Umsetzung derselben und Evaluation der Anwenderzufriedenheit und der Verständlichkeit der Dokumentation
• Weiterentwicklung der Support‑Strukturen, insbesondere Entwicklung eines KI‑basierten Bots für die Bearbeitung von Standard-Tickets und die Integration dieses in die bestehende Support‑Software sowie der Entwicklung und Implementierung von Monitoring‑Ansätzen und der Ressourcenverwaltung

Anforderungen

• Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaften
• Erfahrung im serviceorientierten Anwender‑Support
• Erfahrung im Prototyping
• Erfahrung mit KI‑Anwendungen
• Erfahrung mit APIsErfahrung mit dem Betriebssystem Linux
• Erfahrung mit Skriptsprachen, z. B. Python oder Shell
• Hervorragende analytische Fähigkeiten
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
• Flüssige Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1)

Wünschenswert

• Erfahrung in der Entwicklung von KI‑Anwendungen bis hin zur Prototypenphase
• Erfahrung in der Verwaltung von HPC‑Systemen
• Erfahrung im Umgang mit HPC‑Systemen
• Erfahrung in einem HPC‑Anwendungsbereich

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Telearbeit
• Ein modernes, vielfältiges und außergewöhnliches Arbeitsumfeld mit enger Anbindung an Wissenschaft und Forschung an der Schnittstelle mehrerer innovativer Technologiefelder
• Die Möglichkeit, als Teil eines kompetenten und engagierten Teams zu arbeiten
• Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung und dem Ausbau Ihrer Fähigkeiten
• Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes

Gleichstellung

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.

Hinweis

Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)

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