Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative KI-Plattformen für Forschung und Lehre.
- Unternehmen: Universität Münster - eine der forschungsstärksten Hochschulen Deutschlands.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsmodelle und ein respektvolles, offenes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Infrastruktur und arbeite an spannenden Projekten mit internationalen Partnern.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in MINT oder Wirtschaftsinformatik, gute Linux- und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wissen schaffen. Sinnvolles tun. Zukunft mitgestalten. Dafür steht die Universität Münster - eine der forschungsstärksten Hochschulen Deutschlands und eine der größten Arbeitgeberinnen der Region. Über 7.000 Beschäftigte engagieren sich täglich für internationale Spitzenforschung und exzellente Lehre. Was uns verbindet, ist mehr als ein Arbeitsplatz: Es ist der Anspruch, gemeinsam etwas zu bewirken - regional und international. Vielfalt, Offenheit und Freiraum für eigene Ideen prägen unseren Alltag.
Das Center for Information Technology (CIT) ist mit rund 180 Beschäftigten das Dienstleistungs- und Kompetenzzentrum für alle Belange der IT an der Universität Münster und ist Teil des kooperativen IT Versorgungssystems. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist eine Stelle als AI Platform Engineer als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (E 13 TV-L) zu besetzen. Angeboten wird eine bis zum 31.08.2029 befristete Vollzeitstelle. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt zurzeit 39 Stunden und 50 Minuten.
Die Stelle ist angesiedelt im länderübergreifenden Projekt COSAI – Collaboration on Sovereign and efficient AI‑Infrastructure. COSAI wird gemeinsam von Hochschulen und Forschungseinrichtungen aus Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg und Bayern durchgeführt. Ziel des Projekts ist der Aufbau einer länderübergreifend nutzbaren, souveränen KI-Infrastruktur, mit der Large Language Models (LLMs) und weitere KI-Modelle und -Dienste für Forschung, Lehre und Verwaltung sicher, effizient und datenschutzkonform betrieben werden können.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Aufbau und Betrieb GPU-fähiger Kubernetes-/KaaS-Umgebungen für KI-Inferenz Workloads inklusive Bewertung von Performance, Isolation und Betriebsaufwand
- Entwicklung und Betrieb einer skalierbaren Inferenz-Plattform mit Autoscaling- und Scale-to Zero-Mechanismen sowie Caching-Strategien für Modellgewichte zur Minimierung von Kaltstartzeiten
- Evaluation, Bereitstellung und Betrieb von Open-Source-Inferenz- und KI-Diensten
- Erstellung und Pflege standardisierter Deployment-Artefakte: Helm-Charts und Container Images für heterogene Kubernetes- und HPC-Umgebungen, inkl. Lifecycle-Management
- Aufbau und Weiterentwicklung von CI- und GitOps-Workflows zur automatisierten Image-Erstellung, Tests, Security-Updates und kontrolliertem Rollout an mehreren Standorten
- Mitarbeit an der Anbindung der Münsteraner Ressourcen an die föderierte, länderübergreifende Architektur
- Mitwirkung am Aufbau und Betrieb der mandantenfähigen Observability-Plattform
- Erstellung von Blueprints, Best Practices, Deployment-Skripten und Dokumentation
- Betrieb, Monitoring, Incident- und Problem-Management der bereitgestellten Services
- Enge Abstimmung mit den Projektpartnern in NRW, Baden-Württemberg und Bayern sowie mit Datenschutz und IT-Sicherheit
- Mitarbeit in Projektgremien, an Sachberichten und an der Präsentation der Ergebnisse in Workshops
Unsere Erwartungen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master) in einem der MINT-Fächer oder Wirtschaftsinformatik
- Gute Linux-Kenntnisse (Administration, Shell-Scripting, Automatisierung)
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python), sowie sichere Anwendung von Git
- Gute bis sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveau B2)
- Gute bis sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveau B2)
Darüber hinaus sind folgende Kenntnisse wünschenswert:
- Erfahrung mit dem Betrieb oder der Nutzung von LLM-Inferenz-Stacks
- Kenntnisse in Containerisierung und Build-Prozessen
- Kenntnisse in der Nutzung von Kubernetes
- Teamorientierte, service- und lösungsorientierte Arbeitsweise
Ihr Gewinn:
Wertschätzung, Verbindlichkeit, Offenheit und Respekt – das sind Werte, die uns wichtig sind. Mit einer großen Anzahl an unterschiedlichsten Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir Ihnen flexibles Arbeiten – auch von Zuhause aus. Ihre individuelle, passgenaue Fort- und Weiterbildung ist uns als Bildungseinrichtung nicht nur wichtig, sondern eine Herzensangelegenheit. Sie profitieren von zahlreichen Benefits des öffentlichen Dienstes wie z. B. einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge VBL, einer Jahressonderzahlung und einem Arbeitsplatz, der kaum von wirtschaftlichen Schwankungen abhängig ist.
Die Universität Münster setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen. Eine Stellenbesetzung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) bis zum 02.10.2026, die Sie uns direkt über unser Online-Bewerbungsformular zusenden können.
CIT Center for Information Technology AI Platform Engineer als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (E 13 TV-L) 02.10.2026 in Münster Arbeitgeber: Uni Muenster
Die Universität Münster ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur exzellente Forschung und Lehre fördert, sondern auch ein Arbeitsumfeld bietet, das von Wertschätzung, Offenheit und Respekt geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einem breiten Spektrum an Sport- und Gesundheitsangeboten unterstützt die Universität ihre Mitarbeiter*innen dabei, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Zudem engagiert sich die Universität für Chancengerechtigkeit und Vielfalt, was sie zu einem attraktiven Ort für alle macht, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Kenntnisse zeigen: Projekte und Herausforderungen
In der IT-Beratung zählt es, deine Fähigkeiten direkt zu zeigen! Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Lösungsansätze für technische Herausforderungen zu präsentieren. Außerdem sind Workshops oder Hackathons tolle Gelegenheiten, um dein Know-how unter Beweis zu stellen und Kontakte in der Branche zu knüpfen.
✨Nützliche Netzwerke für die IT-Beratung
Schau, ob es lokale Meetups oder Branchenevents in deiner Nähe gibt! Networking in der IT-Beratung ist oft entscheidend. Hier kannst du direkt mit potenziellen Arbeitgebern sprechen und mehr über befristete Stellen erfahren, die dich interessieren. Websites wie Meetup oder XING sind dafür goldwert!
✨Zeige deinen Elan durch eine intensive Bewerbung
Bei befristeten Stellen wird oft schneller entschieden! Wir brauchen die Bewerbung also nicht nur bei Uni Muenster schnell, sondern auch gut. Zögere nicht, deine Motivation und deine spezifischen Erfahrungen direkt auf die Anforderungen der Stelle zuzuschneiden, um sofort aufzufallen. Mach deutlich, warum du die perfekte Wahl bist.
✨Frag nach: Informiere dich über Bewerbungsgespräche
Nutze dein Gespräch mit der Personalabteilung! Frag gezielt nach, was ihnen in einem befristeten Projekt wichtig ist und wie der Auswahlprozess aussieht. So zeigst du Interesse und bekommst gleichzeitig wertvolle Informationen für deine Bewerbung bei Uni Muenster.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dein technisches Know-how:In der IT-Beratung kommt es darauf an, dass du dein technisches Wissen klar darstellen kannst. Achte darauf, dass in deinem Lebenslauf relevante Fähigkeiten wie Programmiersprachen oder Kenntnisse in bestimmten Softwarelösungen an erster Stelle stehen. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Beratungsfähigkeiten unter Beweis stellen, schau, dass du diese hervorhebst.
Betone deine Beratungskompetenzen:Neben den technischen Fähigkeiten ist es wichtig, dass du auch deine Soft Skills zeigst, die in der IT-Beratung gefragt sind. Dazu zählen Kommunikationsstärke, Problemlösungsfähigkeiten und Teamarbeit. In deinem Anschreiben kannst du konkrete Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit die Bedürfnisse von Klienten analysiert und Lösungen gefunden hast.
Erläutere deine Lernbereitschaft:Da es sich um eine befristete Stelle handelt, sind Arbeitgeber oft auf der Suche nach Personen, die schnell lernen und sich anpassen können. Verwende dein Anschreiben, um zu erklären, warum du motiviert bist, in einem dynamischen Umfeld wie IT-Consulting zu arbeiten und welche schnellen Erfolge du dir erhoffst.
Nutze unser Online-Bewerbungssystem:Mach's dir leicht und reiche deine Bewerbung direkt über unsere Website ein! Das sorgt dafür, dass alles übersichtlich bleibt und du sicherstellst, dass deine Unterlagen gut ankommen. Außerdem zeigen wir dir, wie der Bewerbungsprozess bei Uni Muenster aussieht, damit du bestens vorbereitet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uni Muenster vorbereitet
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten, die für die IT-Beratung relevant sind. Das könnte die Untersuchung von Systemarchitekturen oder das Lösen von technischen Problemen im Rahmen von Fallstudien umfassen. Sei bereit, deine Herangehensweise an bestimmte Technologien und Tools, die in der Branche verwendet werden, zu demonstrieren!
✨Praxisbeispiele sind Gold wert
Für eine befristete Stelle in der IT-Beratung wird von dir erwartet, dass du relevante Erfahrungen mitbringst, selbst wenn diese aus Projekten oder Praktika stammen. Überlege dir konkrete Beispiele, wo du erfolgreich Lösungen erarbeitet hast oder mit Kunden kommuniziert hast – das zeigt, dass du direkt einsetzbar bist!
✨Lerne die Tools und Methoden kennen
Mach dich mit den gängigen Tools und Methoden in der IT-Beratung vertraut, wie z.B. Agile oder SCRUM. Da du in einer befristeten Position schnell einsatzbereit sein musst, wird es sehr geschätzt, wenn du diese Konzepte bereits verstehst und im Gespräch darauf eingehen kannst.
✨Flexibilität und Anpassungsfähigkeit betonen
In einer befristeten Rolle wird oft Flexibilität gefordert. Sei bereit, zu erläutern, wie du dich schnell auf neue Umgebungen und Herausforderungen einstellen kannst. Erkläre, wie du in der Vergangenheit schnelle Anpassungen erfolgreich gemeistert hast – das zeigt deine Fähigkeit, in der sich schnell ändernden IT-Welt zu bestehen.
