Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) in Kiel

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel trägt durch Forschung, Lehre und Wissenstransfer zur Lösung der großen Herausforderungen unserer Zeit auf den Gebieten Gesundheit, Umwelt und Kultur im Wandel, Ernährung und Energie bei. So sichert sie den Frieden und erhält die Lebensgrundlage zukünftiger Generationen.

Die Technische Fakultät, Institut für Materialwissenschaft, Lehrstuhl für Bioinspired Materials and Biosensor Technologies, sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in "Computational Materials Design, Molecular Modeling and Machine Learning". Die Stelle umfasst Lehrverpflichtungen (der Unterricht kann auf Englisch stattfinden). Wir sind eine interdisziplinäre und internationale Forschungsgruppe mit langjähriger Expertise auf dem Gebiet bioinspirierter Materialien und Biosensortechnologien.

Unsere computergestützte Forschung integriert Molekularmechanik (MM), Molekulardynamik (MD), quantenmechanische (QM/DFT) Berechnungen, Molekülmodellierung und maschinelles Lernen, um bioinspirierte Materialien der nächsten Generation, synthetische Rezeptoren, molekular geprägte Polymere, Nanokomposite und funktionelle Grenzflächen zu entwickeln. Wir entwickeln computergestützte Methoden und eigene Algorithmen für maschinelles Lernen zum Design von Rezeptoren und Materialien, wobei alle computergestützten Vorhersagen eng mit experimentellen Validierungen verknüpft sind.

Die Arbeitsgruppe bietet:

• Die Möglichkeit, an zahlreichen interdisziplinären Forschungsprojekten mitzuwirken.
• Die Möglichkeit, ein eigenes Forschungsprojekt zu entwickeln und dabei in einem kooperativen, teamorientierten Forschungsumfeld zu arbeiten.
• Ein interdisziplinäres, internationales und unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit renommierten Forschungsgruppen in den Bereichen Materialwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik und Medizin.
• Zugang zu hochmodernen Hochleistungsrechneranlagen und einem modernen Supercomputing-Zentrum.
• Die Möglichkeit, Spitzenforschung an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie zu betreiben.
• Die Möglichkeit, Lehrerfahrung in einem internationalen akademischen Umfeld zu sammeln.

Ihre Aufgaben:

• Computergestütztes Design synthetischer Rezeptoren und bioinspirierter Materialien.
• Molekulare Modellierung biomolekularer Erkennungsprozesse.
• Molekulardynamik-Simulationen von Proteinen, Peptiden, Polymeren und Grenzflächen.
• QM/DFT-Berechnungen zur Charakterisierung funktioneller Materialien.
• Entwicklung computergestützter Arbeitsabläufe, die MM, MD, QM und maschinelles Lernen integrieren.
• Design und Optimierung molekular geprägter Polymere und Nanokompositmaterialien.
• Entwicklung von KI-/ML-Ansätzen für die Entdeckung von Rezeptoren und Materialien.
• Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern zur computergestützten Materialentwicklung.
• Wissenschaftliche Veröffentlichungen und Präsentation von Forschungsergebnissen.
• Mitwirkung bei der Erstellung von Förderanträgen und Betreuung von Studierenden.
• Lehre in den Bereichen computergestützte (Bio-)Chemie, computergestützte (Bio-)Materialwissenschaft oder molekulare Modellierung.

Ihr Profil:

• Promotion in Computational Chemistry, Computational Biology, Bioinformatik, Computational Materials Science oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Nachweisbare Erfahrung in mind. 3 der folgenden Bereiche: Molekularmechanik (MM), Molekulardynamik (MD) und quantenmechanische (QM/DFT) Berechnungen; Molekulare Modellierung und molekulares Docking; Maschinelles Lernen und/oder Deep Learning für das Molekül- oder Materialdesign; Wissenschaftliches Programmieren (Python erforderlich; Erfahrung mit anderen Programmiersprachen ist von Vorteil); Hochleistungsrechnen (HPC) und Entwicklung von Berechnungsworkflows.
• Umfangreiche wissenschaftliche Publikationsliste und die Fähigkeit, Forschungsergebnisse durch Veröffentlichungen, Projektbesprechungen, Konferenzen und Seminare effektiv zu vermitteln.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level C1).

Persönliche Fähigkeiten:

• Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer und kooperativer Forschung.
• Hervorragende Kommunikations-, Sozial- und Organisationsfähigkeiten.

Wünschenswert sind:

• Nachweisbare Erfahrung in den folgenden Bereichen: Erweiterte Stichprobenverfahren und Berechnungen der freien Energie; KI-gestütztes Molekül- und Materialdesign; Datengestützte Materialforschung.
• Erfahrung mit gängiger Software für Molekularsimulationen (z. B. GROMACS, AMBER, CHARMM, NAMD, OpenMM oder vergleichbare Programme).
• Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten:

• eine abwechslungsreiche, eigenverantwortliche und vielfältige Tätigkeit in einem engagierten, innovativen Umfeld mit der Möglichkeit, Entwicklungen mitzugestalten.
• tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung.
• eine gute Work-Life Balance durch die Möglichkeit der variablen Arbeitszeit.
• Mitarbeiterkonditionen (z.B. Mensa, Hochschulsport).
• 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr.
• Jobticket für den ÖPNV.
• eine betriebliche Altersvorsorge mit hoher Zuzahlung durch den Arbeitgeber.
• einen sicheren Arbeitsplatz beim Land sowie ein universitäres Umfeld mit seiner lebendigen und internationalen Atmosphäre.
• zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel versteht sich als moderne und weltoffene Arbeitgeberin. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig Ihres Alters, Ihres Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.