Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden strategisch zur Monetarisierung von Zero-Party-Daten und entwickle datengetriebene Use Cases.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Hamburg, das digitale Autonomie fördert.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Büro, Verantwortung ab der ersten Woche und spannende Teamevents.
- Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und eine vertrauensvolle Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft unserer Kunden und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in datengetriebenen Kampagnen und Projektmanagement, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unidy ist eine führende White-Label Identity‑Lösung ("Single‑Sign‑On"), die es reichweitenstarken Marken ermöglicht, Nutzerdaten in ihre eigene Datenbank zu konvertieren – und so direkt für digitale Services und personalisierte Kommunikation nutzbar zu machen. Unsere Technologie unterstützt Marken auf dem Weg der datengetriebenen Digitalisierung und stärkt ihre Unabhängigkeit von großen Tech‑Konzernen. Unsere Kunden kommen v.a. aus dem professionellen Sport (1. FC Köln, Deutscher Golfverband, FC St. Pauli, VFL Bochum, Belgische Pro League, …) und anderen reichweitenstarken Branchen. Wir glauben fest an digitale Autonomie und Zero‑Party‑Daten. Nutzer sollten ihre Daten und Einwilligungen selbstbestimmt und transparent verwalten können; Marken sollten die Daten ihrer Kunden in der eigenen zentralen Datenbank halten und selbstbestimmt nutzen können. Diese Vision treibt uns an! Du teilst unsere Leidenschaft? Dann werde Teil unseres kleinen, dynamischen Teams in Hamburg. Wir freuen uns auf dich!
Aufgaben
- Du berätst unsere Kunden strategisch bei der Monetarisierung ihrer Zero‑Party‑Daten und entwickelst datengetriebene Use Cases mit klarem Business‑Impact.
- Du führst Potenzialanalysen und Daten‑Audits durch und leitest daraus eine konkrete Daten‑ und Monetarisierungsstrategie ab.
- Du entwickelst gemeinsam mit dem Kunden eine priorisierte Monetarisierungs‑Roadmap und begleitest deren Umsetzung entlang klar definierter KPIs.
- Du konzipierst und setzt operative Monetarisierungsmaßnahmen selbst um, z. B. Newsletter‑Kampagnen, datenbasierte Vermarktung, Conversion‑Optimierungen sowie die Einführung von Premium‑/Paid‑Accounts.
- Durch die Steigerung der wirtschaftlichen Wertschöpfung unserer Kunden leistest du einen direkten, messbaren Beitrag für unsere Kunden und Unidy.
Qualifikation
- Nachweisbare Erfahrung in der operativen Umsetzung datengetriebener Maßnahmen, insbesondere Newsletter‑Kampagnen, Kampagnen‑Automatisierungen, Segmentierungen und Conversion‑Optimierung.
- Praktische Erfahrung in der Einführung und Weiterentwicklung von Monetarisierungsmodellen, z. B. Premium‑Accounts, Paid Content, Memberships oder Abonnements.
- Sicherer, produktiver Einsatz von Kampagnen‑, BI‑ und KI‑Tools im Arbeitsalltag sowie die Motivation, diese Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.
- Erfahrung im Projektmanagement und in der Integration digitaler Lösungen, um mehrere Kunden parallel strukturiert und eigenverantwortlich zu betreuen.
- Ausgeprägte Kommunikations‑ und Beratungsfähigkeit mit hoher Empathie, um Kunden operativ anzuleiten, Potenziale aufzuzeigen und Maßnahmen aktiv voranzutreiben.
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit sehr guten Problemlösungsfähigkeiten und einem klaren Fokus auf messbare Ergebnisse.
- Bereitschaft, Verantwortung in einem schnell wachsenden Unternehmen zu übernehmen.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Benefits
- Arbeite in einem schnell wachsenden und dynamischen Unternehmen, in dem uns ein angenehmes und wertschätzendes Arbeitsumfeld sehr wichtig ist.
- Übernimm ab der ersten Woche Verantwortung und erhalte die Möglichkeit, einen starken Einfluss auf die digitale Autonomie unserer Kunden zu nehmen.
- Arbeite mit super spannenden Kunden und mindestens genau so spannenden Kollegen.
- Kurze Entscheidungswege, ein offenes Team und eine Kultur, die auf Vertrauen basiert.
- Flexible Arbeitszeiten und -orte.
- Moderne Büroräume im Herzen von Hamburg.
- Corporate Benefits Angebote und regelmäßige Offsite‑Teamevents.
Recruiting Prozess
- Rückmeldung zur Bewerbung.
- Einladung zu einem Video‑Call.
- Kennenlernen bei uns im Büro. Dabei werden wir dich bitten, eine exemplarische Daten‑Strategie vorzustellen.
- Du erhältst einen Offer Letter.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data Monetization & Campaigning Expert (m/w/d) Arbeitgeber: UNIDY
Unidy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Unternehmen in Hamburg zu arbeiten. Hier profitierst du von einem wertschätzenden Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, ab der ersten Woche Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur digitalen Autonomie unserer Kunden beizutragen. Mit kurzen Entscheidungswegen und einem offenen Teamklima fördern wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung und bieten spannende Projekte mit namhaften Kunden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Monetization & Campaigning Expert (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei UNIDY zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Monetization & Campaigning Expert (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Monetization & Campaigning Expert (m/w/d) bei UNIDY gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UNIDY vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für UNIDY entscheidend sein!
