Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle einen hochwertigen Datensatz für KI-Anwendungen im Forschungsdatenmanagement und Open Science.
- Unternehmen: Universität Mannheim, ein innovatives und internationales Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Telearbeit, 30 Tage Urlaub und ein attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Arbeiten im Barockschloss mit direkter Anbindung an den ÖPNV und einem sportlichen Programm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem offenen, hochwertigen Datensatz und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder Data Science, gute Python-Kenntnisse und Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63958 - 78170 € pro Jahr.
- Eckdaten
- Start: nächstmöglicher Zeitpunkt
- Befristung: 24 Monate
- Eingruppierung: E 13 TV-L BW
- Stunden/Woche: 39,5 Stunden, die Stelle ist grundsätzlich teilbar
- Arbeitsort: Mannheim, Innenstadt, Schloss
- Bewerbungsfrist: 29.11.2026
- Referenznummer: UB-512
Die Stelle ist im Rahmen des DFG-Projektes FAIR Corpus: Ein kuratierter Datensatz für das Training und die Evaluation von KI-Assistenzsystemen im Forschungsdatenmanagement und in der Open Science auf 24 Monate befristet.
Das FAIR-Corpus-Projekt hat zum Ziel, den ersten offen lizenzierten, hochwertigen Datensatz für das Training und die Evaluation von KI-Assistenzsystemen zu erstellen, die speziell auf Forschungsdatenmanagement (FDM) und Open Science (OS) ausgerichtet sind.
Das Korpus soll eine zentrale Grundlage für die Entwicklung vertrauenswürdiger, domänenspezifischer KI-Assistenzsysteme im Bereich FDM und OS bilden – an Universitäten, Forschungsdatenzentren sowie in nationalen und internationalen Forschungsinfrastrukturen.
Die Arbeitssprachen im Projekt sind Deutsch und Englisch.
Ihr Auftrag
Sie entwickeln im Rahmen des Projekts einen qualitativ hochwertigen, offen nachnutzbaren Datensatz für KI-Anwendungen im FDM und in OS.
Im Mittelpunkt stehen die automatisierte Verarbeitung und Qualitätssicherung von Dokumenten sowie die Entwicklung und Evaluation KI-geeigneter Datensätze für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Question Answering (QA).
Ihre Aufgaben
- Konzeption und technische Umsetzung des FAIR Corpus einschließlich der Auswahl geeigneter Datenquellen, der Entwicklung von Daten- und Metadatenmodellen sowie der Umsetzung von FAIR- und CARE-Prinzipien unter Berücksichtigung rechtlicher, datenschutzbezogener und ethischer Anforderungen
- Entwicklung automatisierter Verfahren zur Akquise, Verarbeitung, Bereinigung und Qualitätssicherung von Dokumenten und Metadaten
- Erstellung eines RAG-Subkorpus einschließlich der Entwicklung und Erprobung geeigneter Segmentierungs- und Retrievalverfahren
- Entwicklung eines QA-Subkorpus mittels LLM-gestützter Generierung und Qualitätssicherung von Frage-Antwort-Paaren
- Entwicklung und Durchführung von Benchmarks zur Evaluation der Retrieval- und QA-Qualität
- Dokumentation und Bereitstellung reproduzierbarer Datenverarbeitungsund Evaluationsverfahren sowie Präsentation der Projektergebnisse
Ihr Profil
Vorausgesetzt werden: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einer verwandten Fachrichtung
- Gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Verarbeitung von Text- und Metadaten
- Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) und im Umgang mit Large Language Models (LLMs)
- Interesse an der Entwicklung und Evaluation von KI-basierten Verfahren sowie an Forschungsdatenmanagement und Open Science
- Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wünschenswert sind: Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Information Retrieval oder Question Answering (QA)
- Kenntnisse in der Entwicklung automatisierter Datenpipelines, Datenvalidierung und Qualitätssicherung
- Erfahrung mit LLM-gestützter Datengenerierung, Prompt Engineering oder der Evaluation von KI-Systemen
- Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement, in Open Science sowie in FAIR- und CARE-Prinzipien
- Erfahrung mit Git, reproduzierbaren Workflows und Softwareentwicklung
- Erfahrung in der wissenschaftlichen Kommunikation und Präsentation von Forschungsergebnissen
Unser Angebot
- eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem universitären Umfeld mit nationalen und internationalen Partnern
- einen Arbeitsplatz im repräsentativen Barockschloss inmitten des Universitätscampus; Innenstadtlage, unmittelbare Anbindung an den ÖPNV, 5 Minuten zum Hauptbahnhof
- ein flexibles Arbeitszeitmodell, Möglichkeit zur Telearbeit (bis zu 50%), 30 Tage Jahresurlaub
- Möglichkeit zum bezuschussten Erwerb des Deutschlandticket Job
- ein Jahresgehalt nach TV-L E13 und die üblichen Sozialleistungen und Vorteile des öffentlichen Dienstes, wie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Innovatives, universitäres Arbeitsumfeld
- Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsortmodelle (Gleitzeit, Telearbeit)
- Familienfreundliche Hochschule
- Internationalität
- Deutschlandticket
- Sportprogramm für alle Beschäftigten
Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die Universität Mannheim strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher entsprechend qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf.
Für fachliche Fragen steht Ihnen Dr. Irene Schumm (Leiterin der Forschungsdatenzentrums) unter irene. schumm@uni-mannheim. de gerne zur Verfügung.
Datenschutz
Die Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten bei der betroffenen Person nach Artikel 13 DSGVO können der Homepage der Universität entnommen werden: www. uni-mannheim. de/datenschutz-beibewerbungen.
Die Rücksendung der eingereichten Unterlagen erfolgt nur bei gleichzeitiger Übersendung eines ausreichend frankierten Rückumschlags.
Andernfalls werden sie nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nach den Vorgaben des Datenschutzrechts vernichtet.
Elektronische Bewerbungen werden entsprechend gelöscht.
Bitte beachten Sie, dass eine Gefährdung der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.
Data Scientist (m/w/d) in Mannheim Arbeitgeber: Uni - Mannheim - Land BW
Die Universität Mannheim bietet als Arbeitgeber ein spannendes und innovatives Arbeitsumfeld, das durch eine hohe Eigenverantwortung und zahlreiche Benefits im öffentlichen Dienst geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Möglichkeit zu mobilem Arbeiten fördert die Universitäts-IT eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter*innen in einem dynamischen Team. Die zentrale Lage in der Mannheimer Innenstadt und die internationale Ausrichtung der Universität machen sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in einem sinnstiftenden Bereich tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) in Mannheim erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Uni - Mannheim - Land BW zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Uni - Mannheim - Land BW interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Uni - Mannheim - Land BW, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uni - Mannheim - Land BW vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
